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Aktuelle Geschehnisse wie das Inkrafttreten des Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis" der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) oder der Aufbau der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) und der European Open Science Cloud (EOSC) stellen Anbietende, Produzierende und Nutzende von Forschungsdaten vor fachwissenschaftliche, technische, rechtliche und organisatorische Herausforderungen. Das Praxishandbuch Forschungsdatenmanagement behandelt umfassend alle relevanten Aspekte des Forschungsdatenmanagements und der derzeitigen Rahmenbedingungen im Datenökosystem. Insbesondere die praktischen Implikationen der Datenpolitik und des -rechts, des jeweiligen Datenmarkts, der Datenkultur, der persönlichen Qualifizierung, des Datenmanagements sowie des „FAIR"en Datentransfers und der Datennachnutzung werden untersucht. Das Praxishandbuch gibt überdies einen Überblick über Projekte, Entwicklungen und Herausforderungen beim Forschungsdatenmanagement.
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research data management --- dini --- research data management modules --- research data policies --- technical infrastructure
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Aktuelle Geschehnisse wie das Inkrafttreten des Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis" der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) oder der Aufbau der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) und der European Open Science Cloud (EOSC) stellen Anbietende, Produzierende und Nutzende von Forschungsdaten vor fachwissenschaftliche, technische, rechtliche und organisatorische Herausforderungen. Das Praxishandbuch Forschungsdatenmanagement behandelt umfassend alle relevanten Aspekte des Forschungsdatenmanagements und der derzeitigen Rahmenbedingungen im Datenökosystem. Insbesondere die praktischen Implikationen der Datenpolitik und des -rechts, des jeweiligen Datenmarkts, der Datenkultur, der persönlichen Qualifizierung, des Datenmanagements sowie des „FAIR"en Datentransfers und der Datennachnutzung werden untersucht. Das Praxishandbuch gibt überdies einen Überblick über Projekte, Entwicklungen und Herausforderungen beim Forschungsdatenmanagement.
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Aktuelle Geschehnisse wie das Inkrafttreten des Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis" der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) oder der Aufbau der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) und der European Open Science Cloud (EOSC) stellen Anbietende, Produzierende und Nutzende von Forschungsdaten vor fachwissenschaftliche, technische, rechtliche und organisatorische Herausforderungen. Das Praxishandbuch Forschungsdatenmanagement behandelt umfassend alle relevanten Aspekte des Forschungsdatenmanagements und der derzeitigen Rahmenbedingungen im Datenökosystem. Insbesondere die praktischen Implikationen der Datenpolitik und des -rechts, des jeweiligen Datenmarkts, der Datenkultur, der persönlichen Qualifizierung, des Datenmanagements sowie des „FAIR"en Datentransfers und der Datennachnutzung werden untersucht. Das Praxishandbuch gibt überdies einen Überblick über Projekte, Entwicklungen und Herausforderungen beim Forschungsdatenmanagement.
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Operations research --- Data processing --- Data processing. --- Operations research - Data processing
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"New to online research? This book will give you the foundation you need to confidently design and conduct a project using internet methods. First providing an overview of online qualitative research, it then provides how-to guidance for studying the ways we use diverse technologies to communicate with words and images. It covers a well-established methods, from document research to online interviews, as well as introducing new turns in qualitative research, such as big data. This second edition: Equips you with the skills to make good decisions about methodologies, methods and technologies at every stage of your project. Dedicates three chapters to being an ethical online researcher, covering vital aspects such as respecting partners in research and researcher positionality. Includes over 30 'Research Cameo' examples showing you how to put theory into practice. Accompanied by online resources including templates, exercises and further reading, this book will develop your digital literacy and enable you to take advantage of the possibilities of Internet research"--
Internet research --- Qualitative research - Data processing --- Qualitative research
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Science --- Bioinformatics --- Science and technology libraries --- Bioinformatics. --- Science and technology libraries. --- Electronic Data Processing. --- Medical Informatics. --- Libraries, Medical. --- Data processing --- Data processing. --- escience librarianship --- research data management --- research data curation --- research data services --- data sharing --- data literacy and education
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Le Golem n'existe et n'agit qu'autant qu'il porte sur le front les lettres formant le mot "Vérité" [émeth]. Ce mot disparu, l'androïde cesse d'être. Pour supprimer ce terme donnant vie à la machine, inutile de l'effacer intégralement. Il suffit d'en retirer la première lettre, qui est aussi la première de l'alphabet, l'aleph, ce qui donne la "mort" [meth]. Etrange similitude entre certains composants de ce mythe et le fonctionnement de l'ordinateur. Lorsqu'on veut "détruire" un fichier, on supprime seulement sa lettre initiale. Pour le restaurer, il suffit d'inscrire à nouveau la lettre manquante. Cet essai ne prétend pas traiter des rapports entre la pensée des Kabbalistes et l'usage des technologies nouvelles. Considérant, métaphoriquement, l'ordinateur individuel comme un golem mis à la disposition de la critique littéraire et même de chaque lecteur, il entend montrer comment de nouvelles approches peuvent contribuer à une meilleure compréhension du texte. La première partie montre l'élaboration de la Banque de Données d'Histoire Littéraire, de son projet initial à sa réalisation et à son exploitation pédagogique, en suggérant, au passage, quelques pistes nouvelles pour la structuration de l'histoire littéraire de la France. Interrogeant notre plus importante banque de textes français, FRANTEXT, produite par le CNRS, la seconde partie présente quelques résultats et réfléchit sur le meilleur usage possible de ses données. La dernière partie illustre cette approche du texte, assistée par l'ordinateur : analyses du champ lexical des odeurs chez Huysmans, du dialogue chez Jarry, de la répétition chez Raymond Roussel, du jeu de l'ombre et de la lumière chez Pierre Reverdy.
French literature --- Literature --- Research --- Data processing. --- Databases. --- Littérature et informatique --- Littérature --- Bases de données --- French literature - Research - Data processing. --- Literature - Research - Data processing. --- French literature - Databases. --- Literature - Databases.
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