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Biomathematics. Biometry. Biostatistics --- Mathematical statistics --- Biometry --- Biological statistics --- Biology --- Biometrics (Biology) --- Biostatistics --- Biomathematics --- Statistics --- Statistical methods --- Biometry - Textbooks
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Ne nécessitant pas de connaissances particulières en mathématiques, ni de prérequis en informatique, cet ouvrage devrait contenter à la fois ceux qui recherchent un manuel de biostatistique expliquant le fonctionnement des tests et ceux qui recherchent un manuel d'utilisation de R et de RStudio.Ce livre s’adresse aux étudiants, médecins et chercheurs désirant réaliser des tests alors qu’ils débutent en statistique. Illustré par 88 figures et accompagné d’exercices avec correction, l’ouvrage aborde la statistique de la manière la plus simple qui soit, sans démonstration mathématique, mais en insistant sur les détails, afin de bien maîtriser toutes les subtilités des tests. L’ouvrage explore des points fondamentaux en statistique : la check-list à effectuer avant de réaliser un test, la gestion des individus extrêmes, l’origine de la p value, la puissance ou la conclusion d’un test. Il explique comment choisir un test à partir de ses propres données. Il décrit 35 tests statistiques sous forme de fiches, dont 24 non paramétriques, ce qui couvre la plupart des tests à une ou deux variables observées. Il traite de toutes les subtilités des tests, comme les corrections de continuité, les corrections de Welch pour le test t et l’anova, ou les corrections de p value lors des comparaisons multiples. Il propose un exemple d’application de chaque test à l’aide de R, en incluant toutes les étapes du test, et notamment l’analyse graphique des données. L’originalité de ce manuel est de proposer une explication très détaillée sur l’utilisation des tests les plus classiques ainsi qu'une description poussée de R et de RStudio, logiciels de référence en statistique, gratuits, disponibles sur Internet et compatibles avec Windows, Mac OS et Linux. La combinaison "description des tests" et "description de R / RStudio" ayant pour objectif d'effectuer des tests statistiques en autonomie. L’autre originalité est de proposer l’ensemble des exemples d’application des tests à partir d’un seul fichier de données, ce qui facilite la compréhension et le passage éventuel vers d’autres logiciels d’analyse. Ce fichier, ainsi que l’intégralité du code R de ce manuel, est disponible en ligne (https://c3bi.pasteur.fr/gael-millot-livres/)
Statistical hypothesis testing. --- R (Computer program language) --- Mathematical statistics --- Data processing. --- Statistics as Topic --- Biometry --- Software --- Biometry. --- Biométrie. --- Biometry - textbooks --- Software - textbooks --- Biométrie.
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Le présent ouvrage est tout particulièrement destiné aux étudiants en médecine, en pharmacie, en chirurgie dentaire et en biologie, ainsi qu'aux chercheurs des disciplines médicales et biologiques désirant compléter leur travail de recherche par des méthodes statistiques ou s'initier à des méthodes statistiques plus approfondies. L'auteur a voulu exposer, de manière élémentaire, le programme de statistique des premières années de médecine, de pharmacie, de chirurgie dentaire et de biologie (statistique descriptive, statistique probabiliste et les six premiers chapitres de la statistique inductive) et approfondir suffisamment ces programmes pour permettre aux chercheurs d'effectuer le traitement des données recueillies au cours d'observations de phénomènes (à partir du septième chapitre de la statistique inductive). Chaque chapitre de cet ouvrage contient de nombreux exemples basés sur des situations rencontrées dans la discipline médicale et biologique. Certaines notions ont été détaillées jusqu'à déborder légèrement le programme. La plupart des démonstrations ont été évitées car elles nécessitent des connaissances mathématiques très profondes que l'on ne peut exiger des étudiants en médecine, en pharmacie, en chirurgie dentaire et en biologie. La lecture de cet ouvrage ne nécessite aucune connaissance de mathématiques à l'exception de quelques notions très simples de l'enseignement secondaire.
Statistics as Topic - textbooks --- Biometry - textbooks --- Medical statistics --- Biomathématiques --- Biométrie --- Statistiques médicales --- Statistiques comme sujet. --- Biométrie. --- Manuels d'enseignement supérieur. --- Statistics as Topic --- Biometry --- Statistique médicale
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Quatrième de couverture : "Cet ouvrage fait le point sur les méthodes disponibles à ce jour pour analyser les données longitudinales. Les principaux résultats de l'inférence statistique et les principaux modèles de régression sont rappelés. Le reste du livre se concentre sur les modèles pour données longitudinales au sens large, c'est-à-dire mesures répétées de variables quantitatives ou qualitatives et histoire d'événements. L’ouvrage est accompagné par le développement d'un ensemble de logiciels R. Il s'agit d'un livre collectif, fruit de l'expérience de recherche et d'enseignement d'une équipe dont les membres ont travaillé ensemble depuis des années. Grâce à cette expérience commune des neuf auteurs, le livre est homogène à la fois dans la vision générale et dans les notations."
