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Aujourd'hui, la maîtrise des méthodes statistiques est devenue indispensable, voire obligatoire, dans le cursus universitaire et professionnel en médecine, en biologie et en santé publique. Ce livre s'adresse à ceux qui désirent disposer d'un ouvrage de base leur permettant de comprendre les principes fondamentaux du raisonnement statistique et sa place dans l'ensemble du raisonnement scientifique. Les méthodes de base de l'analyse statistique sont présentées en insistant sur leurs conditions d'application et sur les limites dans lesquelles on peut les utiliser : estimation, intervalle de confiance, tests de comparaison de pourcentages et de moyennes, calcul de la puissance et du nombre de sujets nécessaire. Sans entrer dans le détail des développements mathématiques et probabilistes sous-jacents, l'exposé ne se cantonne pas à un niveau élémentaire ou à des recettes. Il donne les justifications des méthodes statistiques et les bases nécessaires (lois des grands nombres, méthode du maximum de vraisemblance par exemple) pour pouvoir aborder des méthodes d'analyse statistique plus approfondies. Pour prolonger l'entraînement, l'auteur propose des exercices supplémentaires type « annales » à télécharger. Les qualités pédagogiques de ce livre, qui le rendent accessible à un large public sans connaissance préalable, doivent beaucoup à l'expérience accumulée par l'auteur au cours de nombreuses années d'enseignement en biostatistique et de travaux de recherche épidémiologique à l'INSERM. Compléments numériques Classement par thème des questions des sujets d'examens des années 1999 à 2005 Avant-propos Introduction 1re édition Chapitre 1. Statistique et sciences de la vie Chapitre 2. Statistique descriptive Chapitre 3. Lois de probabilité Chapitre 4. Intervalle de fluctuation Chapitre 5. Estimation - Intervalle de confiance Chapitre 6. Principe des tests statistiques Chapitre 7. Comparaison de deux pourcentages Chapitre 8. Comparaison de deux moyennes Chapitre 9. Comparaison de deux variances Chapitre 10. Puissance d'un test statistique Chapitre 11. Régression linéaire Chapitre 12. Corrélation Chapitre 13. Tests portant sur des échantillons appariés Chapitre 14. Comparaison de plusieurs distributions Chapitre 15. Comparaison de plusieurs moyennes Chapitre 16. Comparaison de plusieurs variances Chapitre 17. Régression linéaire et analyse de la variance. Test de linéarité Annexe. Pourquoi le seuil de 5% ? Aide-mémoireIndex.

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