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Long description: Softwarearchitektur zeitgemäß und pragmatisch geplant Architektonische Muster: Das technische Fundament für viele architektonische Entscheidungen Komponenten: Identifizierung, Kopplung, Kohäsion, Partitionierung und Granularität Architekturstile wie Microkernel, SOA, Microservices u.v.m. und ihre architektonischen Eigenschaften Softwarearchitektur als Engineering-Disziplin: mit wiederhol- und messbaren Ergebnissen zu stabilen Architekturen Mark Richards und Neal Ford — Praktiker mit Erfahrung aus erster Hand, die seit Jahren das Thema Softwarearchitektur unterrichten —, betrachten Softwarearchitektur vor dem Hintergrund der Entwicklungen, Innovationen und Herausforderungen des letzten Jahrzehnts. Sie konzentrieren sich auf Architekturprinzipien, die für alle Technologie-Stacks gelten. Angehende und erfahrene Architekten finden in diesem Buch umfassende Informationen zu architektonischen Merkmalen und Architekturstilen, zur Bestimmung von Komponenten, zur Diagrammerstellung und Präsentation, zu evolutionärer Architektur und vielen weiteren Themen. Die Autoren verstehen Softwarearchitektur als Engineering-Disziplin: mit wiederhol- und messbaren Ergebnissen und konkreten Kennzahlen für stabile Softwarearchitekturen. Biographical note: Mark Richards ist ein erfahrener Softwarearchitekt, der sich mit Architektur, Design und Implementierung von Microservices-Architekturen, Event-getriebenen Architekturen und anderen verteilten Systemen beschäftigt. Neal Ford ist Direktor, Softwarearchitekt und Meme-Ritter bei ThoughtWorks, einem weltweit tätigen IT-Beratungsunternehmen mit dem Fokus auf Ende-zu-Ende-Sofwareentwicklung und -bereitstellung. Neal war außerdem Chief Technology Officer bei der DSW Group.
Softwareentwicklung --- SOA --- Patterns --- Software-Engineering --- Softwaretechnik --- Kohäsion --- microservices --- Architekturstile --- Diagrammerstellung --- Microkernel --- Kopplung
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Complex software systems are described with multiple artifacts, such as code, design diagrams and others. Ensuring their consistency is crucial and can be automated with transformations for pairs of artifacts. We investigate how developers can combine independently developed and reusable transformations to networks that preserve consistency between more than two artifacts. We identify synchronization, compatibility and orchestration as central challenges, and we develop approaches to solve them.
Computer science --- Softwaretechnik --- Modellgetriebene Entwicklung --- Modellkonsistenz --- Modelltransformationen --- Transformationsnetzwerke --- software engineering --- model-driven engineering --- model consistency --- model transformations --- transformation networks
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