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Long description: Biographical note: Alexander Loth kommt aus der datenintensiven Kernforschung und arbeitet seit 2015 für Tableau. Er hat unter anderem einen MBA von der Frankfurt School of Finance & Management und war als Data Scientist am CERN, sowie in der Software-Entwicklung bei SAP tätig. In den letzten Jahren hat er sich auf die Bereiche Digital Transformation, Big Data, Machine Learning und Business Analytics im Umfeld Finanzen und Crypto Assets spezialisiert und berät Unternehmen beim Aufbau von datenzentrischen Strategien. Alexander Loth wurde von der BNN als der Daten-Verarbeiter bezeichnet. Er gehört laut Brandwatch zu den einflussreichsten Autoren rund um das Thema Digitale Transformation.
Analyse --- Visualisierung --- Design --- Big Data --- Diagramme --- Tabellen --- Business Intelligence --- BI --- buch --- Infografik --- dashboard --- Datenvisualisierung --- tableau --- clustering --- mitp --- big data analyse --- daten visualisieren --- reproting
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Long description: Von ABC-Analyse bis Zeitachse: Mit PivotTables und Power Pivot alle Daten im Griff Für Excel 2010–2019 und Excel 365 Mit vielen Praxisbeispielen aus dem Arbeitsalltag Inkl. kostenloser Übungsdateien zum Download Für die Analyse größerer Datenmengen in Excel sind Pivot-Tabellen ein besonders leistungsfähiges Werkzeug. Das Buch zeigt, wie Excel-Anwender*innen mit Vorkenntnissen bei ihrer täglichen Arbeit von PivotTables profitieren können. Außerdem richtet sich das Buch an Anwender*innen, die PivotTables bereits nutzen, jedoch darüber hinaus verstehen wollen, wie diese richtig funktionieren, um gezielt professionelle Lösungen zu modellieren.Ein eigenes Kapitel widmet sich dem Tool Power Pivot, mit welchem Sie große Datenmengen aus mehreren Quellen importieren und analysieren können. Anhand praktischer Beispiele wie der Projektfinanzsteuerung, der Qualitätsanalyse oder der Personalstrukturanalyse lernen Sie die Funktionsweise von PivotTables und PivotCharts in Excel 2010 bis 2019 sowie 365 kennen, verstehen und gewinnbringend einzusetzen.Aus dem Inhalt: - Tipps für den PivotTable-Schnellstart - Planen und Vorbereiten - Daten aufbereiten und auswerten - Mit Daten jonglieren - Projektfinanzsteuerung - Stundenabweichungsanalyse - ABC-Analyse mit PivotTables - Personalkosten- und Personalstrukturanalyse - Umsatzanalysen mit Plan-Ist-Vergleichen - Datenmodelle und Beziehungen - Datenauswertung mit Power Pivot Biographical note: Helmut Schuster ist Diplom-Betriebswirt und seit mehr als 30 Jahren als Trainer und Berater im Bereich betriebswirtschaftliche Anwendungen mit Office tätig. Er ist Spezialist für Planung, Budgetierung, Prognosen und Analysen mit Microsoft Excel und Power BI. Darüber hinaus hat er als Co-Autor zahlreiche IT-Fachbücher, u. a. "Excel 2016 – Das Handbuch", veröffentlicht. Außerdem ist er ausgebildeter psychologischer Coach und lässt dieses Know-how in die Trainings- und Projektprozesse nutzbringend einfließen.
Datenanalyse --- Office --- Pivot --- Datenvisualisierung --- PowerPivot --- PivotTable --- Pivottabelle --- Pivot-Tabelle --- PivotTable-Bericht --- PivotChart --- PivotChart-Bericht --- Office-365 --- Excel-2019 --- Office-2019 --- Microsoft-365
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Long description: Biographical note:
Visualisierung --- Design --- Big Data --- Diagramme --- Tabellen --- Tabellenkalkulation --- Business Intelligence --- Analysen --- BI --- buch --- Infografik --- dashboard --- Datenvisualisierung --- power bi --- clustering --- mitp --- big data analyse --- reproting --- bi microsoft --- dashboard excel --- microsoft power bi --- ms power bi --- power bi microsoft
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Science --- Visual perception --- Data processing --- Computational Biology. --- Visual Perception. --- Visualisation --- Infographie --- Visual perception. --- Naturwissenschaften --- Wissenschaftliches Rechnen --- Visualisierung --- Zeitschrift --- Online-Ressource --- Data processing. --- Netzpublikation --- Online-Publikation --- Computerdatei im Fernzugriff --- Online-Dokument --- On-line-Dokument --- On-line-Publikation --- Periodikum --- Zeitschriften --- Scientific computing --- Sichtbarmachung --- Datenvisualisierung --- Visuelle Darstellung --- Naturforschung --- Naturlehre --- Naturwissenschaft --- Optics, Psychological --- Vision --- Electronic data processing --- Perception, Visual --- Perceptions, Visual --- Visual Perceptions --- Bio-Informatics --- Biology, Computational --- Computational Molecular Biology --- Bioinformatics --- Molecular Biology, Computational --- Bio Informatics --- Bio-Informatic --- Bioinformatic --- Biologies, Computational Molecular --- Biology, Computational Molecular --- Computational Molecular Biologies --- Molecular Biologies, Computational --- Psychological aspects --- Presse --- Fortlaufendes Sammelwerk --- Angewandte Mathematik --- Numerische Mathematik --- Hochleistungsrechnen --- Wissenschaft --- Naturwissenschaftler --- Perception --- Visual discrimination --- Vision, Ocular --- Genomics --- Elektronische Publikation --- Computational Biology --- Visual Perception --- Computational Chemistry --- Internet resource. --- Visual Processing --- Processing, Visual --- Engineering --- Fluid Engineering
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