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Les statistiques nous gouvernent. Argument d’autorité au service des managers de tout poil, elles mettent en nombres le réel et maquillent les choix politiques en vérités nimbées d’une aura mathématique. Et, en effet, lorsqu’on vous assène tableaux chiffrés, courbes, diagrammes et autres camemberts, comment lutter ? Le parti pris de ce livre collectif, qui rassemble les contributions de sociologues, de journalistes, mais aussi d’artistes et de militants syndicaux ou associatifs, procède du judo : prolonger le mouvement de l’adversaire afin de détourner sa force et la lui renvoyer en pleine face. Faire de la statistique, instrument du gouvernement des grands nombres, une arme critique. Essayer du moins, explorer cette possibilité. Militer avec des chiffres, ce serait faire du statactivisme. L’histoire de cette forme de contestation, dont Luc Boltanski indique qu’elle ne permet pas de formuler ce qu’il appelle des critiques existentielles, passe d’abord par un retour sur la longue controverse sur l’indice des prix en France, présentée par Alain Desrosières. La deuxième partie du livre s’intéresse à la façon dont on ruse, individuellement et souvent secrètement, avec les règles. L’association Pénombre, composée de statisticiens critiques, y présente le petit film qu’elle a réalisé : une fausse interview du commandant de police Yvon Desrouillé, qui explique, face caméra, comment tripatouiller les statistiques de la délinquance. Mais les statistiques peuvent aussi servir à faire exister politiquement, en les rendant visibles, des catégories sociales discriminées. Louis-Georges Tin, président du Conseil représentatif des associations noires (CRAN), met au jour les sources méconnues de ce statactivisme-là, en montrant comment Victor Schoelcher, au XIXe siècle, mobilisait déjà des arguments quantitatifs pour la défense des droits des Noirs. Une dernière stratégie statactiviste consiste à bâtir des indicateurs alternatifs, tels que le « BIP 40 », élaboré par le Réseau d’alerte sur les inégalités (RAI), qui met en rapport les bénéfices dégagés par l’envolée des cours boursiers et le creusement des inégalités sociales. Ces quatre démarches sont illustrées, avec humour ou sérieux, en texte ou en image, par les contributeurs de cet ouvrage, qui se retrouvent sur l’idée qu’« un autre nombre est possible » : ce qu’une logique hégémonique de quantification a instauré, une pratique statactiviste avertie peut chercher à le défaire.

Statistics --- Public utilities --- Statistique --- Services publics --- Methodology --- Valuation --- Méthodologie --- Evaluation --- France --- Economic policy --- Politique économique --- Political aspects --- Social aspects --- Économie politique --- Influence --- Évaluation --- #SBIB:303H12 --- #SBIB:303H520 --- #SBIB:35H410 --- Methoden en technieken: sociale wetenschappen --- Methoden sociale wetenschappen: techniek van de analyse, algemeen --- Beleidscyclus: algemene werken --- Méthodologie --- Politique économique --- Influence. --- Statistics - Political aspects --- Statistics - Social aspects

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McCloskey and Ziliak have been pushing this very elementary, very correct, very important argument through several articles over several years and for reasons I cannot fathom it is still resisted. If it takes a book to get it across, I hope this book will do it. It ought to.& & Thomas Schelling, Distinguished University Professor, School of Public Policy, University of Maryland, and 2005 Nobel Prize Laureate in Economics & With humor, insight, piercing logic and a nod to history, Ziliak and McCloskey show how economists& and other scientists& suffer from a mass delusion about statistical analysis. The quest for statistical significance that pervades science today is a deeply flawed substitute for thoughtful analysis. . . . Yet few participants in the scientific bureaucracy have been willing to admit what Ziliak and McCloskey make clear: the emperor has no clothes.& & Kenneth Rothman, Professor of Epidemiology, Boston University School of Health 'The Cult of Statistical Significance' shows, field by field, how & statistical significance,& a technique that dominates many sciences, has been a huge mistake. The authors find that researchers in a broad spectrum of fields, from agronomy to zoology, employ & testing& that doesn't test and & estimating& that doesn't estimate. The facts will startle the outside reader: how could a group of brilliant scientists wander so far from scientific magnitudes? This study will encourage scientists who want to know how to get the statistical sciences back on track and fulfill their quantitative promise. The book shows for the first time how wide the disaster is, and how bad for science, and it traces the problem to its historical, sociological, and philosophical roots. Stephen T. Ziliak is the author or editor of many articles and two books. He currently lives in Chicago, where he is Professor of Economics at Roosevelt University. Deirdre N. McCloskey, Distinguished Professor of Economics, History, English, and Communication a

