Listing 1 - 10 of 103 | << page >> |
Sort by
|
Choose an application
Choose an application
Choose an application
Het is een thematische woordenschat van de Spaanse taal die op een overzichtelijke manier frequent gebruikte woorden en zegswijzen weergeeft. De woordenschatlijsten zijn opgebouwd volgens thema en moeilijkheidsgraad.
Spaans --- Spanish language --- Dutch language --- woordgebruik --- Spaanse woordenschat --- Schoolbooks - Didactic material --- Spaanse taal --- Spaanse woordenschat. --- Spaanse taal. --- #KVHA: Taalkunde; Spaans --- #KVHA:Taalonderwijs; Spaans --- #KVHA:Woordenschat; Spaans
Choose an application
Lexicology. Semantics --- Dutch language --- Academic collection --- #KVHA:Lexicologie; Nederlands --- #KVHA:Kleding --- #KVHA:Voetbal
Choose an application
Cd-rom bij het gelijknamige boek.
Spaanse taal --- Woordenschat --- Woordenlijsten. --- Woordenschatoefeningen --- Software. --- Dutch language --- Spanish language --- Dictionaries --- Dutch --- Glossaries, vocabularies, etc. --- Academic collection --- 372.880.6 --- 030.8 --- #KVHA:Taalonderwijs; Spaans --- #KVHA:Woordenschatverwerving; Spaans --- Spaans --- woordenschat --- didactiek --- spaa 844 --- 806.0 <03> --- 801.3 --- 801.3 Lexicografie. Woordenboeken --- Lexicografie. Woordenboeken --- 806.0 <03> Spaans. Spaanse taalkunde--Naslagwerken. Referentiewerken --- Spaans. Spaanse taalkunde--Naslagwerken. Referentiewerken --- Didactiek van het Spaans --- Woordenboeken en repertoria --- Spaans - idioom, woordenschatverrijking --- Contains audio-visual material --- Spaanse woordenschat --- Schoolbooks - Didactic material --- #KVHA:Taalkunde; Spaans --- #KVHA:Woordenschat; Spaans --- 806.0 <038> --- (038) --- (038):81'27 --- 81'27 --- 81'276.6 --- Spaans-Nederlands --- taalgebruik --- woordenboeken --- 806.0 <038> Spaans. Spaanse taalkunde--Vertaalwoordenboeken --- Spaans. Spaanse taalkunde--Vertaalwoordenboeken --- woordgebruik --- Woordenboeken. --- Taalkunde --- Linguïstiek --- Frans --- Nederlands
Choose an application
Spanish language --- Vocabulary --- Study and teaching --- Handbooks, manuals, etc. --- Dictionaries --- Dutch
Choose an application
When data consist of grouped observations or clusters, and there is a risk that measurements within the same group are not independent, group-specific random effects can be added to a regression model in order to account for such within-group associations. Regression models that contain such group-specific random effects are called mixed-effects regression models, or simply mixed models. Mixed models are a versatile tool that can handle both balanced and unbalanced datasets and that can also be applied when several layers of grouping are present in the data; these layers can either be nested or crossed. In linguistics, as in many other fields, the use of mixed models has gained ground rapidly over the last decade. This methodological evolution enables us to build more sophisticated and arguably more realistic models, but, due to its technical complexity, also introduces new challenges. This volume brings together a number of promising new evolutions in the use of mixed models in linguistics, but also addresses a number of common complications, misunderstandings, and pitfalls. Topics that are covered include the use of huge datasets, dealing with non-linear relations, issues of cross-validation, and issues of model selection and complex random structures. The volume features examples from various subfields in linguistics. The book also provides R code for a wide range of analyses.
