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L’apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd’hui en pleine explosion. Mais de quoi s’agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ?L’objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d’apprentissage automatique.Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systèmes en production.• Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d’un projet utilisant Scikit-Learn et pandas.• Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes.• Explorer plusieurs modèles d’entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM).• Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes.• Exploiter des techniques d’apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la détection d’anomalies.
TensorFlow --- Apprentissage profond --- Interfaces de programmation d'applications --- Problèmes et exercices
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L’apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd’hui en pleine explosion. Mais de quoi s’agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en œuvre dans vos propres projets ? L’objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d’apprentissage automatique. Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en œuvre dans vos systèmes en production. • Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d’un projet utilisant Scikit-Learn et pandas. • Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes. • Explorer plusieurs modèles d’entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM). • Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes. • Exploiter des techniques d’apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la détection d’anomalies. Tous les exemples de code sont disponibles en ligne sous la forme de notebooks Jupyter à l’adresse suivante : https://github.com/ageron/handson-ml2
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Programming --- programmeren (informatica) --- Computer architecture. Operating systems --- Parallel programming (Computer science) --- Application program interfaces (Computer software) --- Programmation parallèle (Informatique) --- Interfaces de programmation d'applications --- Programmation parallèle (Informatique) --- APIs (Computer software) --- Interfaces, Application program (Computer software) --- Application software --- Computer programming --- Parallel processing (Electronic computers) --- Monograph --- Openmp --- Programmation parallèle (informatique) --- Interfaces de programmation d'applications.
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Adoption of Bluetooth wireless technology has made great strides in the last few years. One of the biggest steps forward-the standardization of Java APIs for Bluetooth wireless technology (JABWT)-is explained in detail in this book. The JABWT standard, defined by the JSR-82 specification, supports rapid development of Bluetooth applications that are portable, secure, and highly-usable. Wireless device manufacturers have responded to the JABWT specification by announcing mobile phones and other products that will run JABWT applications. Bluetooth Application Programming with the Java APIs expla
Bluetooth technology. --- Java (Computer program language) --- Application program interfaces (Computer software) --- Wireless communication systems. --- Bluetooth (Technologie) --- Java (Langage de programmation) --- Interfaces de programmation d'applications --- Transmission sans fil --- Communication systems, Wireless --- Wireless data communication systems --- Wireless information networks --- Wireless telecommunication systems --- Telecommunication systems --- APIs (Computer software) --- Interfaces, Application program (Computer software) --- Application software --- Object-oriented programming languages --- JavaSpaces technology --- Wireless communication systems
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