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Book
ISBN: 3658342250 3658342242 Year: 2021 Publisher: Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,
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Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen.
Probability & statistics --- Logistische Regression in R --- Logit-Modell --- Regressionsanalyse --- Zweistufiges Modell --- Binäre Variablen --- Log-Odds --- Wahrscheinlichkeit --- Maximum-Likelihood --- Klassifikation
Book
ISBN: 3747503292 Year: 2021 Publisher: Frechen : mitp,
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Long description: Biographical note: Michael Weigend war mehr als 30 Jahre lang als Lehrer tätig und hält an der Universität Münster Vorlesungen zur Python-Programmierung. Er hat bereits mehrere Bücher zu den Themen Programmierung, Web Development und visuelle Modellierung geschrieben.
Programmierung --- objektorientierte Programmierung --- oop --- Python --- Einsteiger --- buch --- Einstieg --- input --- boolesche operatoren --- variablen --- IDLE --- programmieren lernen --- mitp --- mathplotlib --- shebang --- thonny --- tkinter
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