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Ergodic Theorems (De Gruyter Studies in Mathematics).
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Dieses Lehrbuch wendet sich an alle, die - ausgestattet mit Grundkenntnissen der Differential- und Intergralrechnung und der linearen Algebra - in die Ideenwelt der Stochastik eindringen möchten. Stochastik ist die Mathematik des Zufalls. Sie ist von größter Bedeutung für die Berufspraxis der Mathematiker. An vielen Schulen hat sie ihren festen Platz gefunden. Die beiden Hauptgebiete der Stochastik sind Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. In der Wahrscheinlichkeitstheorie untersucht man zufällige Prozesse mit festen als bekannt angenommenen steuernden Wahrscheinlichkeiten. Dies ist theoretisch und praktisch von eigenständigem Interesse. Darüber hinaus liefert die Wahrscheinlichkeitstheorie Grundlagen für die Statistik, in der aus beobachteten Daten Schlüsse über unbekannte Wahrscheinlichkeiten und über zweckmäßiges Verhalten gezogen werden sollen. Die 8. Auflage enthält erweiterte historische Anmerkungen.
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Ergodic theory. Information theory --- Ergodic theory --- Measure theory --- Topological dynamics --- Congresses. --- 51 --- -Measure theory --- -Topological dynamics --- -Dynamics, Topological --- Differentiable dynamical systems --- Lebesgue measure --- Measurable sets --- Measure of a set --- Algebraic topology --- Integrals, Generalized --- Measure algebras --- Rings (Algebra) --- Ergodic transformations --- Continuous groups --- Mathematical physics --- Transformations (Mathematics) --- Mathematics --- Congresses --- -Mathematics --- 51 Mathematics --- -51 Mathematics --- Dynamics, Topological --- Ergodic theory - Congresses. --- Measure theory - Congresses. --- Topological dynamics - Congresses.
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Art --- mathematics --- Gauss, Carl Friedrich
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