Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Atomic weight. --- Naturally occurring elements. --- Nuclidic masses.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Doelstelling: Dit onderzoek is een voorstudie naar het gebruik van het spraakherkenningsprogramma Dragon Naturally Speaking in een context van simultaan tolken. Het doel van het onderzoek was enerzijds het foutenpercentage na te gaan bij het gebruik van deze software tijdens het simultaan tolken van Spaans naar Nederlands. Anderzijds wilden we nagaan of er een significant verschil was tussen de foutenpercentages van de verschillende condities in de testsituatie. Middelen of methode: Voor het experiment werden 4 tolkstudenten geselecteerd met Spaans in hun combinatie die elk 4 vooraf op video opgenomen speeches tolkten van Spaans naar Nederlands. De studenten werkten elk in één van de vier volgende condities: G/L (de student sprak een glossarium in het systeem in en kon de speeches op voorhand lezen), G/N (de student sprak een glossarium in het systeem in maar kon de speeches niet op voorhand lezen), N/L (de student sprak geen glossarium in maar kon de speeches op voorhand lezen) en N/N (de student sprak geen glossarium in en kon de speeches niet op voorhand lezen). De tolkprestaties van de studenten werden enerzijds digitaal verwerkt door Dragon Naturally Speaking en anderzijds werd een audio-opname gemaakt die daarna manueel getranscribeerd werd. Door vergelijking van elke digitale transcriptie met de corresponderende manuele transcriptie kon voor elke prestatie het foutenpercentage in de digitale transcriptie worden berekend. Hieruit konden we een gemiddeld foutenpercentage afleiden. Door middel van de statistische T-test werd ook nagegaan of er een significant verschil was tussen de foutenpercentages van enerzijds de condities met glossarium tegenover die zonder glossarium en anderzijds de condities met voorafgaande lectuur van de speeches tegenover die zonder. Resultaten: Uit onze berekeningen kwamen twee gemiddelde foutenpercentages naar voren: 26,75% (ongecorrigeerde cijfers) en 20,73% (cijfers gecorrigeerd voor verlies van data). In beide gevallen is het foutenpercentage te hoog om de software te kunnen gebruiken in een context van simultaan tolken. Verder was er geen significant verschil tussen de foutenpercentages van enerzijds de condities met glossarium tegenover die zonder glossarium en anderzijds de condities met voorafgaande lectuur van de speeches tegenover die zonder.

Dragon Naturally Speaking. --- Respeaking. --- Spraakherkenning. --- Taaltechnologie. --- Taaltechnologische studie. --- Tolken.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Biopolymers: Applications and Trends provides an up-to-date summary of the varying market applications of biopolymers characterized by biodegradability and sustainability. It includes tables with the commercial names and properties of each biopolymer family, along with biopolymers for each marketing segment, not only presenting all the major market players, but also highlighting trends and new developments in products. The book includes a thorough breakdown of the vast range of application areas, including medical and pharmaceutical, packaging, construction, automotive, and many more, giv

Biopolymers -- Analysis. --- Biopolymers. --- Polymers. --- Biopolymers --- Bioactive polymers --- Biological polymers --- Natural polymers --- Naturally occurring polymers --- Biomolecules --- Polymers

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Biopolymers. --- Polymers --- Biotechnology. --- Bioactive polymers --- Biological polymers --- Natural polymers --- Naturally occurring polymers --- Biomolecules

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Biopolymers. --- Bioactive polymers --- Biological polymers --- Natural polymers --- Naturally occurring polymers --- Biomolecules --- Polymers