Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Au Bénin, les connaissances actuelles sur le processus d’évapotranspiration (ET) restent limitées car elles reposent principalement sur des mesures de terrain représentatives de petites échelles spatiales, ou sur des modèles complexes, dont l’importance des jeux de données et des variables qu’ils requièrent limite leur application. Dans ce contexte, ce mémoire vise à améliorer notre connaissance de la variabilité spatio-temporelle de l'évapotranspiration dans le Bassin Moyen du fleuve Ouémé au Bénin.
Pour cela, les méthodes de la FAO 56 Penman-Monteith (FAO56-PM), de Turc, de Blaney-Criddle et de Thornthwaite sont appliquées sur les données de la station météorologique de Savè pour caractériser l’évapotranspiration potentielle (ETP). Ensuite, la méthode de télédétection basée sur le produit satellitaire MOD16A2.006 a été utilisée pour estimer les évapotranspirations potentielle (ETP) et réelle (ETR) de différents sites d’occupation du bassin. Enfin, la méthode FAO56-PM et celle basée sur le produit MOD16A2.006 pour l’estimation de l’ETP ont été comparées.
Cette étude révèle que la méthode de Turc estime aussi bien l’ETP (mais avec des valeurs légèrement plus faibles) que la méthode FAO56-PM dans le Bassin Moyen de l’Ouémé avec une erreur quadratique moyenne (RMSE) de 70,3 mm/an. Par contre, les méthodes de Blaney-Criddle et de Thornthwaite surestiment l’ETP par rapport à la méthode FAO56-PM avec des RMSE respectivement de 142 mm/an et 627,6 mm/an.
Cette étude souligne également que, la méthode basée sur le produit satellitaire MOD16A2.006 comparée à la méthode FAO56-PM pour l’estimation de l’ETP, présente une RMSE de 0,6 mm/jour. Elle peut permettre de suivre les cycles annuels comme saisonniers, ainsi que certaines tendances d’évolution de l’ET au niveau du Bassin Moyen de l’Ouémé. Mais, la faiblesse principale de ce produit est liée à ses résolutions temporelle (8 jours) et spatiale (500 m) qui ne permettent pas des applications de terrain (au niveau des parcelles agricoles par exemple). Les erreurs de classification de l’occupation des sols et du couvert végétal constituent la principale source d’erreur de l’algorithme MOD16. Pour remédier à cela, il est envisageable d’utiliser l’outil open source (plugin Sen-ET_SNAP) développé par l’ESA pour une modélisation de l'évapotranspiration instantanée à des résolutions spatiales élevées (20 mètres) grâce aux observations provenant des satellites Sentinel-3 et Sentinel-2.

Mots clés : Évapotranspiration, Bassin, Télédétection, MOD16A2, Bénin --- Physique, chimie, mathématiques & sciences de la terre > Sciences de la terre & géographie physique

