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Selon les données de l’enquête de santé 2004, le nombre moyen d’hospitalisations classiques, sur 100 personnes par an, est estimée à 13 et le nombre d’hospitalisations de jour à 8. (Bayingana et al, 2006)
Près de 1,5 millions de Belges se font hospitaliser au cours d’une année. Cela représente une part importante de la population. La préoccupation adressée au Comité consultatif de bioéthique, un médecin écrit : « j’éprouve un sentiment de malaise depuis l’instauration du système d’enregistrement RCM (résumé clinique minimum). C’est surtout en raison de ses implications financières que ce système risque d’influencer mes actes médicaux, d’une façon qui m’amène parfois à me demander si j’ai bien agi. »
Cette préoccupation montre clairement que le système de financement imposé par l’Etat crée une réelle pression sur le personnel hospitalier. Les médecins sont en première ligne. Cette préoccupation pourrait aussi s’appliquer aux autres intervenants auprès du patient. L’assistant social qui gère la sortie du patient, envoie la personne dans une structure qui ne lui convient peut-être pas, faute de temps. L’assistant social peut aussi se demander s’il a bien agi ?
Lorsqu’il s’agit d’organiser la sortie du patient, il y a une nécessité qu’il sorte le plus rapidement possible de l’hôpital afin d’éviter des sanctions financières. Cela implique une pression sur l’assistant social qui est responsable du processus de sortie du patient.
C’est pourquoi nous avons pensé qu’un travail de recherche pourrait apporter quelques éclaircissements et pistes à suivre afin d’analyser et optimiser les procédures de mises en place actuellement.

Hospitalization --- Length of Stay

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Objectif du travail : L'objectif poursuivi par ce travail est d'élaborer une étude de recherche quantitative afin d'identifier les facteurs qui influencent significativement la durée de séjour post-arthroplastie primaire de la hanche (arthroplastie effectuée via un processus de soins standardisé).Patients et méthode : Le design de l'étude correspond à une étude de cohorte rétrospective avec une période qui s'étend de l'année 2010 à 2016. Dans ce contexte, 925 patients ont été sélectionnés parmi une base de données de 1060 patients créée (BDOR) au sein du service d'orthopédie des cliniques universitaires Saint-Luc. L'échantillon comprend 520 femmes et 405 hommes. Dans celui-ci, la médiane d'âge pour une PTH primaire est de 67 ans, la durée de séjour médian est de 6 jours. Parmi nos variables d'intérêts, la durée de séjour est la variable dépendante. Celle-ci a été soumise à plusieurs analyses statistiques avec 20 autres variables indépendantes grâce au logiciel « Spss Statistics version Mac OSX ».Tout d'abord, nous avons présenté les caractéristiques de l'échantillon avec le test de la statistique descriptive. Ensuite, nous avons utilisé la variable durée de séjour comme variable discrète avec les tests de régression logistique multiple (durée de séjour 0 = < 7 jours/ durée de séjour 1 = > 7 jours) et de Khi-carré. Puis, nous l'avons utilisée comme variable continue à travers les tests de régression linéaire multiple et d'ANOVA. Résultats :Dans la régression logistique multiple, les résultats ont démontré qu'il y a une association significative entre les variables dichotomiques: de l'âge (OR : 2,0 avec IC 95 % : 1,4-2,8) , du sexe (OR : 0,6 avec IC 95 % : 0,4-0,8), de la séance d'information CORA( OR : 0,5 avec IC 95 % : 0,3-0,7) , du type de tige fémorale de la PTH, cimentée ou non cimentée (OR : 2,5 avec IC 95 % : 1,6-3,9), de la variable «vit seul» (OR : 2 avec IC 95 % : 1,4-2,7), de la date opératoire (OR : 1,6 avec IC 95 % : 0,4-0,8) et la variable dichotomique « durée de séjour post-arthroplastie de la hanche ».

Length of Stay --- Arthroplasty, Replacement, Hip

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Child Nutrition Disorders --- Wasting Syndrome --- Length of Stay

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Hospital utilization --- Medical care, Cost of. --- Length of stay.

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Hospital utilization --- Hospitals --- Length of stay --- Admission and discharge