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Exploration de données --- Faillite --- exploration de données --- faillite

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"This book addresses existing solutions for data mining, with particular emphasis on potential real-world applications. It captures defining research on topics such as fuzzy set theory, clustering algorithms, semi-supervised clustering, modeling and managing data mining patterns, and sequence motif mining"--Provided by publisher.

Data mining. --- Exploration de données (Informatique)

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"Le développement spectaculaire d'internet, des réseaux sociaux, de la technologie mobile et des objets connectés provoque une croissance exponentielle des données à laquelle toutes les entreprises sont confrontées : c'est le phénomène du big data. Cette nouvelle édition de Enjeux et usages du big data prend en compte les principales évolutions du big data et approfondit les nouveaux enjeux numériques parmi lesquels figurent l'analytique, l'expérience client, le cloud, les réseaux sociaux et les objets connectés. Les exemples et les cas ont été entièrement renouvelés afin d'être au plus près des préoccupations actuelles des entreprises. L'ouvrage met également l'accent sur les méthodes, les techniques et les ressources nécessaires pour permettre aux entreprises d'entrer avec succès dans l'ère de l'information à grande échelle. Cet ouvrage concis et didactique s'adresse aux dirigeants d'entreprise, aux managers opérationnels et aux professionnels des systèmes d'information, ainsi qu'aux étudiants des écoles de commerce, d'ingénieurs et des universités, soucieux de comprendre les problématiques et les applications du big data." [4e de couv.].

Big data --- Data mining. --- Exploration de données (Informatique) --- Management.

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Data mining --- Exploration de données (Informatique) --- Exploration de données (Informatique)

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Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organised into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. (source: publisher's website)

Data mining. --- Exploration de données. --- Artificial intelligence. Robotics. Simulation. Graphics --- Exploration de données.