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This work attempts to advance in the elaboration of public policies based on the empirical analysis of the dynamics of digital inclusion / exclusion in the poorest sectors of the population, based on extensive quantitative and qualitative research in low-income neighbourhoods in the municipality of Rio de Janeiro.

Internet and the poor --- Internet users --- Social conditions. --- Web users --- World Wide Web users --- Computer users --- Personal Internet use in the workplace --- Poor and the Internet --- Poor --- Centro Edelstein

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Metriken analysieren und interpretieren Besucherverhalten verstehen und auswerten Digital-Ziele definieren, Webauftritt optimieren und den Erfolg steigern Digital Analytics bezeichnet die Sammlung, Analyse und Auswertung von Daten der Nutzung aller digitalen Kanäle. Das Ziel dabei ist, diese Informationen zum besseren Verständnis des Besucherverhaltens sowie zur Optimierung der gesamten digitalen Internetpräsenz zu nutzen. Je nach Ausrichtung des jeweiligen Digitalkanals – z.B. die Steigerung der Anzahl von Kontaktanfragen, Leads oder Bestellungen auf einer Website oder auch die Vermittlung eines Markenwerts – können Sie anhand von Analytics herausfinden, wo sich Schwachstellen befinden und wie Sie Ihre eigenen Ziele durch entsprechende Optimierungen besser erreichen. Marco Hassler gibt Ihnen sowohl eine schrittweise Einführung als auch einen umfassenden Einblick in die Tiefe der Analytics-Metriken. Mit diesem Buch finden Sie z.B. heraus, welche Traffic-Quelle die wertvollsten Besucher bringt oder welche Bereiche der Website besonders verkaufsfördernd wirken. Auf diese Weise werden Sie Ihre Besucher sowie deren Verhalten und Motivation besser kennenlernen, Ihre Digitalkanäle darauf abstimmen und somit Ihren digitalen Erfolg steigern können. Darüber hinaus schlägt das Buch auch die Brücke zu angrenzenden Themenbereichen wie Usability, User Centered Design, Customer Journey, Online Branding, Social Media, Digital Marketing und Suchmaschinenoptimierung. Ziel dieses Buches ist es, konkrete Digital-Analytics-Kenntnisse zu vermitteln. Marco Hassler gibt Ihnen klare Ratschläge und Anleitungen, wie Sie Ihre Ziele erreichen, sowie wertvolle praxisorientierte Tipps Aus dem Inhalt: Teil I: Basis schaffen und Website-Nutzung messen Funktionsweise von Digital-Analytics-Systemen Datensammlung, -speicherung, -auswertung Teil II: Metriken analysieren und interpretieren Traffic-Quellen Besuchereigenschaften Besucherverhalten: Besuchsdauer und -tiefe, Klickverhalten, Besucherfluss Inhaltsnutzung: Ein- und Ausstiegsseiten, Attraktivität einer Seite Digitalkanäle: Website, Mobile Apps, Social Media, Blogs, Videos, One-Pagers Metriken nutzen: Beobachten, Vergleichen, Nachforschen und Segmentieren Teil III: Website optimieren und den Erfolg steigern Digital-Ziele definieren Zielerreichung und Conversion Key Performance Indicators Trichteranalyse

Web usage mining. --- Internet users --- Web users --- World Wide Web users --- Computer users --- Personal Internet use in the workplace --- Analysis, Web usage --- Analytics, Web --- Mining, Web usage --- Web analytics --- Web usage analysis --- Data mining --- Statistics --- Data processing.

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Web usage mining. --- Internet users. --- Web users --- World Wide Web users --- Computer users --- Personal Internet use in the workplace --- Analysis, Web usage --- Analytics, Web --- Mining, Web usage --- Web analytics --- Web usage analysis --- Data mining

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Practical Web Analytics for User Experience teaches you how to use web analytics to help answer the complicated questions facing UX professionals. Within this book, you'll find a quantitative approach for measuring a website's effectiveness and the methods for posing and answering specific questions about how users navigate a website. The book is organized according to the concerns UX practitioners face. Chapters are devoted to traffic, clickpath, and content use analysis, measuring the effectiveness of design changes, including A/B testing, building user profiles based on search hab

Internet users -- Attitudes. --- Web sites -- Development. --- Web usage mining. --- Web usage mining --- Internet users --- Web sites --- Social Sciences --- Library & Information Science --- Attitudes --- Development --- Web site development. --- Attitudes. --- Development of Web sites --- Web users --- World Wide Web users --- Analysis, Web usage --- Analytics, Web --- Mining, Web usage --- Web analytics --- Web usage analysis --- Internet programming --- Computer users --- Personal Internet use in the workplace --- Data mining

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The study focuses on user satisfaction with websites and personalised internet applications in particular. The abundance of information on the web is increasing more and more. Therefore, the significance of websites targeting the users’ preferences, like personalised Internet applications, is rising. The aim of this study was to find out which factors determine user satisfaction with personalised internet applications. Factors like the usefulness of the information or trust towards how personal information is handled were considered. A large-scale user survey evaluating three internet applications (from the travel, e-learning and real estate domains) was conducted. Expert opinions were collected to complement the results and provide insights from users’ and experts’ points of views.

Internet users --- Consumer satisfaction --- Online information services --- Attitudes. --- Evaluation. --- Electronic information services --- On-line information services --- Online services (Information services) --- Information services --- Customer satisfaction --- Satisfaction --- Brand loyalty --- Customer loyalty --- Web users --- World Wide Web users --- Computer users --- Personal Internet use in the workplace