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In der Anwendung von Z-R-Beziehungen ist eine der Hauptfehlerquellen bei der Ableitung von Niederschlagsintensitäten aus Radardaten zu sehen. Eine Verbesserung der radargestützen Niederschlagsmessung wird durch die Clusterung der Niederschläge in Teilkollektive erreicht. Für die entstandenen Niederschlagsklassen wird anhand neuronaler Netze eine Abbildungsvorschrift zwischen Parametern, die aus dem Vertikalprofil der Reflektivität abgeleitet wurden, und der Niederschlagsrate entwickelt.
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In this work, various simulation methods of the effective radar reflectivity factor and its attenuation by atmospheric particles from the variables of the COSMO model have been implemented within a so-called radar forward operator, and its output was compared to measurements from the German radar network. To perform a statistically reliable model verification, contoured frequency by altitude diagrams (CFADs) were used and refined.
Radarmeteorologie --- Wolkenphysik --- Model Verification --- CFADRadar Meteorology --- CFAD --- COSMO --- Cloud Physics --- Modellverifikation
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