Listing 1 - 7 of 7 |
Sort by
|
Choose an application
Choose an application
Choose an application
Choose an application
Choose an application
Communicable Diseases --- History of Medicine --- Medicine in the Arts --- history
Choose an application
Das Buch führt in die Grundlagen Web-basierter Anwendungen virtueller Techniken ein. Im Forschungsprojekt ARVIDA wurde hierzu eine dienste-basierte Referenzarchitektur entwickelt. Die Umfelderkennung bildete einen weiteren Schwerpunkt. Diese Technologien wurden zur Evaluation in industriellen Anwendungsszenarien erfolgreich erprobt. Die Projektergebnisse werden insbesondere im Zusammenhang mit Industrie 4.0 diskutiert. Die Herausgeber leiten das Verbundprojekt ARVIDA; die Autoren sind international anerkannte Fachleute auf ihren Forschungs- und Arbeitsgebieten in Industrie und Wissenschaft. Der Inhalt Das Verbundprojekt ARVIDA.- Technologische Grundlagen.- ARVIDA-Referenzarchitektur.- ARVIDA-Technologien.- Anwendungsszenarien Motion Capturing.- Anwendungsszenarien Soll/Ist-Vergleich.- Anwendungsszenarien Werkerassistenz.- Anwendungsszenarien Produktabsicherung.- Verwertung und Nachhaltigkeit. Die Zielgruppen Das Buch wendet sich an Wissenschaftler und Studierende aus IT, Elektrotechnik und Maschinenbau sowie an Praktiker und Entscheider aus IT, Automobil-, Schiff-, Flugzeug- und Maschinenbau. Die Herausgeber Prof. Dr.-Ing. Werner Schreiber, Volkswagen AG Dr.-Ing. Konrad Zürl, A.R.T. GmbH Dipl.-Ing. Peter Zimmermann, Virtual Technologies.
Engineering. --- Computer simulation. --- Optical pattern recognition. --- Computational Intelligence. --- Simulation and Modeling. --- Automotive Engineering. --- Pattern Recognition. --- Optical data processing --- Pattern perception --- Perceptrons --- Visual discrimination --- Computer modeling --- Computer models --- Modeling, Computer --- Models, Computer --- Simulation, Computer --- Electromechanical analogies --- Mathematical models --- Simulation methods --- Model-integrated computing --- Construction --- Industrial arts --- Technology --- Computational intelligence. --- Automotive engineering. --- Pattern recognition. --- Design perception --- Pattern recognition --- Form perception --- Perception --- Figure-ground perception --- Intelligence, Computational --- Artificial intelligence --- Soft computing
Choose an application
Listing 1 - 7 of 7 |
Sort by
|