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Stochastic differential equations --- Random walks (Mathematics) --- Marches aléatoires (mathématiques) --- Équations différentielles stochastiques --- Numerical solutions. --- Solutions numériques. --- Additive process (Probability theory) --- Random walk process (Mathematics) --- Walks, Random (Mathematics) --- Stochastic processes --- Numerical analysis --- Numerical solutions --- Marches aléatoires (Mathématiques) --- Solutions numériques
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Statistical physics --- Mathematical physics --- Monte Carlo method --- Random walks (Mathematics) --- Congresses --- Monte Carlo method - Congresses --- Random walks (Mathematics) - Congresses --- Statistical physics - Congresses --- Monte Carlo method. --- Statistical physics. --- Monte-Carlo, Méthode de. --- Physique statistique. --- Marches aléatoires (mathématiques)
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Stochastic processes --- 519.218 --- Special stochastic processes --- 519.218 Special stochastic processes --- Branching processes. --- Random walks (Mathematics) --- Random measures. --- Renormalization (Physics) --- Processus ramifiés --- Marches aléatoires (mathématiques) --- Mesures aléatoires --- Renormalisation (physique) --- Processus ramifiés. --- Mesures aléatoires.
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Topological groups. Lie groups --- Locally compact groups --- Representations of groups --- Random walks (Mathematics) --- Trees (Graph theory) --- Locally compact groups. --- Representations of groups. --- Groupes localement compacts. --- Marches aléatoires (mathématiques) --- Représentations de groupes. --- Arbres (théorie des graphes)
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"Le livre en deux tomes (1500 pages) de Laurent Le Floch et Frédéric Testard couvre le programme de probabilités du lycée, de licence et des préparations aux concours de recrutement d'enseignants. Il fournira en outre une solide base pour les étudiants suivant des masters intégrant une branche probabiliste. Dans le premier tome, la démarche "en spirale" adoptée par les auteurs les conduit a développer les cadres successifs (hasard fini, discret, continu) en introduisant des outils ad hoc, regroupés à la fin de chaque grande partie. Ce n'est que dans le second tome que l'introduction des concepts relevant de l'intégration de Lebesgue les conduit aux énoncés abstraits de la théorie "moderne". Tout au long de l'ouvrage, de très nombreux exercices (plus de 700 au total) permettent aux lecteurs, grâce à des énoncés très détaillés, d'approfondir leur compréhension des notions rencontrées. L'aspect informatique est évidemment présent, et de nombreux exercices permettent ainsi de s'aguerrir à la pratique de la simulation d'expériences aléatoires, en langage Python en général"
Probabilities --- Lebesgue integral --- Analysis of variance --- Law of large numbers --- Random walks (Mathematics) --- Markov processes --- Probabilités. --- Lebesgue, Intégrale de. --- Analyse de variance. --- Hasard. --- Modèles relationnels probabilistes. --- Théorème de la limite centrale. --- Loi des grands nombres. --- Marches aléatoires (mathématiques) --- Martingales (mathématiques) --- Markov, Processus de.
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Complex analysis --- Mathematical statistics --- Random walks (Mathematics) --- Limit theorems (Probability theory) --- Local times (Stochastic processes) --- Promenades aléatoires (Mathématiques) --- Théorèmes limites (Théorie des probabilités) --- Temps locaux (Processus stochastiques) --- 51 <082.1> --- Mathematics--Series --- Deviation (Mathematics) --- Marches aléatoires (mathématiques) --- Théorèmes des limites (théorie des probabilités) --- Processus stochastiques. --- Promenades aléatoires (Mathématiques) --- Théorèmes limites (Théorie des probabilités) --- Additive process (Probability theory) --- Random walk process (Mathematics) --- Walks, Random (Mathematics) --- Stochastic processes --- Sojourn time densities (Stochastic processes) --- Probabilities --- Defects (Mathematics) --- Error analysis (Mathematics)
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