Linguistics --- Regression analysis. --- Statistical methods. --- Statistics. --- Semantics. --- Syntax. --- Statistics for Social Science, Behavorial Science, Education, Public Policy, and Law. --- Formal semantics --- Semasiology --- Semiology (Semantics) --- Comparative linguistics --- Information theory --- Language and languages --- Lexicology --- Meaning (Psychology) --- Statistical analysis --- Statistical data --- Statistical methods --- Statistical science --- Mathematics --- Econometrics --- Analysis, Regression --- Linear regression --- Regression modeling --- Multivariate analysis --- Structural equation modeling --- Linguistics, Statistical --- Statistical linguistics --- Mathematical linguistics --- Grammar, Comparative and general. --- Statistics for Social Sciences, Humanities, Law. --- Comparative grammar --- Grammar --- Grammar, Philosophical --- Grammar, Universal --- Philosophical grammar --- Philology --- Grammar, Comparative --- Statistics . --- Grammar, Comparative and general Syntax --- Syntax
Choose an application
Als onderzoeker of student in de geesteswetenschappen werk je vandaag in een omgeving waarin je slechts enkele muisklikken bent verwijderd van miljoenen teksten, beelden en geluidsopnames uit bibliotheken, archieven en databanken overal ter wereld. Je vindt daarnaast ook vlot je weg naar talloze blogs, tweets, onderzoekspapers en andere digitale publicaties. Deze overvloed aan data, ook wel "big data' genoemd, biedt ongekende mogelijkheden, maar brengt ook een aantal uitdagingen met zich mee. Hoe bepaal je bijvoorbeeld welk materiaal relevant is voor jouw specifieke project? En welke onderzoeksvragen moet je stellen als je met een algoritme duizenden teksten kan doorzoeken? Om het maximum te kunnen halen uit de heterogene en vaak grote gegevensverzamelingen die vandaag voorhanden zijn, heb je gespecialiseerde kennis en vaardigheden nodig. Dit boek wil daarbij helpen. Het legt uit hoe je best informatie en data beheert, onderzoeksdatabanken aanmaakt en bevraagt, data visualiseert en analyseert, en hoe je deze data ook kan delen en publiceren.Het handboek 'Digitale geletterdheid' is geschreven voor onderzoekers en studenten en biedt een brede kijk op het omgaan met digitale data in het onderzoek binnen de geesteswetenschappen. De verschillende technieken en methodologische ontwikkelingen worden gecontextualiseerd en aan de hand van heldere voorbeelden uit verschillende disciplines uitgelegd. Bron : http://www.bol.com
#KVHA:Methodologie --- #KVHA:Dataverwerking; Geesteswetenschappen --- 930.2 --- sociaal onderzoek --- 930.2 Methoden en technieken van de geschiedwetenschap --- Methoden en technieken van de geschiedwetenschap --- 301.08 --- Human sciences (algemeen) --- Information systems --- Science --- Wetenschap --- Humane wetenschappen (algemeen) --- Informatiesystemen --- Academic collection --- 528.51 --- dataverwerking --- geesteswetenschappen --- onderzoeksvaardigheden --- internet - adresboeken, browsers, chatten, e-mail, tagging, sociale netwerken --- 027.021 --- 027.021 Wetenschappelijke bibliotheken --- Wetenschappelijke bibliotheken --- #SBIB:303H0 --- Dataverwerking --- Methodologie --- Cultuurwetenschappen --- Digitale geletterdheid --- Big Data --- Informatieverwerking --- 10.03 methods, techniques and organization of research in the humanities. --- 454.52 --- computerondersteund onderwijs --- Electronic data processing
Choose an application
Choose an application
When data consist of grouped observations or clusters, and there is a risk that measurements within the same group are not independent, group-specific random effects can be added to a regression model in order to account for such within-group associations. Regression models that contain such group-specific random effects are called mixed-effects regression models, or simply mixed models. Mixed models are a versatile tool that can handle both balanced and unbalanced datasets and that can also be applied when several layers of grouping are present in the data; these layers can either be nested or crossed. In linguistics, as in many other fields, the use of mixed models has gained ground rapidly over the last decade. This methodological evolution enables us to build more sophisticated and arguably more realistic models, but, due to its technical complexity, also introduces new challenges. This volume brings together a number of promising new evolutions in the use of mixed models in linguistics, but also addresses a number of common complications, misunderstandings, and pitfalls. Topics that are covered include the use of huge datasets, dealing with non-linear relations, issues of cross-validation, and issues of model selection and complex random structures. The volume features examples from various subfields in linguistics. The book also provides R code for a wide range of analyses.
Sociology --- Statistical science --- Law --- Mathematical statistics --- Lexicology. Semantics --- Grammar --- Linguistics --- semantiek --- syntaxis --- wetgeving --- statistiek --- grammatica
Listing 1 - 10 of 103 | << page >> |
Sort by
|