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Apprentissage par problèmes. --- Facultés de médecine. --- Raisonnement par cas.

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"Vous êtes chercheur et vous avez choisi d’aller au contact des acteurs d’une entreprise ou d’une organisation pour les interviewer ou les observer. Vous avez opté pour une méthode compréhensive, appelée généralement recherche qualitative. Par où commencer ? Comment faire une revue de littérature ? Où trouver des idées ? Comment décrire et raconter ce que j’observe ? Quel type de théorie utiliser et produire ? En quoi peut-on dire que ce que je fais est scientifique ? Que vos questions soient pratiques, techniques, ou fondamentales, cet ouvrage vous aidera à les formuler correctement et à trouver les voies pour y répondre de manière originale. Clair et pédagogique, il explore dans chacun de ses chapitres un élément clé de la démarche qualitative. Il inclut également une étude de cas et une bibliographie détaillée. La troisième édition propose des compléments sur les évolutions de la recherche, une nouvelle préface, ainsi que des références bibliographiques supplémentaires."

Recherche qualitative. --- Sciences sociales --- Méthode des cas. --- Raisonnement par cas. --- Méthodologie. --- Qualitative research --- Methodology --- Qualitative Research --- Recherche qualitative --- Sciences sociales -- Méthodologie --- Méthodologie --- méthodologie --- qualité --- recherche --- sciences sociales --- Social sciences --- Case method --- Case-based reasoning --- Méthode des cas --- Raisonnement par cas --- Qualitative research - Methodology

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Qu’est-ce que penser par cas ? Comment raisonne-t-on à partir de la description de configurations singulières et dans quelle mesure peut‑on prétendre généraliser à partir d’elles ? Le problème n’est pas nouveau. Les casuistiques morales, religieuses, juridiques, la démarche clinique associée à la tradition médicale en sont autant d’exemples attestés dans le long terme. De façons diverses, ces formes anciennes illustrent une voie qui diffère à la fois des déductions formellement nécessaires et de l’expérimentation qui procède par réitération des observations dans des conditions contrôlées. Longtemps délaissée, cette réflexion trouve aujourd’hui sa pertinence. Avec l’usure des grands paradigmes naturalistes ou logicistes, le souci d’une interprétation circonstanciée des singularités a étendu ses effets méthodologiques à la plupart des sciences de l’homme, parfois au-delà d’elles. Il impose d’associer la particularisation des énoncés aux changements de contextes sur lesquels doit statuer la pensée par cas. Il rappelle l’implication réciproque entre l’articulation d’une théorie et la stratégie d’une enquête.

History as a science --- Case-based reasoning --- Case method --- Casuistry --- Raisonnement par cas --- Cas, Méthode des --- Casuistique --- Sciences sociales --- Méthodologie --- Cas, Méthode des --- Cas, Méthode des. --- Casuistique. --- Méthodologie. --- Sciences sociales - Méthodologie --- Acqui 2006 --- Cas, Méthode des. --- Casuistry. --- Méthodologie. --- Methode de cas --- Social sciences --- Paradigms (Social sciences) --- Abduction (Logic)

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Expert systems (Computer science) --- Case-based reasoning --- Systèmes experts (Informatique) --- Raisonnement par cas --- Congresses. --- Congrès --- Computer Science --- Mechanical Engineering - General --- Engineering & Applied Sciences --- Mechanical Engineering --- Information Technology --- Artificial Intelligence --- Case-based learning --- Computer science. --- Mathematical logic. --- Artificial intelligence. --- Application software. --- Computer Science. --- Artificial Intelligence (incl. Robotics). --- Mathematical Logic and Formal Languages. --- Computer Appl. in Administrative Data Processing. --- Computer Appl. in Social and Behavioral Sciences. --- Application computer programs --- Application computer software --- Applications software --- Apps (Computer software) --- Computer software --- AI (Artificial intelligence) --- Artificial thinking --- Electronic brains --- Intellectronics --- Intelligence, Artificial --- Intelligent machines --- Machine intelligence --- Thinking, Artificial --- Bionics --- Cognitive science --- Digital computer simulation --- Electronic data processing --- Logic machines --- Machine theory --- Self-organizing systems --- Simulation methods --- Fifth generation computers --- Neural computers --- Algebra of logic --- Logic, Universal --- Mathematical logic --- Symbolic and mathematical logic --- Symbolic logic --- Mathematics --- Algebra, Abstract --- Metamathematics --- Set theory --- Syllogism --- Informatics --- Science --- Reasoning --- Information systems. --- Social sciences --- Artificial Intelligence. --- Data processing.

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The book by Professors Avramenko and Kraslawski is unique in several important ways. First, it is an impressive and in-depth treatment of the essence of the case–based reasoning strategy and case-based design dwelling upon the algorithmic facet of the paradigm. Second, the authors provided an excellent applied research framework by showing how this development can be effectively utilized in real word complicated environment of process engineering- a pursuit that is rarely reported in the literature in such a comprehensive manner as done in this book. In a highly authoritative and systematic manner, the authors guide the reader through the essential features of the CBR machinery.

Case-based reasoning. --- Raisonnement par cas --- Case-based reasoning --- Production engineering --- Civil Engineering --- Applied Mathematics --- Computer Science --- Engineering & Applied Sciences --- Civil & Environmental Engineering --- Reasoning. --- Case-based learning --- Argumentation --- Ratiocination --- Engineering. --- Artificial intelligence. --- Applied mathematics. --- Engineering mathematics. --- Engineering design. --- Appl.Mathematics/Computational Methods of Engineering. --- Artificial Intelligence (incl. Robotics). --- Engineering Design. --- Design, Engineering --- Engineering --- Industrial design --- Strains and stresses --- Engineering analysis --- Mathematical analysis --- AI (Artificial intelligence) --- Artificial thinking --- Electronic brains --- Intellectronics --- Intelligence, Artificial --- Intelligent machines --- Machine intelligence --- Thinking, Artificial --- Bionics --- Cognitive science --- Digital computer simulation --- Electronic data processing --- Logic machines --- Machine theory --- Self-organizing systems --- Simulation methods --- Fifth generation computers --- Neural computers --- Construction --- Industrial arts --- Technology --- Design --- Mathematics --- Reason --- Thought and thinking --- Judgment (Logic) --- Logic --- Reasoning --- Mathematical and Computational Engineering. --- Artificial Intelligence. --- Production engineering. --- Manufacturing engineering --- Process engineering --- Industrial engineering --- Mechanical engineering