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Die in dieser Arbeit beschriebene Prädiktive Antriebsregelung nutzt Telematikinformationen für den kraftstoffoptimalen Betrieb von Hybridfahrzeugen. Es wird insbesondere die mathematische Modellbildung des Antriebsstrangs, die Prädiktion vorausliegender Fahrzustände sowie der Algorithmus zur Ermittlung optimaler Steuergrößen erläutert.

Dynamische Optimierung --- Prädiktive Regelung --- Dynamische Optimierung --- Prädiktive Regelung

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Durch ein methodisches regelungstechnisches Vorgehen wird eine optimale Betriebsführungsstrategie für ein PEM-Brennstoffzellensystem entwickelt. Ausgehend von einer physikalischen Modellierung des dynamischen Systemverhaltens werden verschiedene Regelungskonzepte untersucht. Als besonders geeignet hat sich das Verfahren der modellprädiktiven Regelung erwiesen, bei dem das zukünftige Systemverhalten und der geplante Leistungsbedarf über einen Optimierungszeitraum betracht wird.

Dynamische Optimierung --- Brennstoffzelle --- PEM --- Modellprädiktive Regelung --- Betriebsführung

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Durch den Einsatz autonomer Fahrzeuge kann der Straßenverkehr effizienter, komfortabler und vor allem sicherer gestaltet werden. Neben der hierfür erforderlichen Umfeldwahrnehmung stellen besonders die Bewegungsplanung und -ausführung zeitkritischer Fahrmanöver zur Beherrschung von dynamischen Verkehrsszenarien eine große Herausforderung dar. Herkömmliche Verfahren, die trotz trickreicher Modifikationen dieser nicht gewachsen sind, werden konsequent durch trajektorienbasierte Konzepte ersetzt.

Trajektoriengenerierung --- Dynamische Verkehrsszenarien --- Trajektorienregelung --- Autonome Fahrzeuge --- Trajektorienplanung

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This book presents the dynamic extension of the Restricted Random Walk Cluster Algorithm by Schöll and Schöll-Paschinger. The dynamic variant allows to quickly integrate changes in the underlying object set or the similarity matrix into the clusters; the results are indistinguishable from the renewed execution of the original algorithm on the updated data set.

Klassifikation --- Cluster --- Dynamische Datenanalyse --- dynamic clustering --- dynamisches Clustering --- Empfehlungssystem

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Die vorliegende Arbeit analysiert die Anreizwirkungen des Umlage- und des Kapitaldeckungsverfahrens auf Ersparnisbildung, Arbeitsangebot und intergenerative Transfers in einem mikroökonomisch fundierten, disaggregierten Generationenmodell unter besonderer Berücksichtigung dynamischer Übergangsaspekte. Dabei zeigt sich, daß die aus der partiellen Ablösung des umlagefinanzierten Sozialversicherungssystems resultierende Stärkung der gesamtwirtschaftlichen Kapitalbildung und die Erhöhung des gesamtwirtschaftlichen Arbeitsangebotes einen wichtigen Beitrag zur Lösung der zu erwartenden, demo-graphisch bedingten Verteilungskonflikte leisten könnten. Zu fordern wäre jedoch ein rasches und gezieltes wirtschafts- und sozialpolitisches Handeln. «Nicht zuletzt aufgrund der schwierigen mathematischen Handhabbarkeit von Anpassungs- und Übergangsprozessen fehlte es bis dato an fundierten modelltheoretischen Analysen zu diesem Übergangsproblem. Raffelhüschens Simulation vermag diese beträchtliche Lücke zu schließen. ... Es spricht für die ausgesprochen hohe Qualität dieser Dissertation, daß sowohl selten aus primär modelltheoretischen Überlegungen heraus so klare wirtschaftspolitische Empfehlungen gegeben werden konnten. ... Aufgrund der mustergültigen Verbindung von Wissenschaft und Praxis bleibt zu hoffen, daß diese Arbeit einen breiten Leserkreis finden wird; mit Gewinn lesen wird sie sowohl der Theoretiker als auch der Wirtschaftspolitiker.» (Jochen Michaelis, Kredit und Kapital) «...ein wichtiger Beitrag zur Analyse von Alterssicherungssystemen.» (Aloys Prinz, Finanz Archiv)

Welfare economics --- Alterssicherung --- Anreizwirkungen --- dynamische --- Eine --- Raffelhüschen --- Simulationsanalyse --- sozialen --- SYSTEMS