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Il volume contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come ad esempio i metodi di simulazione Monte Carlo, le procedure di minimizzazione e le tecniche di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Numerosi esempi ed esercizi risolti valorizzano l'opera ed aiutano il lettore nella comprensione dei punti più difficili ed importanti. Come ulteriore supporto, questa seconda edizione contiene molti programmi applicativi scritti col software libero Scilab, scaricabili dal sito web creato dagli autori. Il testo è rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono aspetti statistici e  di simulazione. Per i programmi in Scilab e per il materiale ausiliario si veda: http://www.mi.imati.cnr.it/~marco/springer/index.html .

Mathematical statistics. --- Scilab. --- Mathematics --- Statistical inference --- Statistics, Mathematical --- Statistics --- Probabilities --- Sampling (Statistics) --- Statistical methods --- Statistics. --- Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences. --- Statistical analysis --- Statistical data --- Statistical science --- Econometrics --- Statistics .

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