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L’hypothèse selon laquelle des patients peuvent bénéficier du fait d’avoir des lésions carieuses occlusales, avec pénétrations dentinaires limitées, scellées plutôt que restaurées a été testé dans le projet Seal-B dans lequel ce mémoire s’inscrit. L’essai clinique randomisé a évalué et comparé deux stratégies de contrôle de progression de la carie occlusale utilisées dans la pratique quotidienne.15 patients âgés entre 18 et 30 ans à l’entrée de l’étude ont pu être contrôlés après 3 ans. L’examen clinique de ces patients avait mis en évidence au moins deux dents avec des caries occlusales actives (non-cavitaires ou cavitaires) et les radiographies bitewing ont montré que celles-ci avaient pénétré dans la dentine. Le tirage au sort des traitements accordés aux dents sélectionnées a permis de définir de manière aléatoire celle qui allait être traitée par le traitement non-opératoire (sealant) et celle qui allait bénéficier d’un traitement opératoire (restauration composite). Les résultats obtenus lors de la présente étude après une période de suivi de 3 ans montrent clairement que le scellement peut être une option de traitements des lésions occlusales avec pénétration dentaire limitée. Cliniquement, les sealants ont tous démontrés une fiabilité satisfaisante et similaire à celles des restaurations classiques. Par voie radiographique, quelques cas de régression ont été observés pour des dents scellées. À ce stade de l’étude Seal-B, le nombre de patients est encore trop limité pour permettre des conclusions définitives. Il est donc important de continuer le travail déjà entrepris pour atteindre l’objectif prévu de 50 patients possédant deux dents traitées de manière différente , d’une part par un sealant et d’autre part avec une obturation classique, et suivis sur une période de trois ans.

Composite Resins --- Root Caries --- Pit and Fissure Sealants

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Dental adhesives. --- Pit and fissure sealants (Dentistry) --- Dental caries --- Dental bonding. --- Teeth --- Prevention. --- Health and hygiene.

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Dental adhesives. --- Pit and fissure sealants (Dentistry) --- Dental caries --- Dental bonding. --- Teeth --- Prevention. --- Health and hygiene.

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This book provides wide-ranging information on current clinical and scientific knowledge on the various aspects of fissure sealing. Trends in the epidemiology of caries are first examined, followed by thorough description of the morphology of pits and fissures and types of sealant. The role of sealants in the prevention of caries is discussed. Diagnostic parameters are presented, along with step-by-step descriptions of clinical procedures for fissure sealing. Chapters are also included on alternative techniques of fissure sealing, sealing of carious fissures, and therapeutic fissure sealing. The final chapter in the book focuses on the cost effectiveness of the procedure. Tooth surfaces with pits and fissures are particularly vulnerable to caries development. Sealants were developed to help manage these sites of the tooth and safeguard the surfaces from decay. This book has been written by acknowledged experts in the field. It will be of value for all dental professionals seeking to deepen their understanding of current knowledge on the science and the clinical application of pit and fissure sealants.

Pit and fissure sealants (Dentistry) --- Dentistry. --- Dental surgery --- Odontology --- Surgery, Dental --- Medicine --- Oral medicine --- Teeth --- Fissure sealants (Dentistry) --- Occlusal sealants --- Dental adhesives --- Dental resins --- Sealing compounds

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This Special Issue is intended to lay the foundation of AI applications focusing on oral health, including general dentistry, periodontology, implantology, oral surgery, oral radiology, orthodontics, and prosthodontics, among others.

Medicine --- machine learning --- artificial intelligence --- malocclusion --- diagnostic imaging --- active learning --- maxillary sinusitis --- convolutional neural network --- deep learning --- segmentation --- oral microbiota --- LEfSe --- PCoA --- alloprevotella --- prevotella --- core microbiota --- artificial neural networks --- oral cancer diagnosis --- oral cancer prediction --- pit and fissure sealants --- caries assessment --- visual examination --- clinical evaluation --- convolutional neural networks --- transfer learning --- deep learning network --- YOLOv4 --- mandibular third molar --- inferior alveolar nerve --- contact relationship --- panoramic radiograph --- deep learning methods --- caries diagnosis --- dental panoramic images --- radiography --- Fourier transform infrared spectroscopy --- FTIR imaging --- spectral biomarker --- multivariate analysis --- discriminant model --- oral squamous cell carcinoma --- oral epithelial dysplasia --- oral potentially malignant disorder --- risk stratification --- early oral cancer detection --- dentigerous cysts --- histopathology images --- image classification --- odontogenic keratocysts --- radicular cysts --- AI --- screening --- diagnosis --- dentistry --- ultrasonography --- tongue --- algorithm --- dysphagia --- impacted --- tooth --- detection --- neural networks --- proximal caries --- training strategy --- small dataset --- periapical radiograph --- X-ray --- tooth extraction --- oroantral fistula --- operative planning --- n/a