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ULiège (2)


Resource type

dissertation (2)


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English (1)

French (1)


Year
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2022 (1)

2021 (1)

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Dissertation
Analyse des bases de données Micropolluants du SIERM sur le bassin versant Rhin-Meuse, en vue de leur exploitation dans un modèle d'écosystème rivière et de transport à grande échelle
Authors: --- --- ---
Year: 2021 Publisher: Liège Université de Liège (ULiège)

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Abstract

Les eaux du bassin Rhin-Meuse sont sujettes à une pollution par les micropolluants, selon différentes voies d’apport. Ce travail a pour vocation d’analyser l’importance et la prise en compte de ces pressions dans la modélisation Pégase. Pour ce faire, cinq micropolluants ont été sélectionnés comme paramètres (le chrome, le cuivre, le nickel, le plomb et le zinc) sur base des données dont nous disposons et à l’aide d’outils statistiques. Des simulations ont ensuite été réalisées dans différents bassins versants en fonction de l’occupation des sols et des données disponibles. En comparant les résultats de simulation aux données, nous avons pu remarquer certains écarts, en particulier concernant le zinc. Ces écarts peuvent être imputés, entre autres, au fait que toutes les voies d’apport de micropolluants ne sont pas modélisées par Pégase, et notamment le fond géochimique. De plus, la fonction d’apport des sols de cette simulation est nulle pour les éléments sélectionnés.


Dissertation
Analysis of field data and modeling with the faq aquacrop model, in the framework of a study on the resistance of two rice cultivars to irrigation deficiency in Cambodia
Authors: --- --- --- --- --- et al.
Year: 2022 Publisher: Liège Université de Liège (ULiège)

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Abstract

This study was dedicated to the analysis of the water-use efficiency of rice in Cambodia. We studied several scenarios depending on the parameters: soil and fertilization, irrigation regime and cultivar. We identified the most resistant cultivar to irrigation deficiency as CAR15, which is also the cultivar producing rice with the best WUE.
We also modeled these scenarios in AquaCrop to calibrate and validate a model, and especially with the objective to determine the accuracy of the model in stress scenarios. We had some struggles with the modeling as the irrigation records were flawed and we lacked information on some stresses that could impact the rice. Thus, we recommend a better and more rigorous data collection to be able to fit and validate the model properly in the future.

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