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This book, authored by Akhil Mittal, provides an educational guide on creating chatbots with a focus on artificial intelligence and machine learning. It targets both novice learners and experienced developers, offering insights into building chatbots using platforms like Amazon Lex and Dialogflow API. The book delves into the technical aspects of chatbot development, including natural language processing, AWS Lambda functions, and integration with platforms like Facebook and Slack. It also covers error handling and the deployment of chatbots in various environments. The author's aim is to equip readers with the knowledge to develop real-time chatbots, enhancing the interaction between humans and machines.

Chatbots. --- Artificial intelligence.

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KI-Technologien wie ChatGPT und Co. erleichtern Content Creation um ein Vielfaches - Sie müssen nur wissen, wie diese Tools effektiv eingesetzt werden können.

Chatbots. --- Artificial intelligence. --- ChatGPT.

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This book explores the development and application of chatbots and text generation technologies, focusing on ChatGPT and similar tools. It delves into the functioning of chatbots, their applications in various fields such as e-commerce, healthcare, and education, and the underlying models used for text generation. The book is edited by Jovan Pehcevski, a researcher with expertise in computer science and artificial intelligence. It is intended for professionals and researchers in the fields of AI, machine learning, and information technology, providing insights into the current trends and future potentials of chatbots and text generation technologies.

Chatbots. --- Natural language generation (Computer science)

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This book provides an ideal guide for Python developers who want to learn how to build applications with large language models. Authors Olivier Caelen and Marie-Alice Blete cover the main features and benefits of GPT-4 and GPT-3.5 models and explain how they work. You'll also get a step-by-step guide for developing applications using the OpenAI Python library, including text generation, Q&A, and smart assistants. Written in clear and concise language, Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT includes easy-to-follow examples to help you understand and apply the concepts to your projects. Python code examples are available in a GitHub repository, and the book includes a glossary of key terms. Ready to harness the power of large language models in your applications? This book is a must.

ChatGPT --- Natural language generation (Computer science) --- Web applications --- Chatbots

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"La démocratisation sans pareille des IA génératives d'images et de textes a rappelé, dans un troublant mélange d'engouement et d'inquiétude, la réalité de l'intelligence artificielle - ou plutôt que l'intelligence artificielle était une réalité. Ces merveilles technologiques appellent à coup sûr des lendemains qui chantent pour les géants du numérique, mais peut-être aussi des lendemains qui déchantent pour des professionnels en voie de déclassement intellectuel face à des dispositifs de plus en plus performants. C'est là qu'il faut raison garder, car ces IA ne forment, en réalité, ni une rupture ni un saut conceptuel, simplement la suite naturelle de la numérisation de nos vies, engagée à grande vitesse. Qu'il ambitionne de la mettre à son service ou qu'il agisse, pour le lecteur, de mieux se familiariser avec ses principaux concepts (data, modèles, algorithmes, outillage en entreprise, éthique), ce livre lui propose de dégager l'IA de sa gangue de mythes pour le faire parvenir à une vision techniquement juste et informée des impacts pluriels de cette technologie. Car plus que jamais, il devient urgent de comprendre ce que sont ces outils, c'est-à-dire ce qu'est l'IA qui les a formés, son mode de fonctionnement, ses limites, ses enjeux... afin de garder le contrôle."

Intelligence artificielle --- Artificial intelligence --- Human-computer interaction --- Machine learning --- Chatbots --- ChatGPT.