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Les polluants de l’air intérieur contribuent de manière importante à notre exposition aux polluants. En effet, ils sont nombreux et variés, et nous y sommes exposés quotidiennement, puisqu’un belge passe en moyenne 85% de son temps à l’intérieur. Parmi les polluants, les composés organiques volatils représentent la classe de polluants la plus présente dans l’air intérieur, avec des concentrations pouvant dépasser celles retrouvées à l’extérieure. De nombreux systèmes d’assainissement voient le jour à l’heure actuelle, telles que les peintures dépolluantes, dont la principale cible est le formaldéhyde, COV très présent dans nos intérieurs. Ce mémoire a eu pour but de déterminer l’efficacité de 3 peintures dépolluantes ; pour ce faire, le travail s’est effectué par comparaison avec 3 peintures non dépolluantes des mêmes marques. L’efficacité des peintures a été étudiée sur 2 supports vis-à-vis du formaldéhyde, des COV et des odeurs. Les résultats montrent une diminution de la concentration en polluants en présence de peinture. Cependant, cette diminution est observée quel que soit le type de peinture (dépolluante ou non). Il n’a pu être démontré, dans ce travail, de différence significative de dépollution d’une peinture dépolluante par rapport à une peinture non dépolluante (vis-à-vis du formaldéhyde et des COV). Concernant les odeurs, la conclusion principale est l’abaissement de l’intensité, perçue par le jury de nez, significatif après 1h30 de mesure et en présence de peinture dépolluante. Indoor air pollutants importantly contribute to our exposure to pollutants. Indeed, we are daily exposed to those pollutants, which are numerous and diversified, since a Belgian spends 85% of its time indoor. Among pollutants, volatile organic compounds (VOC’s) represent the major class found in indoor air with concentration that can be higher compared to those measured outside. Currently, a lot of purification devices are being developed such as atmosphere purifying paints with a main focus on formaldehyde, a well-known indoor pollutant. The objective of this work is to study the effectiveness of 3 different atmosphere purifying paints compared to the 3 corresponding non-purifying paints from the same brands. The effectiveness of the 3 paints was tested on two different supports (gypsum board and drywall) against formaldehyde, VOC’s and perception of odours. Results show a decrease in pollutants concentration in presence of both types of paints. However, no significative difference in the decrease of pollutants concentration (for both formaldehyde and VOCs) was observed for purifying paints compared to non-purifying paints. Regarding the perception of odours (evaluted by an odour jury), there was a significative decrease in the odour intensity perception after 1.30 in the presence of both types of paints compared to the odour alone. Once again, no significative difference was observed between purifying and non-purifying paints.
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L’année 2020 a été marquée par une série de mesures de restrictions suite à la pandémie de covid-19 caractérisant une période de réduction de l’activité humaine. Cette période unique est une chance pour l’étude de la qualité de l’air. En effet, la pollution de l’air est souvent associée à l’homme et cette période a permis la mesure de polluants atmosphériques en conditions d’activité humaine fortement réduite. L’étude a été effectuée autour d’un établissement scolaire non loin du centre d’une petite ville entourée de 3 rues présentant des caractéristiques morphologiques intéressantes. Les mesures sont effectuées aux entrées de l’école. Dans le cadre de cette étude, le polluant d’intérêt correspond à la fraction des PM2,5. Celui-ci a été mesuré à l’aide d’instruments conçus par le SAM-ULiège composé de trois capteurs low-cost de la société Honeywell qui fonctionnent sur principe de diffraction optique. Les concentrations mesurées à Arlon ont été comparées à la concentration mesurée à Habay-la-Vieille une station de référence de type rurale dans le réseau de mesure Wallon. L’intensité du trafic a été mesurée au cours des périodes caractérisant le confinement décrété par les autorités gouvernementales à l’aide de compteurs de véhicules placés par l’ISSeP dans chaque rue autour de l’école. Les données obtenues ont été traitées à l’aide de Rstudio. Les concentrations en PM2,5 ont été mises en relation avec l’intensité de l’activité humaine définie sur base de l’intensité de trafic mesurée. Il ressort de cette étude que les concentrations en PM2,5 ne sont pas significativement modifiées par une modification significative de l’intensité de trafic. Leur profil est lié à des processus plus complexes et repose sur une grande diversité de sources.
