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Die Autoren legen beispielhafte Analysemethoden von Social-Media-Daten dar: deskriptive und Data-Mining-Methoden. Mit deren Hilfe werden kundenorientierte Geschäftsmaßnahmen eingeleitet und ein stetiges Abwägen zwischen vollautomatisierten und manuellen, kostenintensiven Reports gesteuert. Das Werk liefert eine Übersicht zu aktuell diskutierten Themen wie begleitende Emotionen, Vernetzung der interagierenden User oder Verbindung von Themen. Als Gewinn für ein Unternehmen müssen die Analysen durch eine strategische Prozedur geleitet werden, um Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen zu überführen. Neben den Potenzialen durch die Anwendung komplexerer Analysemethoden gibt es auch konzeptionelle, technische und ethische Herausforderungen, wie die Autoren veranschaulichen. Der Inhalt Methoden – Metriken, Wordclouds, Trends, Sentiment, Assoziationsregeln, Netzwerkstrukturen Mehrwert durch strategische Prozedur  Social-Media-Analysen der Zukunft Die Zielgruppen Social-Media-Verantwortliche und -Analysten, Budgetverantwortliche der Online-Marketing-Kanäle Die Autoren  Dr. Matthias Böck promovierte im Bereich Data Mining an der Technischen Universität München. Dr. Felix Köbler promovierte in der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität München. Dr. Eva Anderl promovierte an der Universität Passau im Themengebiet Online-Kundenverhalten. Linda Le studierte Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.

Data mining. --- Computer science. --- Big data. --- Internet marketing. --- Information technology. --- Data Mining and Knowledge Discovery. --- Information Systems Applications (incl. Internet). --- Models and Principles. --- Big Data. --- Online Marketing/Social Media. --- IT in Business. --- IT (Information technology) --- Technology --- Telematics --- Information superhighway --- Knowledge management --- Online marketing --- Web marketing --- World Wide Web marketing --- Electronic commerce --- Marketing --- Data sets, Large --- Large data sets --- Data sets --- Informatics --- Science --- Algorithmic knowledge discovery --- Factual data analysis --- KDD (Information retrieval) --- Knowledge discovery in data --- Knowledge discovery in databases --- Mining, Data --- Database searching --- Application software. --- Computers. --- Business—Data processing. --- Automatic computers --- Automatic data processors --- Computer hardware --- Computing machines (Computers) --- Electronic brains --- Electronic calculating-machines --- Electronic computers --- Hardware, Computer --- Computer systems --- Cybernetics --- Machine theory --- Calculators --- Cyberspace --- Application computer programs --- Application computer software --- Applications software --- Apps (Computer software) --- Computer software

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