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Stochastic processes --- Time-series analysis --- Markov processes --- R (Computer program language) --- Série chronologique --- Markov, Processus de --- R (Langage de programmation) --- 519.55 --- GNU-S (Computer program language) --- Domain-specific programming languages --- Analysis, Markov --- Chains, Markov --- Markoff processes --- Markov analysis --- Markov chains --- Markov models --- Models, Markov --- Processes, Markov --- Analysis of time series --- Autocorrelation (Statistics) --- Harmonic analysis --- Mathematical statistics --- Probabilities --- Série chronologique
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Stochastic processes --- Mathematical statistics --- Time-series analysis --- Markov processes --- R (Computer program language)
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Der Inhalt, Organisation inklusive Kapitelaufteilung orientiert sich an dem bei Springer erschienenem Werk "Statistik für Bachelor- und Masterstudenten: Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler". Es stellt eine ausgesuchte Sammlung von Problemstellungen und Lösungen bereit. Es wird dazu ein umfangreiches Set von Programmen in R zur Verfügung gestellt, die zur Aufgabenstellung und Lösung geschrieben wurden. Der Anhang des Buches beinhaltet daher auch eine kurze Einführung in die Statistik-Software R.
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Das Übungsbuch stellt eine ausgesuchte Sammlung von Problemstellungen und Lösungen bereit, die durch eine Formelsammlung mit den wichtigsten im Buch verwendeten Formeln abgerundet wird. Zusätzlich wird ein umfangreiches Set von Programmen in R zur Verfügung gestellt, die zur Aufgabenstellung und Lösung geschrieben wurden. Der Anhang des Buches beinhaltet daher auch eine kurze Einführung in die Statistik-Software R. Der Inhalt, Organisation inklusive Kapitelaufteilung orientiert sich an dem bei Springer erschienenem Werk "Statistik für Bachelor- und Masterstudenten: Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler".
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Dieses Buch ist speziell auf die Bedürfnisse von Anfängern im Fach Statistik zugeschnitten. Es eignet sich für Bachelor- und Masterstudenten aller Disziplinen, auch wenn die Beispiele ihren Schwerpunkt in den Wirtschaftswissenschaften finden. Die wesentlichen Konzepte, ihre Ideen und Umsetzung werden im Detail erklärt und anhand von Beispielen erläutert. Das Buch enthält viele, meist einfache Beispiele aus der Praxis, die das Interesse der Leser wecken und die Anwendung der Methoden illustrieren sollen. Der Stil ist betont mathematisch informell, und nimmt dem Leser daher die Angst vor den ansonsten recht technisch geschriebenen Konkurrenzwerken - ohne jedoch dadurch auf eine exakte Darstellung zu verzichten. Unter anderem aus diesem Grund ist der Text auch sehr für das Selbststudium zu empfehlen.
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