Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Physics-based animation is commonplace in animated feature films and even special effects for live-action movies. Think about a recent movie and there will be some sort of special effects such as explosions or virtual worlds. Cloth simulation is no different and is ubiquitous because most virtual characters (hopefully!) wear some sort of clothing. The focus of this book is physics-based cloth simulation. We start by providing background information and discuss a range of applications. This book provides explanations of multiple cloth simulation techniques. More specifically, we start with the most simple explicitly integrated mass-spring model and gradually work our way up to more complex and commonly used implicitly integrated continuum techniques in state-of-the-art implementations. We give an intuitive explanation of the techniques and give additional information on how to efficiently implement them on a computer. This book discusses explicit and implicit integration schemes for cloth simulation modeled with mass-spring systems. In addition to this simple model, we explain the more advanced continuum-inspired cloth model introduced in the seminal work of Baraff and Witkin [1998]. This method is commonly used in industry. We also explain recent work by Liu et al. [2013] that provides a technique to obtain fast simulations. In addition to these simulation approaches, we discuss how cloth simulations can be art directed for stylized animations based on the work of Wojan et al. [2016]. Controllability is an essential component of a feature animation film production pipeline. We conclude by pointing the reader to more advanced techniques.

Mathematics. --- Image processing—Digital techniques. --- Computer vision. --- Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

This book explores the visualization of three-dimensional non-Euclidean spaces using ray-tracing techniques in Graphics Processing Unit (GPU). This is a trending topic in mathematical visualization that combines the mathematics areas of geometry and topology, with visualization concepts of computer graphics. Several conditions made this a special moment for such topic. On one hand, the development of mathematical research, computer graphics, and algorithms have provided the necessary theoretical framework. On the other hand, the evolution of the technologies and media allows us to be immersed in three-dimensional spaces using Virtual Reality. The content of this book serves both experts in the areas and students. Although this is a short book, it is self-contained since it considers all the ideas, motivations, references, and intuitive explanations of the required fundamental concepts.

Mathematics. --- Image processing—Digital techniques. --- Computer vision. --- Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

This book consists of full papers presented in the 2nd workshop of ”Medical Image Learning with Noisy and Limited Data (MILLanD)” held in conjunction with the 26th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2023). The 24 full papers presented were carefully reviewed and selected from 38 submissions. The conference focused on challenges and limitations of current deep learning methods applied to limited and noisy medical data and present new methods for training models using such imperfect data.

Image processing --- Computer vision. --- Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics. --- Digital techniques.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

In „Computergrafik und Bildverarbeitung“ finden Sie alles, was Sie für Studium und Praxis über Generierung und Verarbeitung von digitalen Bildern wissen möchten und wie Sie es anwenden. Das erfolgreiche didaktische Konzept wurde weiterentwickelt und liegt ab dieser dritten Auflage in zwei Teilen vor. „Computergrafik und Bildverarbeitung“ Band I führt den Leser durch die Themen der Computergrafik. Dabei werden das alte und neue OpenGL parallel dargestellt, um einen guten Zugang für Einsteiger und einen leichteren Übergang für Fortgeschrittene zu gewährleisten. Profitieren Sie von dem kostenlosen Online-Service: Bildverarbeitungswerkzeuge, Beispiel-Software und interaktive Vorlesungen (als HTML-Seiten mit Java-Applets und Praktikumsaufgaben). Der Inhalt Interaktive 3D-Computergrafik – OpenGL – Geometrische Grundobjekte – Koordinatensysteme und Transformationen – Verdeckung – Farben - Beleuchtungsmodelle – Textur-Mapping – Schatten – Szenengraphen – Cull-Algorithmen – GPU Programmierung mit CUDA und OpenCL Die Zielgruppe Studenten der Informatik und der Ingenieurwissenschaften (FH und Uni) Praktiker, die sich beruflich mit Methoden der Computergrafik und Bildverarbeitung befassen Die Autoren Prof. Dr. Alfred Nischwitz, Hochschule München, industriell erfahrener Experte auf den Gebieten Computergrafik, Bildverarbeitung und Mustererkennung. Prof. Dr. Max Fischer, Hochschule München, international ausgewiesener Forscher auf den Gebieten Robotik, Computer Vision und Embedded Systems. Prof. Dr. Peter Haberäcker, Hochschule München, Pionier auf dem Gebiet Bildverarbeitung/Mustererkennung, hat dazu bereits zwei Lehrbücher geschrieben. Prof. Dr. Gudrun Socher, Hochschule München, Professorin für Mensch-Maschine-Interaktion mit internationaler Erfahrung in Computer Vision und Mustererkennung.

Optical data processing. --- Computer science. --- Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics. --- Computer Science, general.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Krebs ist eines der weitverbreitetsten Krankheitsbilder im Erwachsenenalter und steht zunehmend im Zentrum unterschiedlicher wissenschaftlicher Disziplinen. Alina Toma befasst sich mit der mathematischen Modellierung der Progression des Glioblastoms. Für eine realitätsnahe Simulation des zellulären Wachstums des Tumors berücksichtigt sie Umgebungsfaktoren wie Nährstoffe und die extrazelluläre Matrix. Sie betrachtet neben Migration und Proliferation von Tumorzellen weitere Zellstatus wie Zelltod oder Ruhezustand. Die Autorin integriert zum ersten Mal die Immunzellen des zentralen Nervensystems in ein Glioblastom-Wachstumsmodell, wobei sie relevante in-vitro Experimente zur Validierung des Modells hinzufügt. Die Arbeit führt in die Strahlentherapie und Multiskalenmodellierung ein und greift die wichtigen Aspekte der Tumormikroumgebung auf, um so eine realistische Darstellung der Wachstumsprozesse abzubilden.     Der Inhalt Nachbarschaftsmodelle Migrationsmodelle Avaskuläres Tumorwachstum Interaktionen mit der Mikrogliazelle     Die Zielgruppen Wissenschaftler, Dozenten und Studenten der (angewandten) Mathematik und Ingenieurwissenschaften sowie Biologen mit Interesse an mathematischen Fragestellungen Anwender aus dem Bereich der Modellierung und Simulation   Die Autorin Alina Toma (verh. Gollmer) promovierte als wissenschaftliche Mitarbeiterin bei Prof. Dr. Thorsten M. Buzug am Institut für Medizintechnik der Universität zu Lübeck.   Der Herausgeber Die Reihe Aktuelle Forschung Medizintechnik wird herausgegeben von Prof. Dr. Thorsten M. Buzug.

Optical data processing. --- Computer science. --- Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics. --- Computer Science, general.