Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Op de campus Vives Brugge Station en KU Leuven Campus Brugge werd het aantal richtingen uitgebreid met als gevolg dat de lokalen steeds meer worden ingenomen. Indien een docent wil weten of een ruimte bezet is zonder de aanwezigen te storen, dan moet hij dit opzoeken in het lessenrooster en zo nagaan of er al dan niet een les bezig is. Dit neemt evenwel veel tijd in beslag. De vraag werd gesteld om dit te verhelpen door middel van Artificiële Intelligentie (AI). Veel opzoekwerk over artificiële intelligentie leverde Region with Convolutional Neural Network (RCNN) op. Dit is een Artificieel Neuraal Netwerk (ANN) die alle objecten op een foto overloopt en ze dan door een Convolutional Neural Network (CNN) laat classificeren in verschillende objectcategorieën. Er werd een bestaand neuraal netwerk gebruikt van google YOLO [1] en een bestaand neuraal netwerk van Matterport: Mask R-CNN [2] [3] die zelf werd getraind, om vervolgens te kunnen vergelijken welke de beste was. Om de dataset te maken werd er een toepassing ontwikkeld die foto’s neemt van het lokaal met studenten erin. De camera’s zijn verbonden met een applicatie via een Real-Time Publish-Subscribe (RTPS) protocol: de applicatie neemt een jpg foto uit die stream en slaat deze op in de database. Voor het labelen van de foto’s werd een website gemaakt waarmee men begrensde vakken rond mensen hun hoofd kan trekken. Het voorgetrainde artificieel neuraal netwerk heeft zeer veel moeite om mensen in de klas te tellen als ze dicht bij elkaar zitten: aan de hand van een test bleek dat het maar 48% nauwkeurigheid heeft. De zelf getrainde artificiële intelligentie daarentegen heeft 83% nauwkeurigheid. Er werd een mobiele app voorzien die aan de hand van een Application Programming Interface (API) het aantal mensen kan opvragen. Het voert dan het artificieel neuraal netwerk uit in een Pythonshell en geeft de hoeveelheid terug. Indien men een artificieel neuraal netwerk wil gebruiken voor een specifieke taak, dan traint men deze best zelf op een eigen dataset, voldoende variërend om tot een optimaal resultaat te komen.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Dit eindwerk werd uitgevoerd in opdracht van Skyline Communications te Izegem. Skyline is globale marktleider in end-to-end multi-vendor network management oplossingen met hun hoofdproduct, DataMiner. Dit software pakket bestaat uit tientallen co-processen die elk heel wat logbestanden genereren. De opdracht is het creëren van een tool die het doorzoeken van deze bestanden eenvoudiger en sneller maakt. De eerste stap ligt in het inlezen en verwerken van de bestanden. Er werd gekozen voor een database als tussenopslag. Hierdoor kan er aan de hand van query’s specifieke statistieken en informatie opgehaald worden. Hierna werd een visualisatie applicatie gerealiseerd waar alle loglijnen bekeken kunnen worden in een gebruiksvriendelijke en responsieve user interface. Later werden er nog extra filter uitbreidingen aan toegevoegd, die het vinden van fouten in de logbestanden nog efficiënter maakt. De applicatie werd op tijd afgewerkt en voldoet aan de vooraf opgestelde doelstellingen. Hierbij kan besloten worden dat deze bachelor proef succesvol afgewerkt werd.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Artilium NV had een Graphical User Interface (GUI) nodig om gebruikers en andere gegevens met betrekking tot rechten, te beheren in hun nieuw project. Als backend maken ze gebruik van IdentityServer, hiervoor is een GUI beschikbaar maar deze is betalend en heeft niet alle mogelijkheden die Artilium nodig heeft. Daarom is er een nieuwe GUI gemaakt die alles moet bevatten wat Artilium nodig heeft. Omdat we deze GUI ook opensource wilden maken, is er een modulaire Single Page Application (SPA) gemaakt die gemakkelijk aan te passen is naar verschillende situaties en ondersteuning voorziet voor veel verschillende doelstellingen. Met als resultaat een modulair, performant framework voor frontend applicaties voor het beheren van veel verschillende dingen. Met ingebouwde, internationalization, ratelimit systeem, geavanceerde zoek functie en meer algemene functies. En een paar modules voor de functionaliteit die Artilium nodig heeft. Dankzij deze GUI hoeft Artilium niet te betalen voor de AdminUI van IdentityServer en hebben ze alle functionaliteit die ze nodig hebben in één interface. En doordat het modulair is, kunnen ze gemakkelijk meer functionaliteit toevoegen indien nodig.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Het idee van deze bachelorproef kwam tot stand doordat Infrax een onderzoek wou naar het Internet of Things meer specifiek naar wat de LoRaWAN technologie kan betekenen voor het bedrijf. Het Internet of Things groeit met de dag en er wordt verwacht dat binnen enkele jaren tientallen miljarden apparaten met het internet verbonden zullen zijn. Naast de gebruikelijke toepassingen zoals het meten van temperatuur, vochtigheid en koolstofdioxide (CO2) kan het Internet of Things ook gebruikt worden voor toepassingen die interessant zijn voor een nutsbedrijf zoals Infrax. Bij het begin van dit eindwerk hadden zij alreeds enkele toepassingen bedacht voor zowel intern als extern gebruiken. Bij het uitvoeren van deze bachelorproef is er gebruik gemaakt van twee verschillende fabrikanten van LoRaWAN gateways (zender-ontvanger). Al snel bleek dat het apparaat van de fabrikant Kerlink makkelijker was om mee te beginnen, daarom werd deze transceiver het meeste gebruikt tijdens mijn bachelorproef. Om de verschillende testen uit te voeren waren er drie type nodes ter beschikking. Een allround sensor, een smart home sensor en een node om analoge sensoren en nutsmeters toegang te geven tot een LoRaWAN netwerk. Uit testen bleek dat LoRaWAN een zeer robuust protocol is. Maar bij deze robuustheid gaat gepaard met enkele heel belangrijke beperkingen. Alhoewel LoRaWAN een veelbelovende technologie is, is het niet altijd even geschikt voor een bedrijf als Infrax. Op dit moment is de technologie nog zeer nieuw. Binnen enkele jaren zal het volledig potentieel van LoRaWAN beschikbaar zijn.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

In het dagelijkse leven worden we vaak geconfronteerd met visuele berichten. Soms geven we geen aandacht aan deze berichten omdat we ze gewoon niet zien. Door deze visuele berichten aan te vullen met audioberichten kunnen we de mensen beter en directer bereiken. MP3 is een gecomprimeerd audioformaat. Dit houdt in dat men meer geluid met betere kwaliteit kan opslaan. Hierdoor worden berichten niet alleen duidelijk maar vermindert de kost om het geluid op te slaan. Door gebruik te maken van een flashgeheugen wordt het geheel zeer flexibel te gebruiken. MultiMediaCards zorgen er ook voor dat de gebruiker zelf kan kiezen hoeveel opslagruimte te voorzien. De MultiMediaCards kunnen gemakkelijk beschreven en gelezen worden vanop elke computer. De module kan volledig geautomatiseerd worden door hem aan een domoticanetwerk te hangen. Elke module op dat netwerk kan door het gebruik van commando's de berichten besturen. Ook is er een mogelijkheid om op vooraf ingestelde datums en tijden berichten af te spelen. Deze kunnen herhalend zijn of niet. Deze eindverhandeling bevat een beschrijving van het doel van het eindwerk, een beknopte omschrijving van MP3 en een diepere kijk op de module zelf. Trefwoorden: MP3 domotica automatiseren berichten