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Vous ne vous sentez pas sûr de vous en maths ? Vous avez oublié vos formules ? Vous voulez apprendre ou réviser sans professeur ? Ce livre est pour vous ! Essayez d'abord de résoudre les exercices sur la page de gauche. Vous ne savez pas comment vous y prendre ? Regardez la page de droite, vous y trouverez les méthodes, les définitions et les formules nécessaires. Ensuite, retournez à la page de gauche et faites tous les exercices : ils se ressemblent mais sont de plus en plus complexes pour vous permettre de progresser aisément. Maths ! est un livre de remise à niveau visant un très large public, depuis les élèves en fin du secondaire jusqu’aux futurs ingénieurs, économistes, médecins. Il s’adresse à tous ceux qui ont des difficultés en mathématiques à cause de lacunes dans leurs connaissances de base, mais convient aussi à l’auto-apprentissage grâce à sa construction progressive des compétences, accompagnée de brèves explications. Il propose un apprentissage des techniques mathématiques valables dans les secteurs les plus divers. Il s’agit essentiellement d’apprendre à manipuler les formules, puis à traiter les fonctions et leurs graphiques. Le rôle de la calculatrice est extrêmement réduit.
Mathématiques --- Mathematics --- Mathématique --- Mathematics - textbooks --- Mathematics - problems and exercises --- Mathématiques
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Cinq parties à consulter pour acquérir des repères solides et essentiels
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Cet ouvrage fait la synthèse en 140 fiches des résultats et définitions essentiels enseignés en Licences de Sciences de la Vie ou de la Terre. Il intéressera également les élèves en classes préparatoires à la recherche d’un outil de révision concis et efficace.
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L'objectif principal de cet ouvrage est de faire comprendre et d'apprendre à manipuler le formalisme essentiel à la pratique de la science. D'une part, il présente les mathématiques indispensables à toute forme de modélisation ; d'autre part, il permet l'assimilation des concepts conduisant à la maîtrise de techniques de calcul efficaces. L'accent porte sur le noyau dur que constitue l'analyse complexe sur laquelle sont construites les sciences exactes et, plus généralement, toute science qui vise à la modélisation de mécanismes quelle qu'en soit la nature. L'exposé formel est illustré par de nombreux exemples détaillés inspirés par des problèmes universels que l'on rencontre dans divers champs disciplinaires, tels la physique, la chimie, la mécanique ou encore la modélisation en économie. Des sujets très variés sont traités : algèbre linéaire, fonctions spéciales, transformations intégrales, distributions, équations différentielles et aux dérivées partielles, théorie des probabilités, théorie des groupes et introduction aux systèmes non-linéaires. Sont également abordés des thèmes ayant donné lieu ces dernières décennies à des avancées conceptuelles et méthodologiques majeures, comme la renormalisation et l'étude du chaos. Les "Plus" : exposé concret et illustré ; nombreuses applications et exercices corrigés ; démarche fondée sur l'intuition véritable vademecum de l'étudiant ; multiples références aux ouvrages classiques et à des articles historiques ou récents. [Source : d'après la 4e de couverture]
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Now in its third edition, Mathematical Concepts in the Physical Sciences provides a comprehensive introduction to the areas of mathematical physics. It combines all the essential math concepts into one compact, clearly written reference.
Mathematical physics --- Mathematics --- Mathématiques --- Textbooks --- Manuels --- Mathématiques --- Mathematical physics. --- Physique mathématique --- Physique mathématique. --- Mathematics - Textbooks --- Acqui 2006 --- Physique mathématique.
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La 4e de couverture indique : "Cet ouvrage expose la topologie en dimension finie, les fonctions de plusieurs variables, les fonctions implicites, les courbes paramétrées et les équations et systèmes différentiels classiques, premier et second ordre, et essentiellement linéaires. Il fait suite aux volumes "Des fonctions réelles aux suites" et "Intégration et convergence" de la même collection."
