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Children with mental disabilities --- Learning disabled children --- Learning Disorders --- Education
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Learning disabilities --- Children --- Reading disability --- Language --- -Reading disability --- #PEDA *6.542 --- #PEDA *6.36 --- #KVHB:Taalontwikkeling --- #KVHB:Taalstoornissen --- Reading disabilities --- Reading retardation --- Retarded readers --- Childhood --- Kids (Children) --- Pedology (Child study) --- Youngsters --- Age groups --- Families --- Life cycle, Human --- Learning disorders --- Cognition disorders --- Disabilities --- Minimal brain dysfunction in children --- Language development in children --- Vocabulary --- Interpersonal communication in children --- Language and languages --- Children - Language
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Ce [...] livre est parti d'une idée assez monstrueuse, mais, je pense, assez exaltante. J'ai choisi à Paris, douze lieux, des rues, des places, des carrefours, liés à des souvenirs, à des énénements ou à des moments importants de mon existence. Chaque mois, je décris deux de ces lieux ; une première fois, sur place (dans un café ou dans la rue même) je décris "ce que je vois" de la manière la plus neutre possible, j'énumère les magasins, quelques détails d'architecture, quelques micro-événements (une voiture de pompiers qui passe, une dame qui attache son chien avant d'entrer dans une charcuterie, un déménagement, des affiches, des gens, etc.) ; une deuxième fois, n'importe où (chez moi, au café, au bureau) je décris le lieu de mémoire, j'évoque les souvenirs qui lui sont liés, les gens que j'y ai connus, etc. Chaque texte [...] est, une fois terminé, enfermé dans une enveloppe que je cachette à la cire. Au bout d'un an, j'aurai décrit chacun de mes lieux deux fois, une fois sur le mode du souvenir, une fois sur place de description réelle. Je recommence ainsi pendant douze ans [...]. J'ai commencé en janvier 1969 ; j'aurai fini en décembre 1980 ! j'ouvrirai alors les deux cent quatre vingt huit enveloppes cachetées [...]. Je n'ai pas une idée très claire du résultat final, mais je pense qu'on y verra tout à la fois le vieillissement des lieux, le vieillissement de mon écriture, le vieillissement de mes souvenirs : le temps retrouvé se confond avec le temps perdu ; le temps s'accroche à ce projet, en constitue la structure et la contrainte ; le livre n'est plus restitution d'un temps passé, mais mesure du temps qui s'écoule ; le temps de l'écriture, qui était jusqu'à présent un temps pour rien, un temps mort, que l'on feignait d'ignorer ou que l'on ne restituait qu'arbitrairement (L'Emploi du temps), qui restait toujours à côté du livre (même chez Proust), deviendra ici l'axe essentiel. Je n'ai pas encore de titre pour ce projet ; ce pourrait être Loci Soli (ou Soli Loci) ou, plus implement, Lieux.
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This book features research contributions from The Abel Symposium on Statistical Analysis for High Dimensional Data, held in Nyvågar, Lofoten, Norway, in May 2014. The focus of the symposium was on statistical and machine learning methodologies specifically developed for inference in “big data” situations, with particular reference to genomic applications. The contributors, who are among the most prominent researchers on the theory of statistics for high dimensional inference, present new theories and methods, as well as challenging applications and computational solutions. Specific themes include, among others, variable selection and screening, penalised regression, sparsity, thresholding, low dimensional structures, computational challenges, non-convex situations, learning graphical models, sparse covariance and precision matrices, semi- and non-parametric formulations, multiple testing, classification, factor models, clustering, and preselection. Highlighting cutting-edge research and casting light on future research directions, the contributions will benefit graduate students and researchers in computational biology, statistics and the machine learning community.
Mathematics - General --- Mathematics --- Physical Sciences & Mathematics --- Mathematical statistics. --- Abel Symposium. --- Statistical inference --- Statistics, Mathematical --- Statistical methods --- Mathematics. --- Bioinformatics. --- Computer mathematics. --- Statistics. --- Computational Mathematics and Numerical Analysis. --- Statistical Theory and Methods. --- Statistics and Computing/Statistics Programs. --- Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences. --- Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences. --- Statistical analysis --- Statistical data --- Statistical science --- Econometrics --- Computer mathematics --- Discrete mathematics --- Electronic data processing --- Bio-informatics --- Biological informatics --- Biology --- Information science --- Computational biology --- Systems biology --- Math --- Science --- Data processing --- Statistics --- Probabilities --- Sampling (Statistics) --- Computer science --- Statistics .
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This book features research contributions from The Abel Symposium on Statistical Analysis for High Dimensional Data, held in Nyvågar, Lofoten, Norway, in May 2014. The focus of the symposium was on statistical and machine learning methodologies specifically developed for inference in “big data” situations, with particular reference to genomic applications. The contributors, who are among the most prominent researchers on the theory of statistics for high dimensional inference, present new theories and methods, as well as challenging applications and computational solutions. Specific themes include, among others, variable selection and screening, penalised regression, sparsity, thresholding, low dimensional structures, computational challenges, non-convex situations, learning graphical models, sparse covariance and precision matrices, semi- and non-parametric formulations, multiple testing, classification, factor models, clustering, and preselection. Highlighting cutting-edge research and casting light on future research directions, the contributions will benefit graduate students and researchers in computational biology, statistics and the machine learning community.
Statistical science --- Mathematics --- Biomathematics. Biometry. Biostatistics --- Computer. Automation --- medische statistiek --- bio-informatica --- big data --- machine learning --- biostatistiek --- computers --- informatica --- statistiek --- biometrie --- wiskunde --- statistisch onderzoek
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