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Quatrième de couverture : "Cet ouvrage contient les premiers éléments de la théorie avancée des probabilités au niveau du master 1 (ou de la M.Sc. selon les pays). En admettant l'existence de l'unicité de mesures de probabilité, l'accent est mis sur la compréhension et l'utilisation des notions fondamentales d'indépendance, d'espérance et d'espérance conditionnelle de variables aléatoires, ainsi que des principaux résultats sur les suites de variables aléatoires que sont les lois des grands nombres, le théorème limite central et les théorèmes de convergence des martingales. L'ouvrage se termine par une introduction au mouvement brownien et aux diffusions, si riches en applications. Voilà donc tous les outils essentiels en théorie des probabilités, et une base solide pour aborder des sujets plus spécialisés comme les processus de Markov et le calcul stochastique. Des exercices corrigés complètent le cours."
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"Le hasard est partout. Il introduit de l'incertitude dans pratiquement tous les phénomènes qui se produisent, qu'ils soient physiques, biologiques ou sociaux, d'où l'importance d'en connaître les lois. Les probabilités permettent d'apprivoiser le hasard. Elles transforment une incertitude sur le résultat d'un phénomène en une certitude sur l'ensemble des résultats d'un grand nombre de répétitions de ce phénomène. Encore faut-il savoir quand les utiliser, comment les interpréter, et comment les calculer. C'est ce qu'on s'emploie à montrer dans cet ouvrage en rappelant les problèmes ou paradoxes qui ont éveillé l'intérêt sur le sujet, en introduisant les principales lois de probabilité à l'aide de situations types, et en appliquant les concepts à des questions provenant de disciplines diverses. Cet ouvrage constitue un premier cours de probabilités pour les étudiantes et étudiants du premier cycle universitaire (licence ou baccalauréat selon les pays). Il se veut le plus accessible possible. Les connaissances préalables se limitent aux règles de calcul courantes sur les nombres réels, les suites, les séries, les dérivées et les intégrales." -- Page 4 de la couverture
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"Comment intégrer par rapport à un processus stochastique comme le mouvement brownien ? C'est à cette tâche que s'emploie le présent ouvrage. Les outils qui y sont développés permettent d'étendre le calcul différentiel et intégral pour prendre en compte des fonctions dont les valeurs au cours du temps sont soumises à des perturbations aléatoires comme c'est souvent le cas dans la réalité. L'ouvrage est destiné à des étudiants et étudiantes qui veulent comprendre les fondemants du calcul stochastique et son utilisation. Il convient à des programmes de deuxième cycle de l'enseignement supérieur (Master ou M. Sc. selon les pays) en mathématiques, finances mathématique ou statistique. Dans le premier chapitre, on présente des rappels sur les notions de probabilité, de variable aléatoire, d'espérance et d'espérance conditionnelle sans oublier le concept de martingale tel qu'illustré par le gain net cumulatif dans des jeux de pur hasard. Le chapitre suivant est consacré au mouvement brownien standard, la martingale la plus importante à temps continu et à espace d'état continu. Le coeur de l'ouvrage est une introduction à l'intégrale d'Itô par rapport à ce mouvement et aux principales formules du calcul stochastique qui y sont associées. Ces formules sont par la suite utilisées pour résoudre des équations différentielles stochastiques, puis appliquées à la finance et à d'autres domaines.L'ouvrage se conclut par une trentaine de pages de corrigés d'exercices détaillés. En admettant des connaissances préalables en théorie des probabilités de la mesure, la plupart des affirmations, sinon toutes, sont justifiées. Les sections et les démonstrations les plus exigeantes sont cependant indiquées comme étant facultatives lors d'une première lecture. On y trouve des explications qui sont souvent absentes dans les ouvrages comparables."
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Statistique. --- Statistique --- Statistique - Problèmes et exercices
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This book deals with a key area of population genetics: the ratio of the sexes in a population, or the allocation of resources to male versus female reproductive function. Samuel Karlin and Sabin Lessard establish the formal theoretical aspects of the evolution of sex ratio within the constraints of genetic mechanisms of sex determination. Their results generalize and unify existing work on the topic, strengthening previous conceptions in some cases and, in other instances, offering new directions of research.There are two main approaches to understanding the causes and effects of sex ratio. One approach focuses on the optimization and adaptive functions of sex allocation, while the other emphasizes the consequences of genetic sex determination mechanisms. In discussing the utility of these two approaches, Professors Karlin and Lessard examine the principal sex-determining mechanisms and facts involved in sex ratio representations, the various genetic and environmental factors that contribute to adaptive sex expression, and the evolution of sex determining systems and controls. From a population genetic perspective, the authors derive evolutionary properties in support of the high incidence of 1:1 sex ratio in natural populations and investigate the conditions that can explain the occurrence of biased sex ratio.
Sex Ratio --- ESS. --- Perron-Frobenius theory. --- absolute linkage. --- biased sex ratios. --- central equilibrium. --- female heterogametry. --- gradient matrix. --- hermaphroditism. --- inbreeding. --- incompatibility models. --- local mate competition (LMC). --- male heterogamety. --- multilocus sex determination. --- parental expenditure (investment). --- pollen elimination. --- sib mating. --- symmetric equilibrium. --- two-sex viability models. --- underdominance. --- zygote elimination.
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An international group of distinguished scientists presents an up-to-date survey of quantitative problems at the forefront of modern evolutionary theory. Their articles illustrate results from the latest research in population and behavioral genetics, molecular evolution, and ecology. Each author gives careful attention to the exposition of the models, the logic of their analysis, and the legitimacy of qualitative biological inferences. The topics covered include stochastic models of finite populations and the sorts of diffusion approximations that are valid for their study, models of migration, kin selection, geneculture coevolution, sexual selection, life-history evolution, the statistics of linkage disequilibrium, and the molecular evolution of repeated DNA sequences and the HLA system in humans.The fourteen contributions are presented in two sections: Part I, Stochastic and Deterministic Genetic Theory, and Part II, Behavior, Ecology, and Evolutionary Genetics. Marcus W. Feldman provides an introduction to each part. The contributors are J. G. Bodmer, W. F. Bodmer, L. L. Cavalli Sforza, F. B. Christiansen, C. Cockerham, W. J. Ewens, M. W. Feldman, J. H. Gillespie, R. R. Hudson, N. L. Kaplan, S. Lessard, U. Liberman, M.E.N. Majerus, P. O'Donald, J. Roughgarden, S. Tavar, M. K. Uyenoyama, G. A. Watterson, and B. Weir.Originally published in 1989.The Princeton Legacy Library uses the latest print-on-demand technology to again make available previously out-of-print books from the distinguished backlist of Princeton University Press. These editions preserve the original texts of these important books while presenting them in durable paperback and hardcover editions. The goal of the Princeton Legacy Library is to vastly increase access to the rich scholarly heritage found in the thousands of books published by Princeton University Press since its founding in 1905.
Evolution (Biology) --- Mathematics --- Animal evolution --- Animals --- Biological evolution --- Darwinism --- Evolutionary biology --- Evolutionary science --- Origin of species --- Evolution --- Mathematics. --- Biology --- Biological fitness --- Homoplasy --- Natural selection --- Phylogeny --- Evolution (Biology) -- Mathematics. --- Karlin, Samuel, -- 1923-2007. --- Evolution (Biology) - Mathematics. --- Population genetics --- Evolution theory --- Biomathematique --- Genetique --- Karlin, Samuel,
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