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The concept of Government as a Platform (GaaP) is based on a digital foundation for government to share data, software and services, and has been proposed as an efficient, effective and innovative model for government, particularly in the UK. But it has come nearest to being realised in Estonia, where underlying layers of data registries, information exchange, secure identification and front-end portals form a platform upon which digital services have been built, earning a globalreputation for digital government. This paper looks at the Estonian case across the seven principles of GaaP put forward by its original architect, Tim O’Reilly: openness, simplicity, participation, ‘learning from hackers’, data mining, experimentation, and ‘leading by example’. It finds that openness, simplicity, participation and leading by example – have been core to the design – and to the success - of the Estonian digital government, prioritised over the more ‘bottom-up’ principles, such as experimentation, leading to a centrally driven, rational, data efficient model that has benefitted from sustained leadership. In contrast, the UKgovernment and (from 2011) the Government Digital Service has embraced the more informal principles of experimentation, a ‘hacking’ culture and data mining, but has struggled with openness, simplicity and participation, and is now challenged in its central leadership role. This comparative analysis provides some possible lessons for good government (for example, in terms of citizen focus and flexibility) in both countries, and for the GaaP model itself

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Dieses Buch behandelt den Aufbau und den Einsatz von Expertensystemen in technischen Systemen an Beispielen der elektrischen Energieversorgung. Nach einem geschichtlichen Abriss zur Entstehung und Verwendung von Expertensystemen werden die Grundlagen der Prädikatenlogik als Fundament wissensbasierter Systeme erklärt. Die Grundzüge der wissensbasierten Systeme, der Wissensakquisition und der Wissensspeicherung werden erläutert und ausgewählte intelligente Techniken vorgestellt. Mit zahlreichen Illustrationsbeispielen aus dem Gebiet der elektrischen Energieversorgung werden die spezifischen Probleme der Gestaltung von Expertensystemen in diesem Umfeld erläutert. Der Inhalt Einführung und Grundbegriffe der Expertensysteme - Grundlagen der Prädikatenlogik - Wissensrepräsentation und Wissensakquisition - Deklaratives Programmieren – Interferenzmechanismen - Behandlung von Ungenauigkeiten - Fuzzy-Logik – Künstliche Neuronale Netzwerke - Neuro-Fuzzy - Daten- und Wissensbanken in Expertensystemen für die Energieversorgung - Beispiel eines Expertensystems. Die Zielgruppen Das Werk ist in erster Linie für Studierende und Ingenieure der technischen Fächer, insbesondere der Elektrotechnik gedacht, die einen Einstieg in die Problematik suchen. Die Autoren Univ.- Prof. Dr.-Ing. habil. Zbigniew Styczynski leitete bis April 2015 den Lehrstuhl für Elektrische Netze und Alternative Elektroenergiequellen an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Krzysztof Rudion hat an der Universität Stuttgart die Professur für Integration Erneuerbarer Energien am Institut für Energieübertragung und Hochspannungstechnik inne. Dr.-Ing. André Naumann ist stellvertretender Gruppenleiter am IFF in Magdeburg. Er promovierte auf dem Gebiet der IKT für Smart Grids.

Computational intelligence. --- Information storage and retrieval. --- Energy systems. --- Computational Intelligence. --- Information Storage and Retrieval. --- Energy Systems.