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Sprachliche Verstellungen in inkriminierten Texten wie Erpresserbriefen und Drohschreiben sind ein Phänomen, mit dem Gutachter/innen – beispielsweise im Rahmen von polizeilichen Ermittlungen – immer wieder konfrontiert werden. Um ihre Identität zu verschleiern, verfremden die Autor/innen dieser inkriminierten Texte ihren Sprachstil oder ahmen den Sprachgebrauch anderer Personen und Personengruppen nach. In der forensisch-linguistischen Forschungsliteratur werden diese Verstellungen häufig genannt, Gegenstand wissenschaftlicher Untersuchungen waren sie jedoch selten, so dass bisher nur wenig über sie bekannt war. Diese Arbeit widmet sich diesem Forschungsdesiderat mit dem Ziel, anhand eines Datenkorpus des Bundeskriminalamtes Merkmale von sprachlichen Verstellungen in inkriminierten Texten herauszuarbeiten, damit sie besser erkannt und adäquat beschrieben werden können. Die Untersuchung richtet sich vor allem an Personen, die in ihrer Arbeit mit inkriminierten Texten befasst sind.

Natural language processing (Computer science). --- Natural Language Processing (NLP).

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This book constitutes the refereed proceedings of the 14th China Workshop on Machine Translation, CWMT 2018, held in Wuyishan, China, in October 2018. The 9 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 17 submissions and focus on all aspects of machine translation, including preprocessing, neural machine translation models, hybrid model, evaluation method, and post-editing.

Natural language processing (Computer science). --- Natural Language Processing (NLP). --- NLP (Computer science) --- Artificial intelligence --- Electronic data processing --- Human-computer interaction --- Semantic computing --- Natural Language Processing (NLP)

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Seit vielen Jahren spielen TeX und LaTeX eine wichtige Rolle bei der Erstellung hochwertiger Textausgabe. LaTeX dient dabei der Gestaltung des Textes und der Formeln. TeX setzt die Vorgaben von LaTeX in Stil, Qualität und Präzision des professionellen Schriftsetzers um. Unter Unix ist es das einzige Textsatzsystem im Bereich der Public-Domain-Software. Es wird zur Dokumentation der Systemsoftware ebenso wie zur Aufbereitung der Druckausgabe von kommerziellen Programmen, wie z.B. MAPLE, Mathematica und SAS, verwendet. Ergänzt werden TeX und LaTeX durch eine Vielzahl von Produkten, die ein großer Anwenderkreis einsetzt. Dazu zählen Bildschirm- und Druckertreiber, Tools zur Erstellung von Grafiken, HTML- oder PDF-Seiten sowie zur Erzeugung von Schriften. Das vorliegende Buch gibt eine umfassende Darstellung der grundlegenden Befehle und Anwendungen von LaTeX. Insbesondere sind die Erweiterungen von LaTeX für die wichtigsten europäischen Sprachen berücksichtigt. Detaillierte Beispiele stellen die Gestaltungsmöglichkeiten von LaTeX anschaulich vor. Der Band erläutert das effiziente Arbeiten mit dem System und gibt einen Einblick in die grafischen Oberflächen verschiedener Betriebssysteme.

Natural language processing (Computer science). --- Natural Language Processing (NLP). --- Text processing (Computer science) --- LaTeX (Computer file)

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Opportunity and Curiosity find similar rocks on Mars. One can generally understand this statement if one knows that Opportunity and Curiosity are instances of the class of Mars rovers, and recognizes that, as signalled by the word on, rocks are located on Mars. Two mental operations contribute to understanding: recognize how entities/concepts mentioned in a text interact and recall already known facts (which often themselves consist of relations between entities/concepts). Concept interactions one identifies in the text can be added to the repository of known facts, and aid the processing of future texts. The amassed knowledge can assist many advanced language-processing tasks, including summarization, question answering and machine translation. Semantic relations are the connections we perceive between things which interact. The book explores two, now intertwined, threads in semantic relations: how they are expressed in texts and what role they play in knowledge repositories. A historical perspective takes us back more than 2000 years to their beginnings, and then to developments much closer to our time: various attempts at producing lists of semantic relations, necessary and sufficient to express the interaction between entities/concepts. A look at relations outside context, then in general texts, and then in texts in specialized domains, has gradually brought new insights, and led to essential adjustments in how the relations are seen. At the same time, datasets which encompass these phenomena have become available. They started small, then grew somewhat, then became truly large. The large resources are inevitably noisy because they are constructed automatically. The available corpora—to be analyzed, or used to gather relational evidence—have also grown, and some systems now operate at the Web scale. The learning of semantic relations has proceeded in parallel, in adherence to supervised, unsupervised or distantly supervised paradigms. Detailed analyses of annotated datasets in supervised learning have granted insights useful in developing unsupervised and distantly supervised methods. These in turn have contributed to the understanding of what relations are and how to find them, and that has led to methods scalable to Web-sized textual data. The size and redundancy of information in very large corpora, which at first seemed problematic, have been harnessed to improve the process of relation extraction/learning. The newest technology, deep learning, supplies innovative and surprising solutions to a variety of problems in relation learning. This book aims to paint a big picture and to offer interesting details.

Artificial intelligence. --- Natural language processing (Computer science). --- Computational linguistics. --- Artificial Intelligence. --- Natural Language Processing (NLP). --- Computational Linguistics.

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Sechs Jahre nach Erscheinen des "Kompendiums" liegt mit der 3. Auflage ein gestalterisch und inhaltlich "generalüberholtes" Buch vor. Augenfälligstes Merkmal des neuen Designs ist die Verwendung einer zeitgemäßen Schrift sowie die jetzt zweispaltige Anordnung der Texte. Beides gewährleistet eine Verbesserung der Lesbarkeit und Leseführung. Die Zuordnung einer Kennfarbe zu jedem Kapitel sowie farbige Register am Seitenrand erleichtern nun das Auffinden einer gesuchten Textstelle. Die zahlreichen Screenshots, Grafiken und Abbildungen wurden aktualisiert und vereinheitlicht. Neben der gestalterischen Modernisierung des Buches wurden neue Trends und Entwicklungen der Medienbranche berücksichtigt. Beispiele sind die wachsende Bedeutung des Digitaldrucks, die Novellierung des Medienrechts oder die Anforderungen an barrierefreies Web-Design. Der Anteil an Printmedien wurde im Vergleich zu den Digitalmedien erhöht, wodurch der Tatsache Rechnung getragen wird, dass die Bedeutung der Digitalmedien in der Industrie derzeit rückläufig ist. Das neue Kompendium enthält jetzt zu jedem Kapitel Übungsaufgaben und Lösungen. Hierdurch wird das Buch seinem Anspruch noch besser gerecht, ein Lehr- und Arbeitsbuch zu sein.

Multimedia systems . --- Natural language processing (Computer science). --- Media Design. --- Natural Language Processing (NLP). --- Computer science. --- Text processing (Computer science)