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De nos jours les bases de données NoSQL constituent une solution viable pour faire face au Big Data. Cependant, l’aspect géographique de ces systèmes est peu étudié et souvent méconnu. Dans cet article nous analysons les différences de conception et d’implémentation de SIG NoSQL documentaire. Nous développons un formalisme pour représenter les documents dans la base de données, ainsi que des techniques de modélisations de données géographiques en mode documentaire. Nous développons ensuite un prototype sur MongoDB pour mettre en place des stratégies permettant de pallier à la faiblesse des traitements spatiaux du SGDB. Finalement, nous concluons sur les applications susceptibles de fonctionner avec un tel paradigme, ainsi que les limites de celui-ci en termes d’information géographique.

MongoDB --- PostGIS --- Base de données documentaire --- Information géographique --- data modeling --- Physique, chimie, mathématiques & sciences de la terre > Sciences de la terre & géographie physique