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Quatrième de couverture : "Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en Licence 3 ou en Master de biologie ou d'écologie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs agronomes. Il présente, par une double approche mathématique et pragmatique, les outils et méthodes de la statistique. Les méthodes proposées relèvent de la statistique classique, paramétrique et non paramétrique. Un chapitre, moins usuel, introduit les transformations non linéaires des variables lorsque ces dernières ne satisfont pas aux conditions de la statistique paramétrique. Par ailleurs, un court chapitre introduit la statistique multivariable. En fin d'ouvrage, les principes d'un tableur et d'un logiciel de statistique sont introduits. De nombreux encarts rappellent des notions déjà abordées en Licence 1 ou 2 ; enfin, des exercices corrigés et des tables numériques complètent le cours."

Data processing --- Statistical methods --- Sampling --- Information processing --- biology --- environment --- Statistics as Topic --- Statistics as Topic - problems and exercises

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"On ne peut imaginer l'apprentissage de la statistique, de ses concepts et de ses méthodes sans une mise en pratique immédiate et soutenue. C'est en s'exerçant et en multipliant les angles d'approche des problèmes posés que l'on finit par savoir comment appliquer les principes théoriques exposés dans les cours ou les manuels. La plupart des problèmes rencontrés par les étudiants débutant en statistique porte moins sur la réalisation des calculs que sur la compréhension des concepts et le choix des méthodes à utiliser face à une problématique imposée. Une part importante des exercices proposés concerne donc la mise en oeuvre de méthodes et l'interprétation des résultats. Cet ouvrage présente une centaine d'exercices qui recouvrent l'essentiel des chapitres d'initiation aux statistiques usuelles nécessaires aux professionnels de santé ainsi que les méthodes de base en épidémiologie. Une soixantaine d'exercices de statistique : traitement de variables et présentation de données ; paramètres de position et de dispersion ; principales lois de distribution ; types de sondage, intervalles de confiance, précision d'une estimation, taille d'un échantillon ; principes des tests statistiques, hypothèses, risques d'erreur, puissance d'un test ; tests statistiques usuels : Z, Student, chi2, Fisher, séries appariées, tests non paramétriques ; corrélation ; interprétation des résultats des tests, petit p et notion de significativité. Une quarantaine d'exercices d'épidémiologie : indicateurs de mesure descriptive : prévalence, incidences, mortalité ; types d'enquête et leurs résultats : cas-témoins et odds ratio, cohorte et risque relatif ; facteur de confusion, modificateur d'effet, stratification, standardisation des taux ; interprétation des enquêtes étiologiques, biais, arguments de causalité ; mesure d'impact, efficacité de mesures préventives ; performances d'un test de diagnostic et de dépistage, valeurs prédictives, concordance. La seconde partie de l'ouvrage propose des corrigés détaillés pour chacune des questions posées. Le corrigé des calculs propose systématiquement l'utilisation des fonctions du tableur Excel® lorsqu'elles sont utilisables."

Statistics as Topic --- Epidemiology --- Epidemiologic Methods --- Statistics as topic --- Épidémiologie --- Statistique médicale --- Problèmes et exercices --- Mesures épidémiologiques --- Statistiques comme sujet --- Medical statistics --- Epidémiologie --- Problèmes et exercices. --- Problems, exercises, etc. --- Statistical methods --- Méthodes statistiques --- Mesures épidémiologiques --- Épidémiologie --- Epidémiologie --- Statistique médicale --- Problèmes et exercices. --- Problèmes et exercices --- Méthodes statistiques --- Statistics as Topic - problems and exercises --- Epidemiology - problems and exercises --- Epidemiologic Methods. --- Epidemiology. --- Statistics as Topic.