Narrow your search
Listing 1 - 10 of 103 << page
of 11
>>
Sort by

Book
Týr
Author:
ISBN: 9789464789256 Year: 2024 Publisher: Temse Uitgeverij Phoenix Books

Loading...
Export citation

Choose an application

Bookmark

Abstract

Keywords

Dutch literature


Dissertation
Een prototype voor een database-interface in Lisp. Vertaling van Nederlandse vragen naar SQL-queries

Loading...
Export citation

Choose an application

Bookmark

Abstract

Keywords


Book
Portavoces : thematische woordenschat Spaans
Authors: --- ---
ISBN: 9789462922785 Year: 2015 Publisher: Leuven : Acco,

Loading...
Export citation

Choose an application

Bookmark

Abstract

Het is een thematische woordenschat van de Spaanse taal die op een overzichtelijke manier frequent gebruikte woorden en zegswijzen weergeeft. De woordenschatlijsten zijn opgebouwd volgens thema en moeilijkheidsgraad.


Book
Convergentie en divergentie in de Nederlandse woordenschat : een onderzoek naar kleding- en voetbaltermen
Authors: --- ---
ISBN: 9070389606 Year: 1999 Publisher: Amsterdam : Meertens instituut,

Loading...
Export citation

Choose an application

Bookmark

Abstract


Book
Portavoces : thematische woordenschat Spaans
Authors: --- ---
ISBN: 9030183128 903018311X 9030187174 9789030183129 9789030133810 Year: 2005 Publisher: Mechelen Wolters Plantyn


Book
PortaVoces : thematische woordenschat Spaans
Authors: --- --- ---
ISBN: 9789030138563 Year: 2012 Publisher: Mechelen Plantyn

Loading...
Export citation

Choose an application

Bookmark

Abstract


Book
Mixed-Effects Regression Models in Linguistics
Authors: --- ---
ISBN: 3319698303 3319698281 9783319698281 9783319698304 Year: 2018 Publisher: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer,

Loading...
Export citation

Choose an application

Bookmark

Abstract

When data consist of grouped observations or clusters, and there is a risk that measurements within the same group are not independent, group-specific random effects can be added to a regression model in order to account for such within-group associations. Regression models that contain such group-specific random effects are called mixed-effects regression models, or simply mixed models. Mixed models are a versatile tool that can handle both balanced and unbalanced datasets and that can also be applied when several layers of grouping are present in the data; these layers can either be nested or crossed. In linguistics, as in many other fields, the use of mixed models has gained ground rapidly over the last decade. This methodological evolution enables us to build more sophisticated and arguably more realistic models, but, due to its technical complexity, also introduces new challenges. This volume brings together a number of promising new evolutions in the use of mixed models in linguistics, but also addresses a number of common complications, misunderstandings, and pitfalls. Topics that are covered include the use of huge datasets, dealing with non-linear relations, issues of cross-validation, and issues of model selection and complex random structures. The volume features examples from various subfields in linguistics. The book also provides R code for a wide range of analyses.


Book
Digitale geletterdheid : dataverwerking in de geesteswetenschappen
Authors: --- ---
ISBN: 9789462701502 9462701504 Year: 2018 Publisher: Leuven Leuven University Press

Loading...
Export citation

Choose an application

Bookmark

Abstract

Als onderzoeker of student in de geesteswetenschappen werk je vandaag in een omgeving waarin je slechts enkele muisklikken bent verwijderd van miljoenen teksten, beelden en geluidsopnames uit bibliotheken, archieven en databanken overal ter wereld. Je vindt daarnaast ook vlot je weg naar talloze blogs, tweets, onderzoekspapers en andere digitale publicaties. Deze overvloed aan data, ook wel "big data' genoemd, biedt ongekende mogelijkheden, maar brengt ook een aantal uitdagingen met zich mee. Hoe bepaal je bijvoorbeeld welk materiaal relevant is voor jouw specifieke project? En welke onderzoeksvragen moet je stellen als je met een algoritme duizenden teksten kan doorzoeken? Om het maximum te kunnen halen uit de heterogene en vaak grote gegevensverzamelingen die vandaag voorhanden zijn, heb je gespecialiseerde kennis en vaardigheden nodig. Dit boek wil daarbij helpen. Het legt uit hoe je best informatie en data beheert, onderzoeksdatabanken aanmaakt en bevraagt, data visualiseert en analyseert, en hoe je deze data ook kan delen en publiceren.Het handboek 'Digitale geletterdheid' is geschreven voor onderzoekers en studenten en biedt een brede kijk op het omgaan met digitale data in het onderzoek binnen de geesteswetenschappen. De verschillende technieken en methodologische ontwikkelingen worden gecontextualiseerd en aan de hand van heldere voorbeelden uit verschillende disciplines uitgelegd. Bron : http://www.bol.com


Digital
Trampas y pistas para la expresión escrita de los neerlandófonos
Authors: --- ---
ISBN: 9789031727773 Year: 2009 Publisher: Averbode Edelsa

Loading...
Export citation

Choose an application

Bookmark

Abstract


Digital
Mixed-Effects Regression Models in Linguistics
Authors: --- ---
ISBN: 9783319698304 Year: 2018 Publisher: Cham Springer International Publishing

Loading...
Export citation

Choose an application

Bookmark

Abstract

When data consist of grouped observations or clusters, and there is a risk that measurements within the same group are not independent, group-specific random effects can be added to a regression model in order to account for such within-group associations. Regression models that contain such group-specific random effects are called mixed-effects regression models, or simply mixed models. Mixed models are a versatile tool that can handle both balanced and unbalanced datasets and that can also be applied when several layers of grouping are present in the data; these layers can either be nested or crossed. In linguistics, as in many other fields, the use of mixed models has gained ground rapidly over the last decade. This methodological evolution enables us to build more sophisticated and arguably more realistic models, but, due to its technical complexity, also introduces new challenges. This volume brings together a number of promising new evolutions in the use of mixed models in linguistics, but also addresses a number of common complications, misunderstandings, and pitfalls. Topics that are covered include the use of huge datasets, dealing with non-linear relations, issues of cross-validation, and issues of model selection and complex random structures. The volume features examples from various subfields in linguistics. The book also provides R code for a wide range of analyses.

Listing 1 - 10 of 103 << page
of 11
>>
Sort by