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Quatrième de couverture : "Python est le langage de programmation le plus répandu dans le monde scientifique. Il est parfaitement adapté pour l’analyse de données en sciences de la vie. Cet ouvrage, didactique et simple d'approche, aborde progressivement la programmation et l'algorithmique. Il présente ensuite des fonctionnalités plus avancées utiles en analyse de données (numpy, pandas, matplotlib, notebooks jupyter), ainsi qu’une introduction à la programmation orientée objet et graphique. L’ouvrage s’appuie sur de nombreux exemples provenant de la biologie, comme la manipulation de séquences nucléiques, l’analyse de structures protéiques, etc. De nombreux exercices d’application, de difficulté croissante, sont proposés et corrigés en détails. L’ensemble des codes sources de l’ouvrage est disponible en ligne."
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La simplicité de Python vous permet de devenir rapidement productif, mais cela signifie souvent que vous n'utilisez pas tout ce que ce langage a à vous offrir. Grâce à ce livre, vous apprendrez à écrire du code Python à la fois efficace et idiomatique, en tirant parti de ses fonctionnalités les meilleures (et pourtant peut-être les plus négligées). L'auteur, expert renommé de Python, vous présente les bibliothèques centrales de ce langage, et vous montre comment rendre votre code à la fois plus court, plus rapide et plus lisible. Beaucoup trop de programmeurs expérimentés essaient de forcer Python à s'adapter aux modèles qu'ils ont appris avec d'autres langages, sans jamais exploiter les fonctionnalités spécifiques à Python et qu'ils n'ont pas rencontrées dans leur pratique antérieure. Avec ce livre, ces programmeurs vont apprendre de manière approfondie à devenir performants en Python 3.x!
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