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Use Unity-based examples to understand fundamental mathematical concepts and see how they are applied when building modern video game functionality. You will gain the theoretical foundation you need, and you will know how to examine and modify an implementation. This book covers points in a 3D Cartesian coordinate system, and then discusses vectors and the details of dot and cross products. Basic mathematical foundations are illustrated through Unity-based example implementations. Also provided are examples showing how the concepts are applied when implementing video game functionality, such as collision support, motion simulations, autonomous behaviors, shadow approximations, and reflection off arbitrary walls. Throughout this book, you learn and examine the concepts and their applications in a game engine. You will: Understand the basic concepts of points and vectors and their applications in game development Apply mathematical concepts to modern video game functionality, such as spherical and box colliders Implement autonomous behaviors, including following way points, facing a target, chasing an object, etc.

Computer games—Programming. --- Computer science—Mathematics. --- Game Development. --- Math Applications in Computer Science. --- Unity (Electronic resource)

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In vielen Lebensbereichen nutzen wir Modelle, um Vorgänge, die in ihrer Gänze nicht hin­rei­chend erfassbar sind, auf einfachere Zusammenhänge zurückzu­füh­ren. Oft sind solche Modelle empirisch abgeleitet, d.h. sie verallgemeinern in ein­zelnen Be­ob­achtungen gefundene Muster. Doch wie ähnlich muss ein unbe­kanntes Datum den zuvor gemachten Beobachtungen sein, damit die identifi­zier­ten Muster noch darauf übertragbar sind? Was bedeutet Ähnlichkeit in diesem Zusammenhang und wie ist sie mathematisch zu umschreiben? Welche Zusatzinformationen kön­nen die Belast­barkeit empirisch abgeleiteter Modelle charakterisieren? Am Bei­spiel der für die Theoretische Chemie bedeutenden Modellklasse der quantita­tiven Struktur-Wir­kungs-Beziehungen (QSARs) ent­wickelt Max Nedden auf Basis nichtparametrischer Kerndichteschätzung uni­ver­sell einsetzbare Methoden, die eine Einschätzung der Vorhersagegüte empi­risch abgeleiteter Modelle ermög­lichen. Ausführliche Grund­lagenkapitel zu den wahrscheinlichkeits- und graphen­theoretischen Hintergründen sowie den rele­van­ten Begrifflichkeiten der Chemie eröffnen nicht nur Mathematikern und Chemikern einen Zugang zu der behan­del­ten Materie.

Chemometrics. --- Chemistry, Physical and theoretical. --- Mathematics. --- Math. Applications in Chemistry. --- Theoretical and Computational Chemistry. --- Mathematics, general.

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Haben Sie den Eindruck in Excel immer die gleichen Schritte zu wiederholen, wie ein "Hamster im Hamsterrad"? Haben Sie noch nie von Zielwertsuche, Teilergebnis, Konsolidierung, Szenario-Manager, Pivot-Tabelle gehört, bewegen Sie sich in Excel schwerfällig von Zelle zu Zelle? Wollen Sie auf Augenhöhe mit Ihrer Bank Ihre privaten/betrieblichen Finanzierungen verhandeln und professionell bewerten? Im vorliegenden Buch werden die genannten Excel-Techniken Schritt für Schritt am Beispiel der Investitionsrechnung, speziell Darlehenskalkulation, aufgezeigt. Jedes Excel-Kapitel wird im darauffolgenden Investitionsrechnungs-Kapitel angewendet und vertieft. Mit Fehlerquellen-Analyse, Hilfe zur Selbsthilfe und weiterführenden Übungen. Für ein besseres Verständnis sind die für die Erstellung des Buches verwendeten Excel-Vorlagen, Übungsaufgaben und weitere Materialien unter www.springer-vieweg.de abrufbar. Der Inhalt Einführung/Überblick – Excel: Fortgeschrittene Techniken – Investitionsrechnung Darlehenskalkulation – Zielwertsuche – Dynamische Investitionsrechnung (Cashflows) – SVerweis – Die Marktwertmethode und  die Brutto-Marge der Bank – Konsolidierung von Daten – Abschreibung für Abnutzung (AfA) – Die Szenario-Analyse – Cashflow mit Umsatz-Prognosen – Teilergebnis – Jährliche Zinslast aus dem Darlehen – Pivot-Tabellen Die Zielgruppe Wirtschaftsingenieure, Wirtschaftswissenschaftler, Wirtschaftsinformatiker Mitarbeiter in Finanzabteilungen/Controlling Der Autor Eduard Depner hat langjährige Erfahrung als Berater von Finanzabteilungen. Seit fünf Jahren lehrt er an der HTW Aalen.

Computer science. --- Computer science—Mathematics. --- Computer Science, general. --- Math Applications in Computer Science.

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This standard textbook of modern graph theory, now in its fifth edition, combines the authority of a classic with the engaging freshness of style that is the hallmark of active mathematics. It covers the core material of the subject with concise yet reliably complete proofs, while offering glimpses of more advanced methods in each field by one or two deeper results, again with proofs given in full detail. The book can be used as a reliable text for an introductory course, as a graduate text, and for self-study. From the reviews: "This outstanding book cannot be substituted with any other book on the present textbook market. It has every chance of becoming the standard textbook for graph theory."Acta Scientiarum Mathematiciarum "Deep, clear, wonderful. This is a serious book about the heart of graph theory. It has depth and integrity. "Persi Diaconis and Ron Graham, SIAM Review "The book has received a very enthusiastic reception, which it amply deserves. A masterly elucidation of modern graph theory." Bulletin of the Institute of Combinatorics and its Applications "Succeeds dramatically ... a hell of a good ook." MAA Reviews "A highlight of the book is what is by far the best account in print of the Seymour-Robertson theory of graph minors." Mathematika " ... like listening to someone explain mathematics." Bulletin of the AMS.

Discrete mathematics --- Mathematics --- Computer science --- Computer. Automation --- discrete wiskunde --- computers --- informatica --- wiskunde --- computerkunde --- Combinatorics. --- Math Applications in Computer Science. --- Mathematics.

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Dieses Buch enthält den Mathematik-Stoff, der für das Informatik-Studium an Fachhochschulen benötigt wird. Stoffauswahl und Ausführlichkeit der Darstellung sind auf die Informatik ausgerichtet und der praxisorientierten Ausbildung an Fachhochschulen angepasst. Das heißt: - Sie finden immer wieder konkrete Anwendungen aus der Informatik, so erkennen Sie die Nützlichkeit der Mathematik für Ihr Fachgebiet. - Sie lernen nicht nur die mathematischen Grundlagen technischer Anwendungen wie in den Mathematikbüchern für Ingenieure, es werden auch die mathematischen Denkweisen vermittelt, die eine Grundlage zum Verständnis der Informatik darstellen. - Es ist nicht so viel Theorie enthalten wie in den Büchern für das Universitätsstudium, Beweise werden dann geführt, wenn Sie daraus etwas lernen können, nicht um des Beweisens willen. Mathematik ist für viele Studenten zunächst ein notwendiges Übel. Das Buch zeigt durch die ausführliche Motivation der Ergebnisse, durch viele Beispiele, durch das ständige Aufzeigen von Querbezügen zwischen Mathematik und Informatik und auch durch gelegentliche Ausblicke in die Welt der "richtigen" Mathematik, dass Mathematik nicht nur nützlich ist, sondern interessant sein kann und manchmal auch Spaß macht.

Computer science—Mathematics. --- Computer science. --- Applied mathematics. --- Engineering mathematics. --- Math Applications in Computer Science. --- Computer Science, general. --- Applications of Mathematics.