Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Om de ideologische positie van een person te achterhalen, kan het nuttig zijn om teksten van die person te analyseren. In de wereld van vandaag is er echter een overvloed aan teksten, die bovendien vaak snel terug te vinden zijn op het internet. Daarom kan de computer ingeschakeld worden om snel en goedkoop een enorme hoeveelheid aan teksten te analyseren. In dit onderzoek worden drie algoritmes voor automatische tekstanalyse (Wordscores, Wordfish en correspondentieanalyse) toegepast op vijfentwintig arresten van het Bundesverfassungsgericht omtrent Europese integratie. De resultaten worden vergeleken met de literatuur over de arresten, om zo de effectiviteit van de algoritmes en de impact van verschillende factoren na te gaan. De bevindingen van het onderzoek tonen aan dat automatische tekstanalyse een valabel alternatief kan zijn om teksten te analyseren, maar geven meteen ook de grenzen van deze methode aan. Automatische tekstanalyse werkt goed op een algemener niveau, en kan dus helpen om snel een algemeen beeld te krijgen van een uitgebreid corpus. De positie van afzonderlijke teksten komt niet altijd overeen met wat ervan verwacht zou worden. Om teksten meer in detail te bestuderen, moet de onderzoeker zijn toevlucht nemen tot traditionele onderzoeksmethoden. De impact van bepaalde factoren is zichtbaar, maar moet nog verder onderzocht worden. Net als bij andere onderzoeksmethoden, is het cruciaal dat de onderzoeker bij automatische tekstanalyse zijn hele proces expliciteert, wat vandaag nog niet genoeg gebeurt.