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Spektrale Analysen liefern Informationen zur Auslegung eines kamerabasierten Überwachungssystems für gepulste Laserschweißprozesse. Aufbauend auf diesen prozessphysikalischen Erkenntnissen wird ein bildbasiertes, schwach-überwacht lernendes Klassifikationssystem zur industriellen Prozessüberwachung anhand der Prozessabstrahlung entwickelt. Der Einsatz einer schmalbandigen Beleuchtung sowie divergenzbasierter Kantendetektionsfilter ermöglicht die Segmentierung der Prozesszonenoberfläche.
Laserstrahlschweißen --- Klassifikation --- Spektroskopie --- divergenzbasierte Kantendetektion --- Prozessüberwachung
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This work presents two image-based inspection approaches for the quality evaluation of cylinder bore surfaces. In the first algorithm, metal folds on plateau-honed surfaces are inspected with scanning electron microscopy. An edge-aware structure tensor is proposed for feature extraction and localization of surface defects. The second algorithm uses a morphgraphical method for detecting graphite grains in optical micrographs. Based on the inspection results, quality parameters are proposed.
image processing --- Bildverarbeitung --- Kantendetektion --- Mikrographhoning --- micrograph --- automated vision inspection --- Honung --- edge detection --- Automatische Sichtprüfung
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