Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Ces dernières années, les nouvelles technologies ont profondément changé les territoires. Ce qui rend ce changement particulièrement intéressant est le fait qu'il affecte à la fois les territoires dans leurs matérialités et la façon de les étudier et de les gérer. Les médias numériques sont intéressants dans la mesure où toute interaction qui les traverse laisse des traces qui peuvent être enregistrées, analysées et visualisées. Cette traçabilité intrinsèque promet, si contrôlée par une méthodologie adéquate, de fournir une source nouvelle de données pour l'étude des territoires. Face à l'abondance de ces nouveaux types de données, plusieurs études empiriques ont été réalisées, mais une réflexion théorique sur l'emploi de ces données dans les études territoriales est encore faible. Cet ouvrage vise à développer une réflexion partagée sur les questions liées à l'emploi des traces numériques dans les études territoriales. Trois questions seront abordées. Une première a trait aux méthodes digitales, dont un nouveau groupe a été récemment développé pour traiter ce type de données. Il est aujourd'hui nécessaire de conduire une réflexion critique sur ces méthodes et notamment sur les implications de leur emploi dans des études territoriales. L'ouvrage se plonge ensuite sur des questions plus théoriques soulevées par la rencontre des traces et des territoires. Entre autres, un des éléments les plus problématiques dans l'application de ces méthodes est la gestion des rapports de continuité et discontinuité entre trace numérique et espace. Enfin, cet ouvrage se confronte aux conséquences de l'utilisation des traces numériques pour l'aménagement et la gestion des territoires. Aujourd'hui, le décideur public doit intégrer les données traditionnelles aux nouvelles données générées, selon une approche bottom-up, par les acteurs du Web 2.0. On assiste ainsi à l'avènement d'un nouvel impératif participatif dans l'élaboration et la mise en œuvre des politiques territoriales.

Information Science & Library Science --- traces numériques --- aménagement du territoire --- données massives --- ville --- innovation technologique --- société

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Avec l'accroissement exponentiel des données numériques transmises en réseau, la maîtrise du traitement automatisé des données de masse devient un véritable enjeu économique pour les entreprises digitales et une question de colonisation numérique pour les internautes. Un tour d'horizon des enjeux du big data tant dans les applications couvertes que dans sa gouvernance. ©Electre 2018 En 2020, 35% des données numériques seront produites par 212 milliard d'objets connectés. 44 000 milliards de Go seront générés par ces objets et les systèmes informatiques devront être capables de stocker, d'analyser et d'interpréter ces données massives (Big Data). Aujourd'hui déjà, la visibilité des entreprises comme celle des internautes dépend très largement de la maîtrise et de la compréhension du Big Data, caractérisé par les 4 V (volumétrie, vélocité, variété et valeur). Sans compter que les enjeux sont multiples et impliquent des domaines divers : informatique, juridique, communication et gestion. Cette visibilité, voulue ou induite, est le résultat de l'application de modèles, de choix stratégiques et de tactiques opératoires spécifiques au web. Sa part « invisible » est sollicitée à travers les algorithmes opérant lors de requêtes sur les moteurs de recherche, mais aussi à travers des outils qui autorisent les traitements qualitatifs et quantitatifs des données. Ces activités numériques génèrent des traces, des données de masse qui sont un enjeu économique pour les entreprises digitales et une question de colonisation numérique pour les internautes. La visibilité sur le web et le traitement automatisé de données de masse s'imposent à tous et ne peuvent être interrogés que par des entrées disciplinaires multiples et complémentaires. C'est l'objet de cet ouvrage qui rassemble des communications qui reposent principalement sur des études empiriques et qui représentent autant de chemins pour interroger le concept de Big Data et sa réalité plurielle.

Données massives --- Réputation numérique --- Traces numériques --- confidentialité des données --- Internet --- document numérique --- traitement de données --- nouvelle économie --- Big data --- Data mining --- Economic aspects --- Internet in public relations --- Big data - Economic aspects

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Relié à des inconnus par des technologies numériques simplifiant l'accès à l'information et à la communication, l'humain du xxie siècle, même le moins tenté par les nouvelles technologies, laisse partout des traces de ses actions. Relevant de la sphère publique ou privée, les traces numériques de ce Nouveau Monde sont manipulables et susceptibles de ressurgir dans des contextes imprévisibles. Chaque jour, ce fonctionnement inquiète d'autant plus que le numérique gagne progressivement toutes les pratiques contemporaines. Issus de champs disciplinaires variés (sciences de la communication, informatique, linguistique, sociologie, etc.), les universitaires de renom, réunis ici, non seulement lèvent le voile sur la façon dont se fabriquent et s'utilisent les traces numériques, mais aussi analysent les réponses aux risques encourus, qu'elles relèvent d'une protection passive (« le droit à l'oubli ») ou active (la performance dans la gestion des traces numériques). Cet ouvrage, second d'une série « L'Homme trace », constitue un des volets du paradigme de l'Homme-trace. La production, l'usage et l'interprétation des traces numériques y sont situés dans leurs analogies et différences avec d'autres catégories de traces. Un ouvrage qui renvoie le lecteur à ses propres comportements et propose une protection relevant de trois mots clefs : formation, responsabilisation, éthique.

