Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

In het Leerlingenvolgsysteem wordt een databanksysteem ontwikkeld waarmee de vorderingen van kleuters op basis van observaties die in de klas gemaakt worden. Het systeem bevat een volledig beheerssysteem voor leerlingen en activiteiten. Het steunt op de observaties die worden ingegeven door de leerkracht. Daarnaast kunnen op gepaste tijdstippen rapporten en grafieken opgemaakt worden, bijvoorbeeld voor overleg. Alle gegevens van leerlingen kunnen geëxporteerd en geïmporteerd worden, zodat leerlingengegevens door leerkrachten kunnen worden uitgewisseld. Als uitbreiding werd er een applicatie ontwikkeld voor Pocket PC, zodat observaties in de klas kunnen worden ingevoerd. Leerlingenvolgsysteem is a databasesystem which provides in monitoring toddlers based on observations made by the teacher. The system consists of a whole management system for pupils and activities. The most important content for the system are the observations made by the teacher. When necessary it is possible to generate some reports and graphs. All data can be exported and imported so that teachers can pass on this data. As an extension a application for Pocket PC has been developed, so that it is possible to enter observations in the class room.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Learning Classifier Systems, of LCS, zijn automatisch lerende systemen die gerelateerd zijn met bekrachtigingsleren en genetische algoritmen. Een LCS bestaat uit een verzameling binaire regels waarin een genetisch algoritme de beste regels aanpast en selecteert. De selectie wordt door een bekrachtigingssysteem uitgevoerd op basis van bruikbaarheid. Een neveneffect van het werken met een genetisch algoritme is dat enkel regels die op zichzelf goed presteren overleven en in de volgende generatie opgenomen worden. Om ervoor te zorgen dat goede verzamelingen samenwerkende regels konden overleven werden bekrachtingsmechansimen geïntroduceerd. In deze thesis wordt selectie op meerdere niveaus gecombineerd met een LCS. Het is de bedoeling dat deze combinatie ervoor zorgt dat samenwerkende regels samen overleven en in de volgende generatie opgenomen worden. Het doel van deze thesis is dan ook onderzoeken of deze combinatie gunstige effecten heeft op de werking van een LCS. Learning classifier system, or LCS, is a machine learning system with close links to reinforcement learning and genetic algorithms. First described by John Holland, an LCS consists of a population of binary rules on which a genetic algorithm alters and selects the best rules. Instead of using a fitness function, rule utility is decided by a reinforcement learning technique. A side effect of using a genetic algorithm to evolve the rules is that only rules which perform well on themselves will survive to the next generation. Hence credit assignements schemes had to be introduced to make sure that good collections of rules could survive. In this dissertation, a multilevel selection system is added to the LCS. This combination should allow collections of cooperating rules to survive and be introduced in the next generation. The goal is to investigate wether this addition produces good results for typical LCS problems.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

In opdracht van Siemens en in samenwerking met Cycos werd een onderzoek uitgevoerd naar de bruikbaarheid van twee alternatieve technologieën in een applicatie die ontwikkeld wordt. De eerste technologie, Velocity genaamd, bleek een goed alternatief voor de technologie die voordien in de applicatie gebruikt werd. Het is een template-engine die er vooral uitsteekt vanwege zijn aanpasbaarheid en verschillende mogelijkheden. BPEL (Business Process Execution Language) is de tweede technologie die onderzocht werd. Deze dient om verschillende Web services met elkaar te laten communiceren in een bepaalde sequentie en zo een nieuwe Service op te bouwen door middel van een centrale controle-eenheid, ook wel "orchestratie" genoemd. Deze technologie bleek moeilijk bruikbaar in de in ontwikkeling zijnde applicatie wegens de architectuur die niet op Web services is afgestemd en het nog vroege stadium waarin de meeste BPEL-toepassingen zich bevinden. Het is echter wel een veelbelovende technologie voor de toekomst. For Siemens and in cooperation with Cycos, two technologies were researched for usefulness as alternatives for technologies used in an application that is being developed. Velocity, the first technology that was researched, appeared to be a good alternative. It's an outstanding template engine mainly because of it's adaptability and variaty of possibilities. BPEL (Business Process Execution Language) is the second technology that was researched. The purpose of this technology is to communicate with different Web services in a certain sequence and in doing so, create a new Service. This is also called orchestration if it's done with a central controller, in this case the BPEL engine. The technology didn't appear to be useful in the application that is being developed because of the architecture of the application, which isn't ready to use Web services, and the immaturity of BPEL applications found on the internet. However, it's a promising technology for the future.