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This textbook collects the notes for an introductory course in measure theory and integration. The course was taught by the authors to undergraduate students of the Scuola Normale Superiore, in the years 2000-2011. The goal of the course was to present, in a quick but rigorous way, the modern point of view on measure theory and integration, putting Lebesgue's Euclidean space theory into a more general context and presenting the basic applications to Fourier series, calculus and real analysis. The text can also pave the way to more advanced courses in probability, stochastic processes or geometric measure theory. Prerequisites for the book are a basic knowledge of calculus in one and several variables, metric spaces and linear algebra. All results presented here, as well as their proofs, are classical. The authors claim some originality only in the presentation and in the choice of the exercises. Detailed solutions to the exercises are provided in the final part of the book.
Integrals, Generalized -- Textbooks. --- Mathematics -- Textbooks. --- Measure theory -- Textbooks. --- Mathematics --- Physical Sciences & Mathematics --- Calculus --- Mathematics. --- Measure theory. --- Measure and Integration. --- Math --- Science --- Matheorie. --- Integrationstheorie. --- Lebesgue measure --- Measurable sets --- Measure of a set --- Algebraic topology --- Integrals, Generalized --- Measure algebras --- Rings (Algebra)
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Insurance --- Risk (Insurance) --- Mathematics --- Mathematical models --- 368 --- Business mathematics --- Actuarial science --- 368 Verzekeringswezen --- Verzekeringswezen --- Risk --- Assurance --- Risque (Assurance) --- Mathématiques --- Insurance - Mathematics - Textbooks --- Risk (Insurance) - Mathematical models - Textbooks --- Insurance - Mathematics --- Risk (Insurance) - Mathematical models
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"Proofs play a central role in advanced mathematics and theoretical computer science, yet many students struggle the first time they take a course in which proofs play a significant role. This bestselling text's third edition helps students transition from solving problems to proving theorems by teaching them the techniques needed to read and write proofs. Featuring over 150 new exercises and a new chapter on number theory, this new edition introduces students to the world of advanced mathematics through the mastery of proofs. The book begins with the basic concepts of logic and set theory to familiarize students with the language of mathematics and how it is interpreted. These concepts are used as the basis for an analysis of techniques that can be used to build up complex proofs step by step, using detailed 'scratch work' sections to expose the machinery of proofs about numbers, sets, relations, and functions. Assuming no background beyond standard high school mathematics, this book will be useful to anyone interested in logic and proofs: computer scientists, philosophers, linguists, and, of course, mathematicians. Perfect for self-study, an introduction to proofs course, or as a supplementary text for a discrete mathematics course or foundations of computing course. Systematic and thorough, showing how several techniques can be combined to construct a complex proof. Covers logic, set theory, relations, functions, and cardinality" [Publisher]
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Book description: Gilbert Strang's textbooks have changed the entire approach to learning linear algebra -- away from abstract vector spaces to specific examples of the four fundamental subspaces: the column space and nullspace of A and A'. Introduction to linear algebra, fourth edition includes challenge problems to complement the review problems that have been highly praised in previous editions. The basic course is followed by seven applications: differential equations, engineering, graph theory, statistics, Fourier methods and the FFT, linear programming, and computer graphics. Thousands of teachers in colleges and universities and now high schools are using this book, which truly explains this crucial subject
Algebras, Linear --- Algebra --- Mathematics --- Álgebra linear --- Algebras, Linear. --- 512.5 --- Linear algebra --- Algebra, Universal --- Generalized spaces --- Mathematical analysis --- Calculus of operations --- Line geometry --- Topology --- 512.64 --- 512.64 Linear and multilinear algebra. Matrix theory --- Linear and multilinear algebra. Matrix theory --- Algebras, Linear - Textbooks. (LCSH - plus d'une traduction) --- Algebra - Textbooks. (LCSH - plus d'une traduction) --- Mathematics - Textbooks. (LCSH - plus d'une traduction)
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