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Dans cette époque marquée par un allongement progressif de l’espérance de vie, les questions de polymédication et de qualité de prescription chez le sujet âgé sont primordiales. Plus une personne vit longtemps, plus elle peut développer des pathologies liées au vieillissement et consommer une multitude de traitements. Une prescription appropriée chez le patient âgé est un enjeu de santé individuelle et de santé publique. Les patients âgés sont potentiellement plus à risque de subir les effets indésirables liés à la prise concomitante de multiples médicaments.
L’objectif de ce travail est double :
1) Appréhender le concept de la polymédication afin d’en comprendre sa prévalence en médecine générale, ses causes et ses implications. Découvrir s’il existe des outils scientifiques pour nous seconder dans notre pratique quotidienne afin d’optimaliser nos prescriptions chez le sujet âgé.
2 ) Etablir une « photographie » de la problématique de la polymédication dans notre pays via une étude de terrain : en évaluer sa fréquence et déterminer s’il existe des caractéristiques associées à la polymédication sur une population de patients âgés fragiles, de plus de 75 ans, venant du domicile ou d’une MR/MRS, et hospitalisés aux Cliniques Universitaires Saint-Luc.
Résultats
Divers critères d’évaluation de la prescription chez le sujet âgé sont présentés dans la littérature scientifique. Dans ce travail, je présente les listes de critères d’évaluation les plus récentes et les plus complètes (liste réactualisée de M. Beers, liste française de M.L. Laroche et liste irlandaise STOPP et START de P. Gallagher). Ces outils permettent de sensibiliser le médecin traitant à une prise en charge plus appropriée chez le sujet âgé et sont un soutien pour une revue optimale des traitements. Néanmoins, leur application quotidienne en médecine générale est irréalisable et aucune étude prospective randomisée n’existe afin d’évaluer si leur utilisation permet de réduire la morbidité et la mortalité chez le sujet âgé.
Dans l’étude que j’ai réalisée, le taux de polymédication (défini par un nombre de médicaments au-delà de quatre) s’élève à 77%. Le nombre moyen de médicaments pris par le patient atteint 6.87

Aged --- Inappropriate Prescribing --- Polypharmacy --- Cross-Sectional Studies

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Cross-Sectional Studies --- Oral Hygiene Index --- Oral Hygiene

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Rural Population --- Socioeconomic Factors --- Coronary Disease --- Cross-Sectional Studies --- Hypertension --- epidemiology

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Regression Analysis. --- Cross-Sectional Studies. --- Models, Statistical. --- Model, Statistical --- Models, Binomial --- Models, Polynomial --- Statistical Model --- Probabilistic Models --- Statistical Models --- Two-Parameter Models --- Binomial Model --- Binomial Models --- Model, Binomial --- Model, Polynomial --- Model, Probabilistic --- Model, Two-Parameter --- Models, Probabilistic --- Models, Two-Parameter --- Polynomial Model --- Polynomial Models --- Probabilistic Model --- Two Parameter Models --- Two-Parameter Model --- Statistics as Topic --- Analysis, Regression --- Regression Diagnostics --- Statistical Regression --- Analyses, Regression --- Diagnostics, Regression --- Regression Analyses --- Regression, Statistical --- Regressions, Statistical --- Statistical Regressions --- Theses --- Regression analysis --- CROSS-SECTIONAL STUDIES --- Models --- statistical --- Regression analysis. --- CROSS-SECTIONAL STUDIES. --- statistical. --- Cross-sectional studies. --- Statistical. --- Analysis, Cross-Sectional --- Cross Sectional Analysis --- Cross-Sectional Survey --- Surveys, Disease Frequency --- Disease Frequency Surveys --- Prevalence Studies --- Analyses, Cross Sectional --- Analyses, Cross-Sectional --- Analysis, Cross Sectional --- Cross Sectional Analyses --- Cross Sectional Studies --- Cross Sectional Survey --- Cross-Sectional Analyses --- Cross-Sectional Analysis --- Cross-Sectional Study --- Cross-Sectional Surveys --- Disease Frequency Survey --- Prevalence Study --- Studies, Cross-Sectional --- Studies, Prevalence --- Study, Cross-Sectional --- Study, Prevalence --- Survey, Cross-Sectional --- Survey, Disease Frequency --- Surveys, Cross-Sectional --- Regression Analysis --- Cross-Sectional Studies --- Models, Statistical

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Menopause --- Evidence-based medicine --- Clinical Medicine --- Epidemiologic Studies --- Investigative Techniques --- Evidence-Based Practice --- Pathological Conditions, Signs and Symptoms --- Hormone Replacement Therapy --- Climacteric --- Sexual Development --- Health Occupations --- Medicine --- Drug Therapy --- Diseases --- Reproductive Physiological Phenomena --- Health Care Evaluation Mechanisms --- Epidemiologic Methods --- Therapeutics --- Reproductive Physiological Processes --- Reproductive and Urinary Physiological Phenomena --- Quality of Health Care --- Public Health --- Environment and Public Health --- Health Care Quality, Access, and Evaluation --- Health Care --- Cohort Studies --- Cross-Sectional Studies --- Estrogen Replacement Therapy --- Methods --- Menopause --- Signs and Symptoms --- Evidence-Based Medicine --- Medicine --- Health & Biological Sciences --- Gynecology & Obstetrics --- Treatment --- North America --- Americas --- United States