Abstract | Keywords | Export | Availability | Bookmark

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

In de rundveehouderij en voornamelijk bij kalveren wordt er zeer veel antibiotica gebruikt. De hoofdoorzaak voor het hoge antibioticagebruik bij runderen is Bovine Respiratory Disease (verzamelnaam voor luchtwegaandoeningen). Dit hoge antibioticagebruik brengt echter een verhoogd risico op resistentieontwikkeling met zich mee want bacteriën kunnen resistentie ontwikkelen tegen antibiotica waardoor een bepaald antibioticum minder goed of uiteindelijk zelfs niet meer zal werken tegen bepaalde bacteriën. Een mogelijke manier om het gebruik van antimicrobiële middelen bij BRD te beperken, is een correcte en vroegtijdige detectie van BRD. Waardoor een gerichte behandeling kan uitgevoerd worden bij een kleine groep dieren of bij een individueel dier. Hoestdetectie is zo een methode voor de vroege opsporing van BRD.In deze thesis wordt een systeem (algoritme) ontwikkeld dat hoest van een kalf kan onderscheiden van achtergrondgeluiden. Daarvoor worden met behulp van een microfoon geluidsopnames gemaakt van een ziek kalf. Daarna worden de hoesten uit de opname manueel gelabeld en wordt aan de hand van die labels een algoritme ontwikkeld. In totaal worden 3 algoritmes ontwikkeld, die onderling vergeleken worden. Daaruit blijkt dat algoritme 2 het beste algoritme is voor hoestdetectie.Voordat de hoestdetector in de praktijk als alarmsysteem en hulpmiddel voor de vroege detectie van BRD kan worden gebruikt, moet er nog heel wat verder onderzoek verricht worden. Het algoritme moet getest worden onder praktijkomstandigheden en het moet aangepast worden zodat het in staat is om zieke hoesten, veroorzaakt door BRD, te kunnen onderscheiden van gezonde hoesten, door te veel stof of ammoniak in de stal.

Antibioticagebruik. --- Bovine Respiratory Disease. --- Diagnostiek. --- Hoestdetectie. --- Kalveren. --- T170-elektronica. --- Veeteelt.