Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Cet ouvrage est la traduction française d'un texte désormais considéré comme une référence dans le domaine émergent de la bio-informatique moléculaire. Pavel A. Pevzner y traite des cartes génétiques, du problème de comparaison de séquences et d'alignement en passant par les puces à ADN et le réarrangement génomique. Il couvre ainsi une grande variété de thèmes relatifs aux traitements algorithmiques et combinatoires de questions issues de la bioinformatique moléculaire et de la biotechnologie. Évitant, dans la mesure du possible, les considérations théoriques et les formules complexes, l'exposé privilégie la présentation des notions de biologie et d'algorithmique qui interviennent de manière fondamentale dans les méthodes étudiées. Le contenu de cet ouvrage devient donc accessible aux spécialistes de l'informatique qui n'ont pas de formation spécifique en biologie comme aux biologistes ayant des connaissances limitées en informatique.

Computational biology --- Bioinformatics --- Bio-informatique --- Chemistry. --- Biotechnology. --- Genetic engineering. --- Data structures (Computer science). --- Computer software. --- Bioinformatics. --- Biology --- Genetic Engineering. --- Data Structures. --- Algorithm Analysis and Problem Complexity. --- Computer Appl. in Life Sciences. --- Mechanical Engineering --- Health & Biological Sciences --- Engineering & Applied Sciences --- Biophysics --- Bioengineering --- Data processing. --- Molecular biology. --- Biology. --- EPUB-LIV-FT LIVCHIMI SPRINGER-B --- Computational Biology. --- Life sciences --- Life (Biology) --- Natural history --- Molecular biochemistry --- Molecular biophysics --- Biochemistry --- Biomolecules --- Systems biology

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Basic Sciences. Bioinformatics -- Bioinformatics (General). --- Bioinformatics --- Computational biology --- Computer algorithms --- Computational Biology --- Algorithms --- 57.087 --- Bio-informatics --- Biological informatics --- Biology --- Information science --- Systems biology --- Algorithm --- Bio-Informatics --- Biology, Computational --- Computational Molecular Biology --- Molecular Biology, Computational --- Bio Informatics --- Bio-Informatic --- Bioinformatic --- Biologies, Computational Molecular --- Biology, Computational Molecular --- Computational Molecular Biologies --- Molecular Biologies, Computational --- Genomics --- 57.087 Methods and techniques for parameter estimation. Recording of biological data --- Methods and techniques for parameter estimation. Recording of biological data --- Mathematics --- Data processing --- Computational Chemistry --- Computational biology. --- Computer algorithms. --- Computational Biology. --- Algorithms. --- Mathematics. --- Cluster Analysis --- Sequence Analysis, DNA. --- Bioinformatique --- Algorithmes

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Complex analysis --- Biomathematics. Biometry. Biostatistics --- Molecular biology --- Biology --- Biotechnology --- Computer science --- Computer. Automation --- complexe analyse (wiskunde) --- bio-informatica --- biologie --- informatica --- biotechnologie --- genetische manipulatie --- biometrie --- database management --- programmatielogica --- moleculaire biologie

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Bioinformatics Algorithms: an Active Learning Approach is one of the first textbooks to emerge from the recent Massive Open Online Course (MOOC) revolution. A light-hearted and analogy-filled companion to the authors' acclaimed MOOC on Coursera, this book presents students with a dynamic approach to learning bioinformatics. It strikes a unique balance between practical challenges in modern biology and fundamental algorithmic ideas, thus capturing the interest of students of both biology and computer science. Each chapter begins with a central biological question, such as "Are There Fragile Regions in the Human Genome?" or "Which DNA Patterns Play the Role of Molecular Clocks?" and then steadily develops the algorithmic sophistication required to answer this question. Hundreds of exercises are incorporated directly into the text as soon as they are needed; readers can test their knowledge through automated coding challenges on the Rosalind Bioinformatics Textbook Track. A website augments the textbook by providing additional educational materials, including video lectures and PowerPoint slides. -- Book website.

Bioinformatics --- Bioinformatics. --- Computational biology. --- Computer algorithms. --- Mathematics.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Cet ouvrage est la traduction française d'un texte désormais considéré comme une référence dans le domaine émergent de la bio-informatique moléculaire. Pavel A. Pevzner y traite des cartes génétiques, du problème de comparaison de séquences et d'alignement en passant par les puces à ADN et le réarrangement génomique. Il couvre ainsi une grande variété de thèmes relatifs aux traitements algorithmiques et combinatoires de questions issues de la bioinformatique moléculaire et de la biotechnologie. Évitant, dans la mesure du possible, les considérations théoriques et les formules complexes, l'exposé privilégie la présentation des notions de biologie et d'algorithmique qui interviennent de manière fondamentale dans les méthodes étudiées. Le contenu de cet ouvrage devient donc accessible aux spécialistes de l'informatique qui n'ont pas de formation spécifique en biologie comme aux biologistes ayant des connaissances limitées en informatique.

Complex analysis --- Biomathematics. Biometry. Biostatistics --- Molecular biology --- Biology --- Biotechnology --- Computer science --- Computer. Automation --- complexe analyse (wiskunde) --- bio-informatica --- biologie --- informatica --- biotechnologie --- genetische manipulatie --- biometrie --- database management --- programmatielogica --- moleculaire biologie