Information storage and retrieval systems --- Online identities --- Communication --- Information technology. --- Privacy, Right of. --- Systèmes d'information --- Identité numérique --- Technologies de l'information et de la communication --- Technologie de l'information --- Droit à la vie privée --- Technological innovations --- Information technology --- Knowledge management --- Privacy, Right of --- Management --- Traces numériques --- Autoroutes de l'information --- Société numérique --- Systèmes d'information --- Identité numérique --- Droit à la vie privée --- Traces numériques. --- Technologie de l'information. --- Autoroutes de l'information. --- Société numérique. --- General studies --- Information technology - Management --- Traces numériques. --- Société numérique. --- Social Science --- Sociology --- General

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Les traces numériques de l’activité des individus, des entreprises, des administrations, des réseaux sociaux sont devenues un gisement considérable. Comment ces données sont-elles prélevées, stockées, valorisées, et vendues ? Et que penser des algorithmes qui convertissent en outil de contrôle et de persuasion l’information sur les comportements, les actes de travail et les échanges ? Les big data sont-elles à notre service ou font-elles de nous les rouages consentants du capitalisme informationnel et relationnel ? Les sciences sociales enquêtent sur les enjeux sociaux, éthiques, politiques et économiques de ces transformations. Mais elles sont elles aussi de plus en plus consommatrices de données numériques de masse. Cet ouvrage collectif explore l’expansion de la traçabilité numérique dans ces deux dimensions, marchande et scientifique. L’ouvrage est dirigé par Pierre-Michel Menger, professeur au Collège de France et titulaire de la chaire « Sociologie du travail créateur », et par Simon Paye, maître de conférences à l’université de Lorraine, sociologue du travail et des groupes professionnels.

Big data --- Online identities --- Sociology --- Sociology. --- Traces numériques --- Identité numérique --- Données massives --- Aspect social --- Traces numériques --- Identité numérique --- Données massives --- Aspect social. --- Social Sciences, Interdisciplinary --- données massives --- science des données --- sciences sociales --- sociologie --- Internet --- sociologie du travail --- Big Data --- sociology --- Web --- data sciences --- social sciences

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

La révolution numérique a considérablement changé notre rapport à l’information et mis en question la place des médias dans la société. En parallèle à la chute de la vente des journaux papiers, de nouvelles offres médiatiques gratuites se sont développées sur Internet (les pure players), tirant parti des outils qu’offre le numérique afin de développer des audiences spectaculaires. À l’ère des Big Data, de nombreuses sociétés misent sur l’exploitation algorithmique des données numériques en vue d’affiner leurs produits et de les adapter à une demande toujours plus ciblée. Plusieurs entreprises médiatiques comme Melty, pure player d’infodivertissement péjorativement qualifié de « ferme de contenus », vont surfer sur cette tendance afin d’offrir une information taillée sur mesure pour les millennials. En rationalisant la production continue de nombreux articles courts et traitant des sujets « futiles », Melty va développer un très large lectorat âgé entre 15 et 30 ans qu’il s’agit de plonger dans une bulle informationnelle bienveillante et engageante, afin d’optimiser la réussite des nombreuses offres publicitaires (parfois sous forme de native advertising) présentes sur le site. L’attention est traitée par ces sites comme une ressource rare au sein d’un marché dans lequel l’offre est surabondante et le temps d’attention du consommateur toujours plus limité (le concept d’économie de l’attention développé par Yves Citton). En détectant à l’aide des algorithmes les sujets les plus susceptibles d’attirer un maximum d’attention à un temps T auprès d’un public cible, Melty cherche à maximiser son trafic et donc les revenus publicitaires. Mais les contraintes liées aux exigences du référencement (SEO) et à l’assistance algorithmique des choix éditoriaux vont réduire la liberté d'exécution des journalistes et la possibilité de développer des récits de qualité, développés sur le long-terme. Ce travail cherche à exposer, à travers le cas Melty, les conséquences néfastes de cette lutte pour l’attention sur la qualité et la diversité des productions journalistiques qui bénéficient de visibilité sur le Web.

algorithme --- infotainment --- agenda-setting --- gatekeeper --- journalisme web --- native advertising --- data journalism --- datajournalisme --- déontologie --- économie de l'attention --- filter bubble --- bulle de filtres --- smarter marketing --- publicité ciblée --- personnalisation de l'information --- clickbait --- piège à clics --- ferme de contenus --- junk news --- réseaux sociaux --- référencement --- SEO --- Melty --- technocritique --- marketing digital --- digital natives --- millennials --- contrat de lecture --- Big Data --- Data --- traces numériques --- Data science --- GAFA --- Web 2.0 --- IA --- Facebook --- Google --- pure player --- autoréférentialité --- auto-renforcement --- feedback loop --- médias numériques --- démocratie --- polarisation idéologique --- content marketing --- avenir du journalisme --- predictive analytics --- capitalisme --- valorisation par l'attention --- chambre d'écho --- média-marque --- publicité --- viralité --- mesure d'audience --- audimétrie --- raison instrumentale --- public cible --- qualité de l'information --- concentration de l'attention --- mass media --- Internet --- You loop --- Sciences sociales & comportementales, psychologie > Communication & médias