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Quantitative methods in social research --- Social sciences --- Mathematical models --- Research --- #SBIB:303H61 --- 519.2 --- Behavioral sciences --- Human sciences --- Sciences, Social --- Social science --- Social studies --- Civilization --- Mathematical models. --- Wiskundige methoden en technieken --- Probability. Mathematical statistics --- 519.2 Probability. Mathematical statistics --- Research&delete& --- Social sciences - Mathematical models --- Social sciences - Research - Mathematical models
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Social sciences --- Sociology --- Research --- Mathematical models --- #SBIB:303H520 --- #SBIB:AANKOOP --- Methoden sociale wetenschappen: techniek van de analyse, algemeen --- Methoden en technieken --- Mathematical models. --- statistiek --- statistiek. --- Statistiek. --- Social theory --- Behavioral sciences --- Human sciences --- Sciences, Social --- Social science --- Social studies --- Civilization --- Research&delete& --- Social sciences - Research - Mathematical models --- Sociology - Research - Mathematical models
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Ce manuel pratique est destiné à tous les utilisateurs de bases de données statistiques qui souhaitent développer ou approfondir leurs connaissances en analyse multiniveau. Son objectif est de guider le lecteur dans ses premiers pas en posant des bases solides à la conceptualisation et à la mise en œuvre d’une approche multiniveau.En démographie, la description et l’analyse d’événements individuels, facteurs directs ou indirects des transformations sociales, font intervenir simultanément différents niveaux d’observation, depuis les individus eux-mêmes jusqu’à celui de la population à laquelle ils appartiennent. Mener une analyse statistique à différents niveaux dans un seul et même modèle apporte à l’approche quantitative une précision supplémentaire.Cet ouvrage détaille et illustre la démarche à suivre pour mettre en œuvre un modèle multiniveau, ses prérequis, ses attendus et ses limites. La démarche pédagogique des auteurs se fonde sur l’utilisation des trois logiciels de programmation les plus courants, Stata®, SAS® et R et est illustrée par l’exemple d’une modélisation des facteurs de la scolarisation au Kenya, menée pas à pas sur des données de recensement. Il donne également des pistes de lecture pour aller plus loin, remplissant ainsi pleinement son objectif pédagogique.
Social sciences --- Multilevel models (Statistics) --- Regression Analysis --- Multivariate analysis --- Analysis of variance --- Research --- Mathematical models --- Statistical methods --- Regression analysis. --- Mathematical models. --- Social sciences - Research - Mathematical models --- Social sciences - Statistical methods --- Demography --- démographie --- donnée quantitative --- étude des populations --- informatique --- méthodologie statistique --- multiniveau
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Social sciences --- Multivariate analysis --- Research --- Mathematical models --- Statistical methods --- Data processing --- Behavioral sciences --- Human sciences --- Sciences, Social --- Social science --- Social studies --- Civilization --- Multivariate distributions --- Multivariate statistical analysis --- Statistical analysis, Multivariate --- Analysis of variance --- Mathematical statistics --- Matrices --- Research&delete& --- Social sciences - Research - Mathematical models --- Social sciences - Research - Statistical methods --- Social sciences - Research - Data processing
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