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R.E. Miller: Parallel program schemata.- D.E. Muller: Theory of automata.- R. Karp: Computational complexity of combinatorial and graph-theoretic problems.

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Gli algoritmi sono il cuore dell'informatica e della matematica, poiché senza di loro l'uso del computer non sarebbe possibile. In questo libro, che nella sua edizione inglese è un bestseller da molto tempo, Harel e Feldmann rispondono a tutte le domande relative a questo tema. Parlano della valutazione, della correttezza e dell'efficacia degli algoritmi, ma chiariscono anche qualche dubbio sulle tecniche di programmazione e si riferiscono inoltre all'attualissima discussione sul calcolo quantistico. Il libro è utile sia come testo base per un corso universitario introduttivo all'informatica, sia come introduzione generale alle scienze naturali, alla matematica o all'ingegneria. "Questo libro è un autentico tour de force. Harel scrive con una verve, una chiarezza e un'immaginazione fuori dal comune. Attraverso l'uso di domande stuzzicanti ed esempi selezionati con cura e spesso divertenti, l'autore trasmette al lettore l'entusiasmo e la soddisfazione intellettuale della ricerca nel campo dell'informatica. Senza usare la matematica formale, ma senza per questo motivo sacrificare l'integrità intellettuale, egli comunica al lettore generale i profondi principi su cui si fonda l'informatica; principi che, prima d'ora, risultavano accessibili solo attraverso libri di testo e articoli scientifici molto complessi. Rappresenta il meglio della scrittura scientifica." Dr. Stan Scott, Queen's University Belfast The Times Higher Education Supplement

Computer science --- toegepaste informatica --- algoritmen

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Computer. Automation --- toegepaste informatica --- computerbasiskennis

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Computation lies at the heart of modern digital technology and our increasingly advanced information society. The theory of computation describes what tasks can and cannot be computed, and how efficiently the computable tasks can be computed. This focused and accessible guide/textbook presents a thorough foundation to the theory of computation, whilst also providing a deeper insight for those looking to pursue research in this field. Combining intuitive descriptions and illustrations with rigorous arguments and detailed proofs for key topics, the logically structured discussion guides the reader through the core concepts of automata and languages, computability, and complexity of computation. Self-contained and supported by practical examples, the text is suitable for a one- or two-semester undergraduate course in the theory of computation. Topics and features: Presents a detailed introduction to the theory of computation, complete with concise explanations of the mathematical prerequisites Provides end-of-chapter problems with solutions, in addition to chapter-opening summaries and numerous examples and definitions throughout the text Draws upon the author's extensive teaching experience and broad research interests Discusses finite automata, context-free languages, and pushdown automata Examines the concept, universality and limitations of the Turing machine Investigates computational complexity based on Turing machines and Boolean circuits, as well as the notion of NP-completeness This hands-on and easy-to-read textbook/reference is ideal for undergraduate students of computer science and related disciplines needing to develop a deep understanding of this fascinating field, even if they have no prior knowledge of the subject. Dr. Akira Maruoka is a professor in the Faculty of Science and Engineering at Ishinomaki Senshu University, Japan.

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