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In diesem Open-Access-Buch stehen die wirtschaftliche Verwertung von Daten und die dazu gehörenden technischen und organisatorischen Prozesse und Strukturen in Unternehmen im Fokus. Es behandelt Themen wie Datenmonetarisierung, Datenverträge, Data Governance, Informationssicherheit, Datenschutz und die Vertrauenswürdigkeit von Daten. Seit Jahren wird davon gesprochen, dass „Daten das neue Öl“ sind. Expertinnen und Experten sind sich einig: Das Wertschöpfungspotential von Daten ist enorm und das über fast alle Branchen und Geschäftsfelder hinweg. Und dennoch bleibt ein Großteil dieses Potentials ungehoben. Deshalb nimmt dieser Sammelband konkrete Innovationshemmnisse, die bei der Erschließung des wirtschaftlichen Werts von Daten auftreten können, in den Blick. Er bietet praktische Lösungsansätze für diese Hürden an den Schnittstellen von Ökonomie, Recht, Akzeptanz und Technik. Dazu folgen die Autorinnen und Autoren einem interdisziplinären Ansatz und greifen aktuelle Diskussionen aus der Wissenschaft auf, adressieren praxisnahe Herausforderungen und geben branchenunabhängige Handlungsempfehlungen. Den Leserinnen und Lesern soll eine transparente Informationsbasis angeboten werden und damit die Teilnahme an der Datenwirtschaft erleichtert werden. Dieses Buch richtet sich an Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträger in Unternehmen sowie an Entwicklerinnen und Entwickler datenbasierter Dienste und Produkte. Der Band ist ebenfalls für Fachkräfte der angewandten Forschung wie auch für interdisziplinär Studierende z.B. der Wirtschaftsinformatik, der technikorientierten Rechtswissenschaft oder der Techniksoziologie relevant. Die Herausgebenden Dr. Marieke Rohde ist promovierte Informatikerin und seit 2018 als wissenschaftliche Beraterin für Künstliche Intelligenz und Robotik am Institut für Innovation und Technik (iit) in Berlin tätig. Sie arbeitet hauptsächlich zum Technologietransfer aus der Wissenschaft in die wirtschaftliche Anwendung. Dr. Matthias Bürger ist promovierter Ökonom und Unternehmensgründer. Er arbeitet am Institut für Innovation und Technik (iit) in Berlin und beschäftigt sich dort unter anderem mit der Entwicklung von Geschäftsmodellen, Start-up-Unterstützung und der Innovationsindikatorik. Kristina Peneva ist Diplom-Politologin und seit 2017 als Beraterin am Institut für Innovation und Technik (iit) in Berlin mit dem Fokus auf Gründungen im Digitalbereich und Innovationsökosysteme tätig. Zudem unterstützt sie als Geschäftsmodell-Coach Start-ups und Forschungsprojekte bei der Entwicklung plattformbasierter Geschäftsmodelle. Johannes Mock studierte Philosophie an der Philipps-Universität-Marburg und der TU-Dresden. Seit 2018 ist er für das Institut für Innovation und Technik (iit) in Berlin im Bereich Gesellschaft und Innovation tätig. Aktuell arbeitet er als Berater in den Themengebieten Digitale Technologien, Nachhaltigkeit, Technikakzeptanz und Technikethik. .

Engineering—Data processing. --- Electronic commerce. --- Database management. --- Data protection. --- Data Engineering. --- E-Business. --- Database Management. --- Data and Information Security. --- Data governance --- Data regulation --- Personal data protection --- Protection, Data --- Electronic data processing --- Data base management --- Data services (Database management) --- Database management services --- DBMS (Computer science) --- Generalized data management systems --- Services, Database management --- Systems, Database management --- Systems, Generalized database management --- Cybercommerce --- E-business --- E-commerce --- E-tailing --- eBusiness --- eCommerce --- Electronic business --- Internet commerce --- Internet retailing --- Online commerce --- Web retailing --- Commerce --- Information superhighway --- Datenmonetarisierung --- Datenwirtschaft --- Datentechnologie --- Datenverträge --- Data Governance --- Datenvertragsrecht --- Informationssicherheit --- Datenschutz

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This is an unusual book. It launches a new style of research into the nature of the mind, a style that pro?ciently uncovers, explores and exploits the synergies between complex systems thinking, sophisticated theoretical critique, synthetic modeling technologies and experimental work. Rather than adopting a grandiose programmatic approach, Marieke Rohde presents us with a pragmatic conjunction of elements, each of them strongly feeding off the others and making it impossible to shelf her work strictly under any one rubric such as psychology, robotics, arti?cial intelligence or philosophy of mind. Perhaps the least unjust choice is to call this a work of new cognitive science. It is yesterday’s news to remark on how our conceptual framework for understanding c- plex systems is changing. There is a recognized need to supplement the scienti?c categories of mechanistic, XIX century thought for new ways of thinking about non-linear forms of interaction and inter-relation between events and processes at multiple scales. Since the times of cybernetics and in parallel to the development of the computer as a scienti?c tool, we have witnessed several proposals for “revolutionary” ways of dealing with complexity: catastrophe theory, general systems theory, chaos, self-organized criticality, complex n- works, etc. Despite not always ful?lling their stated potential, these ideas have helped us increase our capability to understand complex systems and have in general left us with new concepts, new tools and new ways of formulating questions. This conceptual change, however, has not been homogeneous.

Cognitive neuroscience -- Computer simulation. --- Cognitive science -- Methodology. --- Evolutionary robotics -- Computer simulation. --- Engineering & Applied Sciences --- Mechanical Engineering --- Computer Science --- Mechanical Engineering - General --- Evolutionary robotics --- Cognitive neuroscience --- Cognitive science --- Computer simulation. --- Methodology. --- Computer science. --- Artificial intelligence. --- Computer Science. --- Artificial Intelligence (incl. Robotics). --- AI (Artificial intelligence) --- Artificial thinking --- Electronic brains --- Intellectronics --- Intelligence, Artificial --- Intelligent machines --- Machine intelligence --- Thinking, Artificial --- Bionics --- Digital computer simulation --- Electronic data processing --- Logic machines --- Machine theory --- Self-organizing systems --- Simulation methods --- Fifth generation computers --- Neural computers --- Informatics --- Science --- Cognitive neuropsychology --- Neuropsychology --- Robotics --- Philosophy of mind --- Artificial Intelligence.