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

La question de la dégradation de l’environnement est au cœur des préoccupations des pays du Sahel. Le Cameroun plus précisément la région du centre (Yaoundé) dans la quelle s’effectue notre étude est confronté à cette dure réalité. Il est encore plus difficile de nos jours de réaliser l’un des plus grands défis de la gestion de l’eau en raison des effets de l’augmentation de la demande en eau et du changement climatique. Dans ce contexte, de gestion plus rationnelle des ressources naturelles (eau, sol etc…) une étude sur la modélisation du fonctionnement hydrologique et incidences des activités anthropiques sur la dynamique spatio-temporelle du bassin versant de la Méfou (Cameroun) a été réalisée. Des enquêtes de terrain ont été réalisées sur une période de deux semaines allant du 15 au 30 Juillet 2020, dans l’objectif d’évaluer les perceptions des agriculteurs sur les principales menaces qui entravent le bon fonctionnement du bassin versant. Il en ressort de cette analyse que des indicateurs, causes et conséquences de la dégradation de l’environnement énumérés, 92,86 % des agriculteurs des quartiers Odza perçoivent les mauvaises odeurs et la pollution de l’air comme indicateurs de la dégradation de l’environnement. La déforestation, l’urbanisation et la croissance démographique sont identifiés comme causes de dégradation par 100% des agriculteurs ; les maladies hydriques apparaissent comme conséquences de dégradation par 85,71% des agriculteurs. Pour attester ces faits des images Landsat de Janvier 1998 et Décembre 2018 sont acquises pour procéder à une analyse diachronique. Les résultats révèlent que 48,78% des prairies ont été convertis en parcelles agricoles, eau de surface et bâtis tandis que 26,29 % de la forêt dense a régressé vers les parcelles agricoles, les prairies et les Bâtis. Cette disparité de ressources naturelles est due aux pressions anthropiques exercées dans le bassin versant (agriculture sur brûlis, déboisement, rejets des eaux usées dans la nature sans prétraitement préalable). Dans cette étude, une modélisation des facteurs qui affectent la disponibilité en eau en particulier les facteurs qui influencent l’offre et la demande en eau dans le bassin a été effectué sur une période de 40ans (2011-2050), ce qui nous a permis de faire une représentation des besoins en eau par site de demande (Ville, milieu rurale, cultures, prairies) en fonction des scenarii projetés (croiss pop, climate change, référence, réservoir). Des constats ont été faits que les besoins en eau croissent chaque année pour chaque site de demande et la ville est le site de demande ayant les besoins en eau les plus élevés soient 14 millions de m3 en 2011 et 119 millions de m3 en 2050. De même la demande en eau reste non couverte pour le scenario croissance de la population. Un réservoir de capacité 1million de m3 a été créé pour couvrir les besoins en eau des sites de demande jusqu’en 2028. Après 2028 celui-ci n’arrive plus à couvrir les besoins en eau qui croissent et avoisinent 70 millions de m3 pour l’année 2050. Il est donc nécessaire de trouver des solutions pour pallier aux besoins en eau de la population sans cesse croissante.
Mots clés : Dynamique spatio-temporelle, Modélisation, WEAP, bassin versant, Activités anthropiques

Physique, chimie, mathématiques & sciences de la terre > Sciences de la terre & géographie physique

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

In the context of global climate change, extreme weather events are expected to intensify, threatening agricultural systems. Meanwhile, food demand is likely to grow due to increas-
ing human population. Accordingly, being able to assess and predict dynamic behaviours of
crops under changing climatic conditions is crucial to ensure food security. For that purpose,
photosynthesis is the key process to characterise. According to the literature, sun-induced flu-
orescence (SIF) represents a potential indicator of photosynthesis. Recently, the mechanistic
light response model (MLR) estimating gross primary production (GPP) from SIF has been
established. Firstly, this study aims to assess the relationship between SIF and GPP from the
MLR model perspective for a winter wheat canopy in Belgium. Secondly, the dynamics of the
main model parameters depending on environmental conditions have been studied. Continuous
measurements of micro-meteorological, flux and SIF data have been carried out for five months
by an ICOS station. Moreover, leaf-level gas exchange and fluorescence parameters have been
measured manually using a portable photosynthesis system. Similar temporal evolutions of SIF
and GPP in response to light have been observed, supporting the use of SIF as an indicator
of photosynthesis. The model provides a relatively moderate performance at half-hourly scale
which improved at daily scale. In particular, the model seems to correctly reproduce the SIF-
GPP relationship only under low light intensities and high soil moisture which is in agreement
with the main model assumption. Overall, these results point out the need for more accurate
characterization of the model underlying processes and parameters dynamics regarding envi- ronmental conditions.

Photosynthesis --- Sun-Induced Fluorescence --- Gross Primary Production --- Winter Wheat --- Edaphic Drought --- Sciences du vivant > Sciences de l'environnement & écologie