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Introduction : La pollution de l’air intérieur est une thématique qui suscite un intérêt grandissant pour la santé publique en raison de son lien avec le bien-être et la santé des populations. Les conséquences sur la santé sont multiples et peuvent aller des problèmes respiratoires et allergiques aux maladies cardiovasculaires, en passant par des symptômes aigus tels que maux de tête ou irritations des yeux ou de la gorge. Les normes et réglementations régissant la qualité de l'air intérieur (QAI) demeurent relativement nouvelles et varient considérablement d'un pays à l'autre. En effet, malgré les efforts entrepris, il reste beaucoup à faire pour assurer une qualité de l’air intérieur optimale. En Wallonie, une proportion importante de logements étudiants ne répond pas aux normes de salubrité, ce qui peut aggraver les problèmes liés à la qualité de l’air intérieur. Cette étude vise à explorer l’impact des caractéristiques propres à chaque logement étudiant et les activités des occupants sur les paramètres de la qualité de l’air intérieur. Matériel et méthodes : Une étude observationnelle transversale a été réalisée auprès de 6 étudiants de l'enseignement supérieur kotant à Liège. Les variables étudiées incluaient les niveaux de matière particulaire (PM1, PM2.5 et PM10), de CO2, de température et d'humidité relative ainsi que les données relatives aux caractéristiques des logements et aux activités des occupants récoltées par le biais de questionnaires et de tableaux journaliers. Résultats : Les résultats ont montré une variation significative des niveaux des paramètres de la QAI en fonction des caractéristiques des logements et des comportements des occupants. Notamment, les logements dans lesquels les occupants utilisaient fréquemment des bougies parfumées présentaient des niveaux plus élevés de PM, de CO2 et d’HR. Les logements partagés par plusieurs étudiants montrent généralement des concentrations de PM, de CO2 et des taux d’HR plus élevés que les logements occupés par un seul étudiant. Conclusion : L'étude confirme que certaines caractéristiques des logements et activités des étudiants influencent significativement la QAI. Les résultats soulignent également la nécessité d'établir des guides de bonnes pratiques à destination des étudiants et des propriétaires de logements étudiants afin de les sensibiliser aux facteurs influençant la QAI. Introduction : Indoor air pollution is a topic of growing interest in public health due to its connection to the well-being and health of populations. The health consequences are numerous, ranging from respiratory and allergic issues to cardiovascular diseases, as well as acute symptoms such as headaches or eye and throat irritation. The standards and regulations governing indoor air quality (IAQ) remain relatively new and vary significantly from one country to another. Indeed, despite efforts undertaken, there is still much to be done to ensure optimal indoor air quality. In Wallonia, a significant proportion of student housing does not meet health standards, which can exacerbate issues related to indoor air quality. This study aims to explore the impact of specific characteristics of each student housing and the activities of the occupants on indoor air quality parameters. Material and methods : A cross-sectional observational study was conducted with six higher education students living in student housing in Liège. The variables studied included levels of particulate matter (PM1, PM2.5 et PM10), CO2, temperature, and relative humidity, as well as data on housing characteristics and occupant activities collected through questionnaires and daily logs. Results : The results showed a significant variation in indoor air quality (IAQ) parameters based on housing characteristics and occupant behaviors. Specifically, households where occupants frequently used scented candles exhibited higher levels of PM, CO2, and HR. Homes shared by multiple students generally displayed higher concentrations of PM, CO2, and HR compared to those occupied by a single student. Conclusion : The study confirms that certain housing characteristics and student activities significantly influence IAQ. The results also highlight the need to establish best practice guidelines for students and student housing owners to raise awareness of the factors affecting IAQ.
Qualité de l'air intérieur --- Santé environnementale --- Logements étudiants --- Activités au sein des logements --- Liège --- Indoor air quality --- Environmental health --- Student housing --- Activities within the housing --- Liège --- Sciences de la santé humaine > Santé publique, services médicaux & soins de santé
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