Economics --- -Statistics --- -Statistical hypothesis testing --- -31.001 --- 311 --- 330.015195 --- 311 Statistische methoden --- Statistische methoden --- 31.001 Functie, taak en doelstelling van de statistiek --- Functie, taak en doelstelling van de statistiek --- Hypothesis testing (Statistics) --- Significance testing (Statistics) --- Statistical significance testing --- Testing statistical hypotheses --- Distribution (Probability theory) --- Hypothesis --- Mathematical statistics --- Statistical analysis --- Statistical data --- Statistical methods --- Statistical science --- Mathematics --- Econometrics --- Economic theory --- Political economy --- Social sciences --- Economic man --- Social aspects --- Statistischer Test. --- Statistische Methodenlehre. --- -330.015195 --- Statistical hypothesis testing --- Statistics --- 31.001 --- Economic statistics --- Statistical methods. --- Social aspects. --- Kritik. --- Theorie. --- Economics -- Statistical methods. --- Statistical hypothesis testing -- Social aspects. --- Statistics -- Social aspects. --- Economic Theory --- Business & Economics --- Statistical analysis. --- Economics. --- Economics - Statistical methods --- Statistics - Social aspects --- Statistical hypothesis testing - Social aspects --- Statistics.

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Le gouvernement des hommes use et abuse de « l’argument statistique ». Avec l’émergence d’un État néo-libéral, l’action publique s’appuie de plus en plus sur des indicateurs chiffrés qui fournissent des évaluations de la performance des différentes actions politiques. Des « palmarès » variés connaissent une grande diffusion (souvent sous l’appellation anglo-américaine de benchmarking), en hiérarchisant les lycées, les Universités, et même les nations. Ce passage par la quantification, loin de fournir une image neutralisée des phénomènes, les transforme et les performe. Ce livre propose des études de cas précis, enquêtes sur le budget des familles, commissions du plan, statistiques locales ou comptabilité nationale, analysant la production des statistiques publiques et leur usages par les autorités publiques. Et l’on verra comment la statistique s’est imposée à la fois comme un outil de preuve, dans les sciences empiriques, et comme un outil de gouvernement, selon l’intuition que Foucault avait déjà présentée dès les années 1970 sous le nom de « gouvernementalité ».

Methods in social research (general) --- Statistical science --- Econometrics --- Social sciences --- Economics, Mathematical --- Econométrie --- Sciences sociales --- Mathématiques économiques --- History --- Statistical methods --- Histoire --- Méthodes statistiques --- Statistics --- Sociology --- Economics --- Social aspects --- Sociological aspects --- Social Sciences --- Statistics - General --- Économétrie --- Statistiques sociales --- Enquêtes sociologiques --- History. --- Sociological aspects. --- AA / International- internationaal --- 301 --- Techniek van statistische inlichtingen. Organisatie van de statistische enquêtes. Statistische kritiek. --- Econométrie --- Mathématiques économiques --- Méthodes statistiques --- Histoire. --- Méthodes statistiques. --- Techniek van statistische inlichtingen. Organisatie van de statistische enquêtes. Statistische kritiek --- Statistics - Social aspects - History --- Econometrics - History --- Sociology - Statistical methods - History --- Social sciences - Statistical methods - History --- Economics - Sociological aspects --- Economics, Mathematical - History --- École nationale de la statistique et de l’administration économique (ENSAE) --- statistique --- histoire des statistiques sociales --- quantification --- Économétrie --- Enquêtes sociologiques --- Méthodes statistiques.