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Long description: Python in seiner raffiniertesten Form Python Tipps und Tricks mit fortgeschrittenem Niveau Problemlösungen für den Programmieralltag NumPy-Grundlagen Python One-Liners zeigt Ihnen, wie man One Liners, Einzeiler, liest und schreibt: prägnante Ausdrücke zu nützlicher Funktionalität, verpackt in einer einzigen Codezeile. Sie lernen systematisch jede Zeile von Python-Code zu entschlüsseln und zu verstehen, und werden wie ein Experte eloquentes, stark komprimiertes Python schreiben. In den fünf Kapiteln des Buches werden Tipps und Tricks, reguläre Ausdrücke, Machine Learning, Kernthemen der Datenwissenschaft und hilfreiche Algorithmen behandelt. Die ausführlichen Erläuterungen von Einzeilern führen in wichtige Konzepte der Informatik ein und fördern Ihre Programmier- und Analysefähigkeiten. Sie lernen fortgeschrittene Python-Funktionen wie Listenverständnis, Slicing, Lambda-Funktionen, reguläre Ausdrücke, Map- und Reduce-Funktionen und Slice-Zuweisungen kennen. Sie erwerben darüber hinaus Kenntnisse in diesen Bereichen: - Nutzung von Datenstrukturen zur Lösung von Problemen aus der realen Welt, wie z. B. die Verwendung boolescher Indizierung zum Auffinden von Städten mit überdurchschnittlicher Umweltverschmutzung. - Verwendung der NumPy-Grundlagen wie Array, Form, Achse, Typ, Broadcasting, fortgeschrittene Indizierung, Slicing, Sortierung, Suche, Aggregation und Statistik. - Berechnen Sie grundlegende Statistiken von mehrdimensionalen Datenfeldern und die K-Means-Algorithmen für unsupervised Learning. - Erstellen Sie fortgeschrittenere reguläre Ausdrücke unter Verwendung von Gruppierungs- und benannten Gruppen, negativen Lookaheads, maskierten Zeichen, Leerzeichen, Zeichensätzen (und negativen Zeichensätzen) und greedy/non greedy Operatoren. - Ein breites Spektrum von Informatik-Themen verstehen, einschließlich Anagramme, Palindrome, Obermengen, Permutationen, Fakultäten, Primzahlen, Fibonacci-Zahlen, Obfuszierung, Suche und algorithmische Sortierung. Am Ende des Buches werden Sie wissen, wie man Python in seiner raffiniertesten Form schreibt und prägnante, schöne Python-Kunstwerke in nur einer einzigen Zeile schafft. Biographical note: Christian Mayer hat einen Doktortitel in Informatik und ist der Gründer der beliebten Python-Site Finxter (https:blog.finxter.com). Mayer ist außerdem der Autor der Coffee Break Python-Reihe.

Word --- Machine Learning --- Aufgaben --- NumPy --- debugging --- Reguläre Ausdrücke --- Schritt für Schritt --- GUI-Automatisierung --- PDF --- Web Scraping --- Slicing --- Lambda-Funktionen

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Achieving success along the entire production and supply chain of a dairy sector depends explicitly on adopting a sustainable 'state of the art' approach. In this regard, understanding key sustainability indicators and challenges with a holistic approach is vital. Appropriate design, application of novel technologies, implementation of life cycle analysis, upgradation and optimization of the entire production line are some of the key factors to be measured. In addition, it is vital that due consideration is given to demands of the producers, consumers, and dependent industries. Nevertheless, concern for the environment, social security and economy of the region should not be ignored. Precise planning ('on-farm' and 'off-farm') assumes importance especially when circular economy strategies needs to be considered. With these as background, this book is focused towards identifying present opportunities and overcoming future sustainability challenges in the global dairy sector.

Research & information: general --- Biology, life sciences --- Technology, engineering, agriculture --- dairy --- water --- review --- modelling --- water footprint --- agriculture --- feed additive --- methane mitigation --- enteric emissions --- greenhouse gas --- climate change --- LCA --- environmental impacts --- intensification --- technical efficiency --- four-component model --- endogeneity --- input distance function --- meta-frontier --- stochastic frontier analysis --- dairy processing industry --- European Union --- proanthocyanidins --- condensed tannins --- secondary plant metabolites --- methane --- ruminants --- farm --- organization --- governance --- adoption --- agroecology --- practices --- regulation --- Brazil --- ammonia emissions --- dairy cow --- flushing --- freestall barn --- scraping --- heat pump --- dairy farming --- water heater --- ASHP --- ASHPWH --- usable water --- emissions --- sustainability --- farm type --- sustainable management --- small-/medium-scale animal farms --- food science --- customer experience design --- food well-being --- food psychology --- hedonia --- eudaimonia --- meaningful consumption --- artisan products --- local food --- profit cows --- economic sustainability --- knowledge transfer --- production disease --- production disease economics --- emission factor --- enteric fermentation --- gross energy --- milking cows --- dairy industry --- supply chain management --- safety failure factors --- interpretive structural modeling --- MICMAC analysis --- agro-livestock sector --- GHG emissions