Biometry --- Biomathematics --- Biology --- Epidemiology --- Biométrie --- Biomathématiques --- Biologie --- Épidémiologie --- Textbooks --- Mathematical models --- Manuels d'enseignement supérieur --- Modèles mathématiques --- Biostatistics --- Statistics as topic --- Statistique --- methods --- Méthodes statistiques --- Méthodes --- Biométrie --- Biomathématiques --- Épidémiologie --- Manuels d'enseignement supérieur --- Modèles mathématiques --- Epidemiology. --- Biostatistics. --- Statistics as Topic --- methods. --- Biométrie. --- Méthodes statistiques. --- Méthodes. --- Méthodes statistiques. --- Méthodes. --- Biometry - textbooks --- Epidemiology - textbooks
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Quatrième de couverture : "La biostatistique est à la base de tout protocole de recherche scientifique, de la collecte des données à l'analyse et l'interprétation des résultats. Avec l'afflux de données génomiques et le développement croissant des études de populations, que ce soit en génétique, en médecine ou en écologie, la biostatistique n'est plus réservée à quelques spécialistes mais doit être maîtrisée par l'ensemble des biologistes et des cliniciens. Le livre de Marc et Mario Triola se révèlera vite une introduction à la biostatistique indispensable : il ne requiert aucune connaissance mathématique préalable (le niveau terminale suffit) ; il est complet, progressif et pédagogique ; il explique les concepts, détaille les formules et montre comment les appliquer dans un souci constant de clarté et de simplicité ; les nombreux graphiques permettent de comprendre le cours en un coup d'oeil ; tous les exemples utilisent des données issues de la recherche en biologie (ces données sont également disponibles sur le site web afin que vous puissiez reproduire les calculs) ; plus de 300 exercices corrigés vous accompagnent dans la pratique de la biostatistique et l'évaluation de l'acquisition des concepts ; des glossaires anglais/français et français/anglais et une liste des symboles statistiques donnent accès aux principaux termes anglais employés dans les articles et les logiciels de biostatistique. Utilisable dès la première année d'université, cet ouvrage couvre tout le programme de biostatistique et vous accompagnera pendant toute la licence. Il constitue également une ressource précieuse pour toute personne désirant comprendre les fondements de la statistique, matière essentielle dans le monde d’aujourd’hui."
Biometry --- Life sciences --- Medical statistics --- Biométrie --- Sciences de la vie --- Statistique médicale --- Statistical methods --- Méthodes statistiques --- Statistics as Topic --- Science --- Research --- Experimental design --- Methodology --- Biométrie --- Statistique médicale --- Méthodes statistiques --- Biométrie. --- Statistique médicale. --- Biometry - textbooks --- Statistics as Topic - textbooks --- Biostatistics --- Biométrie. --- Statistique médicale.
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Statistics. --- Probabilities. --- Biometry --- Statistiques. --- Probabilites. --- Biometrie --- Statistical analysis --- Statistical data --- Statistical methods --- Statistical science --- Mathematics --- Econometrics --- Biological statistics --- Biology --- Biometrics (Biology) --- Biostatistics --- Biomathematics --- Statistics --- Probability --- Statistical inference --- Combinations --- Chance --- Least squares --- Mathematical statistics --- Risk --- Statistical methods. --- Statistics as Topic --- Probabilities --- Biometry - textbooks --- Biometry - Statistical methods
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1. Introduction - 2. Décrire, explorer et comparer les données - 3. Estimations et tailles d'échantillons avec un échantillon - Test d'hypothèses avec un échantillon - 5. Inférences à partir de deux échantillons - 6. Corrélation et régression - 7. Expériences multinomiales et tableaux de contingence - 8. Analyse de variance - 9. Statistiques non paramétriques
Data Collection --- Statistics as Topic --- Biometry --- Medical statistics. --- Statistics --- Biométrie --- Statistique médicale --- Statistique --- methods --- Handbooks, manuals, etc. --- Problems, exercises, etc. --- Methodology --- Guides, manuels, etc. --- Problèmes et exercices --- Méthodologie --- Biométrie. --- Sciences de la vie --- Sciences de la santé --- Statistique médicale. --- Méthodes statistiques. --- Biométrie --- Statistique médicale --- Problèmes et exercices --- Méthodologie --- methods. --- Documenten : Statistische documenten --- Documents : Documents statistiques --- RIZIV Livre + CD-ROM --- Biometry - textbooks --- Statistics as Topic - textbooks
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