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Orthogonal decompositions and functional limit theorems for random graph statistics
Author:
ISSN: 00659266 ISBN: 082182595X Year: 1994 Publisher: Providence (R.I.): American Mathematical Society

Probability: a survey of the mathematical theory
Author:
ISBN: 0471154075 Year: 1996 Publisher: New York Wiley

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Abstract


Dissertation
Tendance normale des sommes aléatoires de variables aléatoires
Author:
Year: 1965 Publisher: [S.l.]: [chez l'auteur],


Dissertation
Tendance normale pour des aleas non indépendants
Author:
Year: 1983 Publisher: [S.l.]: [chez l'auteur],

Limit theorems for functionals of ergodic Markov chains with general state space
Author:
ISSN: 00659266 ISBN: 082181060X Year: 1999 Publisher: Providence (R.I.): American Mathematical Society


Book
Billingsley dimension in probability spaces
Author:
ISBN: 3540111646 0387111646 3540386386 9783540111641 Year: 1981 Volume: 892 Publisher: Berlin Springer


Book
Probabilités. : le hasard est la nécessité
Authors: ---
ISBN: 9782916352749 Year: 2021 Publisher: Paris : Calvage & Mounet,

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Abstract

"Le livre en deux tomes (1500 pages) de Laurent Le Floch et Frédéric Testard couvre le programme de probabilités du lycée, de licence et des préparations aux concours de recrutement d'enseignants. Il fournira en outre une solide base pour les étudiants suivant des masters intégrant une branche probabiliste. Dans le premier tome, la démarche "en spirale" adoptée par les auteurs les conduit a développer les cadres successifs (hasard fini, discret, continu) en introduisant des outils ad hoc, regroupés à la fin de chaque grande partie. Ce n'est que dans le second tome que l'introduction des concepts relevant de l'intégration de Lebesgue les conduit aux énoncés abstraits de la théorie "moderne". Tout au long de l'ouvrage, de très nombreux exercices (plus de 700 au total) permettent aux lecteurs, grâce à des énoncés très détaillés, d'approfondir leur compréhension des notions rencontrées. L'aspect informatique est évidemment présent, et de nombreux exercices permettent ainsi de s'aguerrir à la pratique de la simulation d'expériences aléatoires, en langage Python en général"

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